Higher Margins Are Walmart’s Focus
圖片來源:New Revenue Streams

RMN 白話文 2:用三個案例實際說明 Retail Media 三大優勢

自製專題

Walmart Connect 的案例揭示了 Retail Media 可以為品牌提供更精準的受眾鎖定,有效提升投放 ROI。接著,Fashionista 的案例展示了 Retail Media 可以幫助品牌進行完整的成效衡量與銷售歸因。最後,TNL Mediagene 與 91APP 的合作案例反映了 Retail Media 可以促進零售通路與媒體更緊密的合作,提供品牌更多元的選擇。

在白話文第一篇我們了解到,在當今數位時代,Retail Media(零售媒體)正迅速崛起,成為品牌爭相投入的新戰場。這一趨勢的背後,主要是因為 Retail Media 能夠精準鎖定目標受眾,提高廣告投放的投資報酬率(ROI),並提供全漏斗的成效衡量與銷售歸因,此外,更能促進品牌、零售通路及媒體之間的緊密合作。

你可能還是不曉得這些專有名詞是什麼意思嗎?我用本文統整 Retail Media 的三個案例,舉例說明其實際應用。

優勢 1:提供品牌更精準的受眾鎖定,有效提升投放 ROI

故事:Walmart Connect 的精準打擊

Higher Margins Are Walmart’s Focus

圖片來源:New Revenue Streams

Higher Margins Are Walmart’s Focus

擁有超過 4700 家美國零售店的 Walmart,每周線上與線下的消費者就有 1.39 億。在零售巨人 Walmart 的業務版圖中,名為 Walmart Connect 的新產品成為了公司賺錢的秘密武器,驚人地為公司創造了 12% 的利潤。Walmart Connect 的魅力在哪裡?答案就是精準廣告和數據驅動洞察。

想像你在逛 Walmart 的時候,突然在你的手機上看到了一則廣告,恰好是你前幾天在網站上搜索過的商品。這不是巧合,而是 Walmart Connect 利用龐大的客戶數據庫,這包括客戶過去購買哪些產品、瀏覽行為和其他相關資訊。當然也包含你一定是 Walmart 的忠實註冊會員,所以他們可以跨裝置,跨通路的精準向你推送廣告。

然而,這個故事的範疇不止於此。Walmart 每日都會累積大量的消費者交易資料,這些資料的龐大數量提供了一個獨特的優勢,使他們可以深入地使用數據來進行分析,了解消費者的購物行為和偏好。更有助於他們找出最新的市場趨勢,從而洞察消費者可能的未來需求。

經由公開數字,2022 年 Walmart Connect 營收約為 31.9 億美元,預估到 2025 年,Walmart Connect 的營收成長潛力為 61.8 億美元,儘管有如此大幅成長,但相較於 Walmart 超過 6000 億美元的整體營收,廣告收入仍然有很大的成長空間。

優勢 2:協助品牌進行完整的成效衡量與銷售歸因

故事:Fashionista 如何透過 RMN 提升銷售

在時尚界,有一個品牌叫做 Fashionista,他們面臨著一個挑戰:如何在競爭激烈的市場中脫穎而出,提升銷售和廣告效果。他們找到了答案 ——Retail Media Network(RMN)。

Fashionista 與一個 RMN 平台合作,設定了一個可強化全通路的廣告活動。廣告從線上搜尋、社群媒體到線下店的螢幕等,全方位鎖定消費者。RMN 平台利用 cookies 和追踪技術,細緻地監測每一位顧客的互動行為。

隨著活動的推進,RMN 平台提供了詳細的數據分析報���,������是轉換率、ROAS、顧客終身價值(CLV)等數據一目了然。這些數據不僅快速讓客戶與操作人員了解廣告效果,更幫助 Fashionista 將銷售歸因於特定的廣告媒體或創意格式,精準識別出哪些廣告最具成效。

這次活動讓 Fashionista 的銷售額顯著提升,ROAS 達到 300%,CLV 達到 500 美元。不僅如此,他們更因為符合顧客的行為和偏好,優化了溝通策略,提升了顧客滿意度。

這個故事告訴我們,通過 RMN 廣告,品牌能精準衡量全通路的成效,做出數據驅動的決策,達到最佳的行銷效果。

優勢 3:零售通路與媒體更緊密的合作,提供品牌更多元的選擇。

故事:TNL Mediagene 與 91APP 的革命性聯手

在台灣,TNL Mediagene 與 91APP 聯手,創造了台灣首個 "正宗"RMN 2.0。目標很簡單:結合媒體、廣告和零售的力量,為消費者提供個性化的廣告體驗。

這個聯盟運用 TNL Mediagene 旗下 Ad2 廣告聯播網透過 jooii® AI 應用,將 TNL Mediagene 媒體集團 22 個媒體品牌及流量合作的 200 個網站的使用者及流量數據,分析使用者特徵向量及樣貌進而在 jooii® AI 深度學習運算,用零售的理解、思維(模仿零售專家的大腦)來運作產出受眾標籤,91APP jooii® AI 在廣告運用場景,其運作原理如下:

  • 受眾探索評分
  • 受眾組合生成
  • 受眾優化預測

來源:TNL Mediagene 關鍵評論網媒體集團 Ad2iction 提供

除此之外,雙方再運用 Data Clean Room 技術去加密去識別化數據,目的就是為了確保數據在封閉、無塵的環境下受到保護,進而比對媒體、廣告聯播網數據融合零售訊號後,究竟在消費場景的特徵為何?換言之,Ad2 廣告聯播網透過 91APP jooii® AI 的賦能,讓原本強大的創意媒體廣告聯播網,直接升級成 RMN2.0 零售媒體廣告解決方案,就連廣告成效報表都升級成珍貴的消費者洞察報告。

這三個案例可能只是冰山的一角,RMN 的興起有可能改變廣告行業的遊戲規則,更促進了品牌與零售的深度合作,提升銷售成果並強化顧客參與度。

Source:TalkBusinessTaiwan Publisher Group

責任編輯:Mia
核稿編輯:Sisley

原文刊登於 Matters,INSIDE 經授權轉載。快加入 INSIDE Google News 按下追蹤,給你最新、最 IN 的科技新聞!

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本文章與 AI 協作。

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