中間為蘋果軟體工程資深副總 Craig Federighi,右為蘋果人工智慧策略資深副總裁 John Giannandrea。Photo Credit: Apple

LLM、晶片、雲端和資料中心全都自己來!蘋果一夕間成最大 AI 玩家

自製專題

新版 Siri 就是 Sam Altman 預示過的未來 GPT 面貌。

此次 WWDC 的一大亮點無疑是超進化版的 Siri,加入了 Apple Intelligence 的它不但變得更能聽懂人話,甚至還能理解設備畫面並執行使用者要求的操作,更貫穿整個蘋果硬體生態系,一切行雲流水,甚至還非常「個人化」。

若說從���的智慧助理(例如 Alexa、前 Siri、Google Assistant)只有耳朵以及嘴巴以及不怎麼靈活的大腦,那麼現在這種被 AI 賦能的超級智慧助理(下稱 AI Agent),可謂擁有了優秀的大腦、耳朵、嘴巴、眼睛(能看見螢幕)以及雙手(能自行執行操作),而這也是 NVIDIA 的 CEO 黃仁勳提過的未來,也是 OpenAI 想要達成的理想,結果被一直在生成式 AI 領域龜速慢跑的蘋果率先做到這件事。

要做到這件事,蘋果潛沈一年多的時間,默默把「沒有自家 LLM」這件事情給解決了,這也得歸功蘋果軟體工程資深副總 Craig Federighi 和蘋果人工智慧策略資深副總裁 John Giannandrea 對於 ChatGPT 所展現出的危機意識

最重要的是,這其實並非「打造出自家 LLM」就能促成的,從雲、應用軟體、硬體到晶片與資料中心,一個個都是關鍵。

黃仁勳這樣描述 Agent 超級智慧助理

黃仁勳在去(2023)年 11 月的 DealBook 高峰會上指出,AI 已經徹底改變了「運算」這件事。他說明,目前的運算主要與檢索(retrieve)有關,只需讓手機從某處的伺服器檢索檔案就好,但未來的運算涉及的是 AI 驅動的檢索以及生成。他所說的正是 Agent 軟體革命。「它已經 60 年沒有被重新發明過,這就是為什麼它如此重要。

黃仁勳也講得很明白,這種全新的運算方式無法僅透設計晶片這單一件事情就能解決這種新的運算方式,而是涉及硬體、軟體和整合方法。

而黃仁勳所說的,電腦產業的轉變與被重塑的未來,與 OpenAI CEO Sam Altman 的看法基本上是一致的。

新 Siri 就是 Sam Altman 預示過的未來 GPT 的模樣

Altman 曾經描述過一個未來:人類要求電腦(或手機等"computer")為自己完成任務,而非在電腦上完成任務,這個 AI 不僅僅是一個單一、獨立的「功能」或「按鈕」,而是一個電腦向前發展的核心作業系統。過去 OpenAI 也被爆出正在開發類似系統

今天新一代 Siri 能辦到的,ChatGPT 並不一定有能力辦到,因為 OpenAI 僅擁有大型語言模型,並沒有任何硬體裝置以及完整的應用程式生態系甚至是作業系統,過去「套皮 ChatGPT」的硬體裝置,包括 Humane AI Pin 和 Rabbit R1 都沒有好下場。

就連 Altman 都曾在 Bill Gates 的 podcast 節目上坦承,GPT-4 只能以有限的方式(也就是使用者的提問/prompt)來進行推理,雖然他們正在回答的可靠性方面持續努力,但他認為「可自訂性」和個人化方面才是最重要的,也是 ChatGPT 的未來。

「人們想要從 GPT-4 中獲得非常不同的東西:不同的風格、不同的假設,我們將使這一切變成可能,並使其能夠使用您的資料。能夠了解您、您的電子郵件、您的日曆、您有哪些約會,以及連接到其他外部資料來源,所有這些。這些將是一些最重要的改進領域。」

新 Siri 擁有的成長環境就跟 Humane AI Pin 和 Rabbit R1 完全不一樣了。

它可以在 iPhone 裡、在 iPad 裡、在 Mac 裡,從手機、平板到電腦,全方面、全時段不斷理解使用者的使用習慣以及個人背景資訊,且蘋果硬體裝置之間資料的順暢與流通程度、硬體產品的全面性,也是其他競爭對手(包括微軟、Google)一時之間難以追上的。

硬體方面如此。蘋果還打造出自家的 LLM,甚至 Apple Intelligence,還是由「多個模型組成的」,且不管是裝置端的 Siri、雲端的 Private Cloud Compute(PCC),所有模型都由蘋果自行打造。

而在雲端,蘋果也靠自己的力量(包括在資料中心使用蘋果晶片),打造出 PCC 私有雲這個解方,更一舉解決了使用者對於機敏資料上雲的隱私疑慮。

軟體方面,蘋果則擁有世界上數一數二完整的應用程式生態系,相當���躍的開發者社群,以及最重要的——每日都在使用這些應用的超龐大使用者數量。

數量,就是其他競爭對手難以比擬的優勢。今年稍晚,全球將有數億台蘋果設備啟用 AI 功能,這些設備的所有者將會有意嘗試它們,或者根本沒注意到自己正在使用 AI,這會是蘋果的極大優勢:龐大的使用者數量,龐大的數據。

就在 WWDC 前幾天,《華爾街日報》才報導了蘋果如何改變對 AI 的態度,那是在 2022 年的聖誕假期期間,Craig 在測試過 GitHub Copilot 之後,就加速蘋果進入 AI 領域,也徹底改變對 AI 的態度,他領導的作業系統團隊從前與 John Giannandrea 的 AI 團隊過往有的不合與衝突也都一一化解。

在今年 WWDC 過後,雙方共同在台上接受訪問時,Giannandrea 說道,很多年前蘋果就開始做很多基礎研究工作,例如語意索引,另一個重要的方面是,隨著開發者採用其 API,Siri 的發展會變得越來越聰明。他們二人在台上所展現的默契,以及對於蘋果端出的 AI 成果所擁有的從容神情,已經又再一次講述了蘋果從不會是先行者,但總會依靠自身優勢後來居上的成功故事。 

核稿編輯:Chris

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