百度 CEO 李彦宏在「2024 世界人工智慧大會」（WAIC）上分享，他認為中國有太多 LLM，呼籲反而應要專注在建立 AI 應用上。自從 2022 年 ChatGPT 亮相後，中國內部至今出現了超過 200 個 LLM 在相互競爭，但李彦宏指出有許多人主要將焦點放在基礎模型的發展，關注跑分和排行榜， 卻導致了大量資源浪費，因此他呼籲開發人員建造更實際的 AI 應用。
商湯科技執行長徐立也認為「應用是決定這個時代是不是人工智慧超級時刻的關鍵。」他補充說明，現在中國 AI 產業尚未有應用滲透到垂直行業，且引起廣泛改變，因此還沒有到達超級時刻，要在垂直領域有所突破，數據和體驗就顯得重要，而他認為越是具備應用的場景，才能形成較好的數據。
打造「超級應用」非重點，能否對產業帶來效益才是關鍵
李彦宏也提醒要要避免掉入「超級應用」的陷阱，並非日活躍用戶達 10 億人才算成功，他認為 AI 應用只要能對產業、應用場景產生大的效益，「整體價值就比行動網路要大的多。」
他以物流和創作兩大領域為例，展示 AI 應用能如何提高效率。物流可透過 LLM 協助處理訂單，用一句話就能出貨，讓流程從 3 分鐘縮短到 19 秒；而網路文章的創作有了 AI 協作能有效提升效率。百度内部也有 30% 左右的程式碼為 AI 生成的。
徐立則表示，超級時刻和應用也是相輔相成的，超級時刻會帶來認知上的變化，進而推動超級應用。「就像 iPhone 一樣，因為有 iOS，後面才有 iOS 上面的 App Store 生態。」MiniMax 執行長指出 AI 超級應用需要時間，可能至少要 3 年。
閉源模型在商業競爭上有優勢，但應用仍然才是重點
另外，李彦宏談到了開源和閉源模型，開源模型在學術界或研究用途發揮價值，但在商業應用場景上他認為閉源模型有較大的優勢，因相同規模的開源和閉源模型，後者能力較好，開源模型需透過更大的參數來追平能力，但效率也會隨之變差不利於競爭。
不過李彦宏還是強調，與其爭開源和閉源不如關注應用的落地，「没有應用，光有一個基礎模型，不管是開源還是閉源都一文不值。」
責任編輯：Jocelyn
核稿編輯：Chris
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