生成式 AI 真會帶來能源浩劫?專家:實際影響可能沒那麼嚴重
近期,國際媒體大幅報導人工智慧(AI)系統的耗電量驚人,甚至可能威脅全球電網穩定,並將這種需求形容為「能源無底洞」。然而,專家指出,這些報導可能存在誇大之處,實際情況並非如此嚴重。
《彭博社》(Bloomberg)和《華盛頓郵報》(The Washington Post)最近發表了數篇文章,聲稱 AI 對電網以及全球減碳行動帶來重大負面影響。這些報導引用了高盛(Goldman Sachs)和國際能源署(IEA)的預測,將 AI 描述為一個幾乎可能耗盡所有電力的系統。《華盛頓郵報》甚至���述������������來源稱,有人擔憂不論採用何種發電方式,都可能無法滿足 AI 的用電需求。
然而,根據現有的最佳數據和預測,AI 的環境影響實際上並未如報導所述那般嚴重。專家指出,雖然生成式 AI 確實會消耗相當程度的電力,但不應將 AI 的用電量與整個「資料中心」的用電量混為一談。
事實上,在 AI 成為矽谷熱門話題之前,資料中心的規模和用電量就已經在快速成長。這些資料中心負責處理從 Amazon、Google、微軟等雲端服務、線上遊戲、視訊會議等到各種服務,長期以來就是用電怪獸。
根據一項研究估計,到 2027 年,AI 的用電量可能達到 85 到 134 TWh,約佔全球預計電力需求的 0.5%。這個數字雖然看似龐大,但與其他常見的全球電力用途相比並不特別突出。例如,2018 年的一項研究顯示,全球 PC 遊戲的年度用電量就已達到 75 TWh,而這還不包括遊戲主機或手機遊戲的用電量。
且與資料中心相比,資料中心的總能耗預計在 2026 年就達到 620 到 1050 TWh 了。
儘管如此,AI 的用電量確實預計會快速增長。有估計指出,到 2030 年,AI 可能佔用美國 20% 到 25% 的電力需求。但專家提醒,這種預測可能過於樂觀。AI 技術仍在發展中,要維持如此高速的增長,AI 必須在經濟效益上展現出相應的成果。
關於 AI 用電量是否值得的問題,則取決於每個人對 AI 價值的評估。對於認為 AI 能顯著提升工作效率的人來說,這些電力消耗可能是值得的投資。
反之,若認為 AI 僅是一個浪費資源的炒作,自然會認為這種耗電不具價值,就像先前加密貨幣挖礦熱潮也曾引起類似的討論,IEA 先前也估計, 2022 年加密貨幣挖礦消耗了 110 TWh的電量,這其實與生成式 AI 在 2027 年的預計用電量相當。
專家也指出,目前許多科技公司推出免費或低價的 AI 系統,意在搶佔市場。但從長遠來看,如果消費者不願意在 AI 上投入大量資��,這些���司������可能會轉向其他更具盈利潛力的領域。這種現象在科技產業並不罕見,例如之前備受關注的元宇宙概念,現在已經逐漸淡出大眾視野。
總結而言,AI 是否會真正耗盡全球電力的答案可能介於兩個極端之間。長期來看,AI 的用電量可能會穩定在一個顯著但不至於導致電網崩潰的程度。這個程度可能會與社會從 AI 獲得的經濟價值相當。至於這樣的轉變是否值得,恐怕涉及到超越電力消耗本身的價值判斷。
責任編輯:Sisley
核稿編輯:Mia
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