來自中國的 AI 新創「DeepSeek」 （深度求索）最近釋出新開源程市語言模型「DeepSeek Coder V2」，支援 300 多種程式語言，可執行程式碼編寫和數學任務，號稱表現優於大部分的封閉和開源模型，包括 GPT-4 Turbo、Gemini 1.5 Pro 等。

在評估 LLM 程式碼編寫和問題解決能力的 MBPP+、HumanEval、Aider 基準測試中，DeepSeek Coder V2 分別拿到  76.2、90.2 和 73.7，分數超過 GPT-4 Turbo、Gemini 1.5 Pro、Claude 3 Opus、Llama-3 70B （如下圖）。

Photo Credit: DeepSeek 的 X

不過，GPT-4o 表現仍優於 DeepSeek Coder V2，GPT-4o在 HumanEval、LiveCode Bench、MATH 和 GSM8K 等測試中，都獲得較高的分數。

至於 DeepSeek Coder V2 數學和程式碼之外的表現，模型在評估語言理解能力的 MMLU 基準測試中拿到 79.2，��近 Llama-3 70B 的 80.2，但 GPT-4o 和 Claude 3 Opus 仍以 88 分領先。

DeepSeek Coder V2 是基於該公司上個月推出的 MoE 模型 DeepSeek V2 所構建而成，V2 模型是藉由 6 兆個token 預訓練，資料來源包含來自 GitHub 和 CommonCrawl 的��式碼及數學資料。

MoE 架構讓 16B 參數的 DeepSeek V2 Lite 只用到 2.4B參數，而236B 的 DeepSeek V2 則僅用 21B，同時也針對不同的運算需求進行了最佳化。

DeepSeek Coder V2 是採 MIT 授權條款，可供研究和商業用，DeepSeek 有提供模型付費 API，也能藉官網上的聊天機器人體驗模型。

深度求索於 2023 年成立，由量化基金「幻方」所獨立出來的 LLM 組織，目標是研究和揭秘 AGI。去年底發布了以中英訓練的開源模型 DeepSeek LLM，表現接近Llama 2-70B。

今年釋出的 DeepSeek V2 模型，更是以 GPT 百分之一的價格吸引到目光，DeepSeek V2 人民幣 2 元 / 百萬输出 Tokens，GPT-4- turbo  則是 30 美元 / 百萬输出 Tokens。

責任編輯：Jocelyn
核稿編輯：Chris

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