電池技術領域迎來重大進展。Eatron Technologies 與 Syntiant 聯手推出 AI 驅動的電池管理系統晶片（AI-BMS-on-chip），顯著提升電池性能、安全性和壽命。

突破性技術

AI-BMS-on-chip 集成了 Eatron 的智慧軟體層與 Syntiant 的 NDP120 神經決策處理器。這款高度複雜的晶片透過智慧電池管理算法和超低功耗 AI 處理技術，能夠優化電池的使用效率，延長電池壽命達 25%，並釋放額外 10% 的電池容量。

數據驅動的智慧管理

AI-BMS-on-chip 能夠實時收集和分析大量的電池數據，包括健康狀態（SOH）、充電狀態（SOC）和剩餘使用壽命（RUL）。這些數據驅動的洞察使晶片能夠做出智慧決策，優化電池使用，提升整體性能。

預測性診斷

該晶片還具備預測性診斷功能，透過分析電池數據模式，可以及早發現潛在問題，防止故障擴大到危險程度。這種主動安全措施可避免高昂的維修成本、停機時間，並防止危險情況的發生，適用於多種行業。

邊緣計算優勢

AI-BMS-on-chip 在裝置本地進行數據處理，消除了雲端系統的延遲和潛在連接問題，確保即時分析和回應。同時，本地資料處理還提高了數據隱私和安全性，避免敏感信息外洩。

多樣化應用

該晶片在各種應用中展現出其多功能性。在快速增長的電動車市場，AI-BMS-on-chip 可以最佳化電池性能，延長行駛里程，提升安全性。此外，從起重機到電動巴士這款晶片還可應用於多種工業環境，，提升效率，降低成本。

前景展望

Eatron Technologies 與 Syntiant 的合作，為電池管理技術帶來了重大突破。AI-BMS-on-chip 透過數據驅動的優化、主動安全措施和邊緣計算，代表了電池管理技術的一大飛躍。這項技術不僅提升了電池設備的效率和可靠性，還延長了使用壽命，並且更安全。隨著技術的進一步發展，我們有理由期待更多高效、安全且壽命更長的電池驅動設備和車輛問世。

Eatron Technologies 產品生產長 Amedeo Bianchimano 表示：「AI-BMS-on-chip 將為各種電池驅動的應用提供完全的安全保障，並最大限度地利用電池的能量，實現大規模部署。」

資料來源：Interesting Engineering

責任編輯：Mia

核稿編輯：Sherlock

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本文初稿由 INSIDE 使用 AI 編撰。