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全球首例!台灣健保攜手 Google AI,打造糖尿病預防與管理新模式
台灣��面臨高齡化社會的挑戰,慢性病防治成為重要的健康議題。健保署署長石崇良在與 Google Cloud 和 Google Health 共同舉辦的記者會上,宣布了一項為期五年的合作計畫,目標是運用 Google 的 AI 技術和健保資料庫資源,打造更精準的糖尿病預防與管理模式。這項計畫將鎖定台灣兩百萬名第二型糖尿病患,開發名為「AI-on-DM」(糖尿病人工智慧)的 AI 模型,並應用於「家醫大平台」。
這項合作案的資料基礎來自於健保資料庫,初期將使用糖尿病患的診斷資料、檢驗數據,以及生活型態資料進行 AI 模型訓練。Google Cloud 將提供先進的 AI 技術、雲端運算和數據分析能力,包含 MedLM 模型組,以及專業技術團隊;國衛院則貢獻其豐富的研究量能與領域知識,協助 AI 模型開發。為了確保個資安全,所有資料在分析前會先去識別化,運算過程將在 Google 位於彰化縣的資料中心進行,並儲存於健保署專屬空間,只有健保署擁有資料存取權。
健保署希望透過這項計畫,發展全新的數位照護模式,透過 AI 預測模型,及早發現高風險族群,並提供個人化的治療建議和健康管理方案,提升整體照護品質。此外,健保署也將 AI 分析結果回饋給民眾,透過「健康存摺」以及其他健康管理 APP,提升民眾的病識感,鼓勵民眾主動參與自我健康管理。在分級醫療方面,健保署將依據 AI 模型分析結果,進行精準的風險分級,制定差異化的照護措施和給付方案,將醫療資源有效分配至最需要的人身上。
這項計畫為全球首例將 AI 技術應用於糖尿病預防和管理的國家級項目,未來也將逐步擴展至其他慢性病的防治,包含高血壓、高血脂等「三高」問題。台灣健保資料庫完整,結合 Google 領先的 AI 技術,此合作案備受國際矚目,預期將成為各國政府制定醫療保健策略的參考範例。
值得注意的是,Google Health 在全球已有豐富的 AI 醫療應用經驗,例如與美國梅約診���(Mayo Clinic)的長期合作計畫。此次與健保署的合作著重於預防醫學和行為改變,而非僅止於疾病發生後的治療,展現 Google Health 致力於運用科技促進全民健康的決心。
關於 AI 模型訓練資料的具體項目會包含看診、生活習慣等資訊。 家醫大平台預計在今年底前會上線,不過供能尚待陸續新增,結合 AI 模型預計完成時間、實際應用於「家醫大平台」的時間點,記者會中也未明確說明。
責任編輯:Mia
核稿編輯:Chris
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本文初稿由 INSIDE 使用 AI 編撰。
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