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全球首例!台灣健保攜手 Google AI,打造糖尿病預防與管理新模式

國健署與 Google Cloud 合作,運用 AI 技術打造精準的糖尿病預防與管理系統「家醫大平台」,以改善台灣高齡化社會的慢性病防治挑戰。

台灣��面臨高齡化社會的挑戰,慢性病防治成為重要的健康議題。健保署署長石崇良在與 Google Cloud 和 Google Health 共同舉辦的記者會上,宣布了一項為期五年的合作計畫,目標是運用 Google 的 AI 技術和健保資料庫資源,打造更精準的糖尿病預防與管理模式。這項計畫將鎖定台灣兩百萬名第二型糖尿病患,開發名為「AI-on-DM」(糖尿病人工智慧)的 AI 模型,並應用於「家醫大平台」。

這項合作案的資料基礎來自於健保資料庫,初期將使用糖尿病患的診斷資料、檢驗數據,以及生活型態資料進行 AI 模型訓練。Google Cloud 將提供先進的 AI 技術、雲端運算和數據分析能力,包含 MedLM 模型組,以及專業技術團隊;國衛院則貢獻其豐富的研究量能與領域知識,協助 AI 模型開發。為了確保個資安全,所有資料在分析前會先去識別化,運算過程將在 Google 位於彰化縣的資料中心進行,並儲存於健保署專屬空間,只有健保署擁有資料存取權。

健保署希望透過這項計畫,發展全新的數位照護模式,透過 AI 預測模型,及早發現高風險族群,並提供個人化的治療建議和健康管理方案,提升整體照護品質。此外,健保署也將 AI 分析結果回饋給民眾,透過「健康存摺」以及其他健康管理 APP,提升民眾的病識感,鼓勵民眾主動參與自我健康管理。在分級醫療方面,健保署將依據 AI 模型分析結果,進行精準的風險分級,制定差異化的照護措施和給付方案,將醫療資源有效分配至最需要的人身上。

這項計畫為全球首例將 AI 技術應用於糖尿病預防和管理的國家級項目,未來也將逐步擴展至其他慢性病的防治,包含高血壓、高血脂等「三高」問題。台灣健保資料庫完整,結合 Google 領先的 AI 技術,此合作案備受國際矚目,預期將成為各國政府制定醫療保健策略的參考範例。

值得注意的是,Google Health 在全球已有豐富的 AI 醫療應用經驗,例如與美國梅約診���(Mayo Clinic)的長期合作計畫。此次與健保署的合作著重於預防醫學和行為改變,而非僅止於疾病發生後的治療,展現 Google Health 致力於運用科技促進全民健康的決心。

關於 AI 模型訓練資料的具體項目會包含看診、生活習慣等資訊。 家醫大平台預計在今年底前會上線,不過供能尚待陸續新增,結合 AI 模型預計完成時間、實際應用於「家醫大平台」的時間點,記者會中也未明確說明。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Chris

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本文初稿由 INSIDE 使用 AI 編撰。

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AWS 在台設立基礎設施區域(Region)資料中心,2025 正式啟動未來將投資數十億美元

Amazon Web Services (AWS) 日前正式宣布將於 2025 年在台灣設立 AWS 亞太(台���)區域(Region),目的賦能台灣企業客戶獲得三大目標效益,並且伴隨日後將展開數十億美元的投資計畫,支持台灣市場擁有更充沛能量發展雲端服務產業。

2006 年成立的 AWS ,經過十多年的醞釀,日前正式宣布將於 2025 年在台灣設立 AWS 亞太(台北)區域(Region),目的賦能台灣企業客戶獲得三大目標效益,並且伴隨日後將展開數十億美元的投資計畫,支持台灣市場擁有更充沛能量發展雲端服務產業。

事實上, AWS 在台灣的投資案可看出具規劃性的策略。從 2014 年先推出兩個 Amazon CloudFront (邊緣節點),主要用來提供 CDN (內容交付網路)、 DNS (網域名稱系統)服務;接著 2018 年在台北開設第一座 AWS Direct Connect 站點,並於四年後在 2022 年啟動 AWS Local Zones (本地區域),接著就是 2025 年將打造首座 AWS 亞太(台北)區域級的資料中心(Region)。

Photo Credit: TNL Brand Studio

AWS 在台首座區域級資料中心,目標賦能企業客戶三大目標

所有的投資,背後一定有務實的戰略考量。 AWS 台灣解決方案架構師主管 Ivan 解釋, AWS 會在台北設立 Region 主要瞄準三大關鍵要素。

第一是讓台灣的開發者、新創、企業、教育、娛樂、��融和非營利組織,直接在本地的區域資料中心執行應用程式,相較把應用程式放在鄰近區域(如東京、新加坡)的資料中心運行,在地的資料中心能展現更高效率,儲存資料或應付工作負載,達成低延遲的效益。

第二個目標則是賦能台灣的用戶,加速驅動數位轉型、商業創新的腳步。因為新的 AWS 區域資料中心可以執行運算、儲存、資料庫、分析、機器學習(ML)和人工智慧(AI)等 AWS 提供的技術,讓用戶在雲端釋放創新潛力。

第三個實質的效益,則是可以幫助特殊行業,例如政府機關、金融業者得以因應法律規範。因為機敏資料在過去是無法存放在其他區域的資料中心,而 AWS 資料中心落地台灣之後,得以合規方式,儲存像是顧客或公��門的重要資料,有助提升資料安全,又可以符合監管要求。

台北 Region 共三個 Availability Zones 組成,強化數位韌性

AWS 的區域級資料中心,實際規模比想像中更龐大。 Ivan 舉例,台北的 AWS 區域資料中心啟用後,屆時會有三個可用區域(Availability Zones, AZ)組成,每個 AZ 之中又會有至少一個、至多數個資料中心所組成。為什麼台北的區域資料中心特別規劃三個 AZ ? Ivan 解釋,核心考量就是為了達到「數位韌性」備援目的。

三個 AZ 坐落在不同位置,讓距離有所區隔,每個 AZ 之間也會有獨立的水電系統、冷卻裝置、以及相關安全硬體措施;而且 AZ 與 AZ 之間,會透過超低延遲的高速頻寬網路相連接,來達到三個 AZ 彼此後援。若遇到特殊狀況一個 AZ 若毀損,其他兩個 AZ 就能立刻啟動備援機制,讓數據及程式應用持續運行,達到實際分散風險的價值。

除了關注運作韌性,對於資料須符合國際(特別是歐盟)的一般資料保護規則(GDPR)規範, AWS 針對這部分也有相對應的舉措。 Ivan 指出,因為牽涉資料合規要求,企業客戶有自主權選擇把資料落地到某個 Region 儲存、處理, AWS 不會主動幫客戶把他們的資料備份到其他的 Region。

除此之外,有些企業客戶的終端用戶資料可能來自不同市場,特別是歐洲顧客的資料,這時候,使用 AWS 的雲端應用如何確保符合 GDPR 相關規範?對此, Ivan 提到 AWS 符合 143 個相關合規及認證等標準,包含球資訊安全性標準支付卡行業(PCI)資料安全標準(DSS)、聯邦資訊處理標準(Federal Information Processing Standards, FIPS)。另外在 AWS 的架構環境,也有提供 300 多個聚焦在資料安全、資料合規、資料治理等面向的服務給客戶運用。

除了硬體基礎建設,AWS 還挹注更多軟性服務能量

AWS 亞太(台北)區域(Region)正式營運後,除了有硬體基礎設施在運作,對於客戶的服務還包含其他面向,特別是培訓與認證方面,將有 AWS 的業務經理、解決方案架構師、專業服務顧問、合作夥伴等角色,幫助台灣的客戶實現數位轉型。「從 2014 至今,我們在台灣已經培訓十多萬位的技術人才、雲端人才, AWS 的長遠目標是放眼 2025 年,在全球達到 2,900 萬人的培訓與認證計畫,」 Ivan 補充道。

對於要把地端 IT 環境搬到雲端,或是要把其他 Region 資料搬遷到AWS 亞太(台北)區域(Region), AWS 會提供哪些具體協助?Ivan 提到他們所給予的遷移解決方案,會示範遷移過程的 Best Practice ,過程當中也會提供遷移白皮書,內容有具體的方法論或工具說明,指引客戶以最有效率的方式完成搬遷作業。

等搬遷之後,企業在使用 AWS 資源或在雲端執行應用程式之際,若遇到問題或想把雲端資源的使用更為優化,後續可以透過 AWS Trusted Advisor ,也就是藉由機器引擎來檢查、評估用戶的雲端環境之效能、彈性、安全性、營運狀況。 AWS Trusted Advisor 會進一步給予建議及實作,來達到成本最佳化目的。

從 Ivan 分享的內容可發現, 2025 年 AWS 在台灣本地資料中心上路後,得以與 AWS 在全球的機房串聯成巨大網絡,而且也可以為台灣用戶帶來4個層面的實際效益,包含增加營運彈性、降低傳輸的延遲、資料儲存合規、擴大服務深度及廣度,讓更多台灣企業享受雲端帶來的便利及效率,為台灣的創新能量增添更多薪火。