記得 2023 年初 AI 風潮因為 ChatGPT 大爆發時，人們討論各行各業會怎樣被人工智慧取代，其中一大焦點就是媒體業。

確實，在 AI 大爆發之後一年內，媒體與 AI 協作突飛猛進，粗淺的如聽寫逐字稿、翻譯、蒐集資料，到更進階的完整文章生成，甚至可透過一連串自動化工作指示，讓 AI 自己去抓新聞，自己翻譯，自己發布，猶如無人的編輯台。

這樣高度整合之下，看起來媒體人力依賴確實將逐漸降低，記者好像真的要成為末日產業。

此般趨勢當中我始終在思考一件事：新聞報導畢竟不能憑空想像（我知道你想說什麼，但那並非本文討論範圍），AI 搜尋整理產出的過程，仍需要原始資料來源，但當這個世界再也沒有記者的時候，又是由誰來寫第一篇報導呢？

去年此時我的猜想有兩個，比較積極的是地方報記者重新扮演起重要角色，服務區域內的小眾，有點類似美國風行已久的部落客 Breaking news 形式；比較消極的判斷是，未來 99.9% 新聞恐怕都會直接從社群而來，記者不必再跑新聞，不用再負責寫「第一篇稿」。

第二個猜想，在祖克柏的 Meta 於前幾日發表新版 AI 模組 Llama 3 之後，好像離實現又更接近了幾步。

當 AI 的資料來源是社群河道

根據 Meta 官方說法，Llama 3 最大特色就是會從 Facebook、Instagram、WhatsApp 的即時內容，搜尋獲取資訊供 AI 編譯使用。換句話說，相較於 Copilot 來源是 Bing 搜尋、‎Gemini 整合 Google，未來 Meta AI 將能讓你問到 Facebook（和所有 Meta 旗下平台）上發生的事。

用一句不好聽的話講，這基本上代表那些只會在臉書貼文上抄新聞記者的工作，完全，立刻，被 AI 取代掉了。

在不久未來，那些車禍、夜店打架、網紅開嗆、狗咬人人咬狗的事，只要交給 AI 就成瞬間生成百千篇文章，滿足 90% 民眾對垃圾新聞的需求。

更進一步看，當政府、企業、名人、政治人物在社群平台發布資訊時，AI 也能夠自動攫取、即時產生報導，同時還能加入誰有在下面留言支持、誰轉發批評、網友表示讚不讚 —— 基本上就是現下許多媒體報導的樣式，而且錯字或許還更少。

正因為越來越多記者將社群視為唯一新聞來源，許多讀者也習慣那般內容，一旦 AI 能夠自己找資料、寫新聞時，那一類記者就會最快被取代，而讀者甚至不會發現自己讀的東西和過去有什麼不同。

當然，由真人打磨的精緻新聞終究不會滅亡，而且因為讀的人少了，所以極可能轉為高價的訂閱制 —— 就像是《金融時報》或《彭博》的終端機 —— 附帶更高的價值，服務那 0.1% 的人。至於剩下的 99.9%，就只能看各種各樣由 AI 大量生產的網友表示。

聽起來蠻灰暗的，但這極可能就是我們的未來，而且目前看來大家都正往那個方向走去。

Meta

「無記者」的未來

在這個「無記者」的未來裡，有另個可能因而萌發的產業，那就是針對人工智慧的 SEO（搜尋引擎優化）團隊。

在目前媒體生態裡，當廠商或利害關係人想曝光一個消息，他會辦場記者會、向媒體發布新聞稿，目的就是要消息見報；或者，他們也可以在自己的平台或社群發布，想辦法讓內容被搜到，讓民眾看到，讓記者來抄。

而當 AI 取代記者工作之後，曝光的決勝關鍵將不再是議題點、找誰當主持人、送什麼記者小禮，而在於自己發佈的內容要如何讓 AI 看到，怎麼樣排在前面，怎麼讓「它」多摘要你的內容幾句。

從「請整理出今天社群河道上的大事情，並將每個事件寫成約 300 字的新聞報導」到「請挑選 5 間北海道的餐廳，並整理特色，寫成約 800 字的旅遊介紹」，未來企業政府名人都會想盡辦法讓 AI 幫自己曝光，讓 AI 講出對自己有利的事情，因此原本多是面對人的公關公司，未來可能會開始轉向面對電腦。

曾經我覺得這樣的世界還尚遙遠，但當 AI 開始與社群上的內容整合，那個想像要實現或許就只是幾個月後的事情。每一次的典範轉移都有人會被淘汰，也都會出現新的商機，要想能夠在新時代推前浪的，可能現在就要開始布局了。

責任編輯：Mia

核稿編輯：Sisley 

原文刊登於關鍵評論網，作者丁肇九，INSIDE 經授權轉載。快加入 INSIDE Google News 按下追蹤，給你最新、最 IN 的科技新聞！

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