Intel 近日宣布推出全球最大規模的神經擬態電腦系統「Hala Point」，該系統目前已在新墨西哥州的桑迪亞國家實驗室（Sandia National Laboratories）部署，運作方式模仿人腦處理資訊的過程，有望為人工智慧（AI）研究帶來重大突破。

Intel 指出，Hala Point 的運算速度比傳統系統快上 50 倍，且耗電量只有後者的1/100，透過這種高效能的系統，該公司希望能讓 AI 的應用更加永續。

性能達 20 petaops，與超級電腦並駕齊驅

高階性能方面，不同於傳統電腦採用線性方式處理資訊，仰賴 CPU 以及 GPU。而神經擬態電腦的設計靈感，正是來自人腦的運作模式，類似於生物大腦的神經元與突觸網路結構。

有了如此結構優勢，神經擬態電腦能同時處理大量複雜運算，每秒高達 20 petaOPS，卻能維持驚人的能源效率，每秒每瓦的效能達 15TOPS，可與全球最快的超級電腦並駕齊驅。

憑藉 Hala Point 這般驚人的平行處理能力，即使最高耗電量僅 2600瓦（約等於一般家用電器），也能以前所未見的超高速度，完成複雜的 AI 運算任務，尤其是需要即時持續學習的 AI 任務，例如：解決科學和工程問題、物流、智慧城市基礎設施管理、大型語言模型以及人工智慧代理（agents）。

Intel 表示，Hala Point 之所以能實現如此高速又高效的運算能力，全賴其採用了最新一代 Loihi 2 神經擬態處理器，相較前代 Pohoiki Springs 而言，代表了極大的進步。

Hala Point 整合上千顆 Loihi 晶片，僅微波爐大小

該系統共整合了 1152 顆 Loihi 2 晶片，體積只有微波爐大小，但卻能支援高達 11.5 億個神經元與 1280 億個突觸連結，其神經元容量相當於一隻貓頭鷹或小猴子的大腦。

在應用於類腦神經網路模型時，該系統 11.5 億個神經元的運算速度甚至可達到人腦的 20 倍；在較低神經元容量時甚至可達 200 倍速度。

Inte Labs 神經擬態運算實驗室負責人 Mike Davies 表示：「Hala Point 結合了深度學習的高效能，以及大腦啟發式的學習與優化能力，我們期望透過這套系統的研究，能進一步提升大規模 AI 技術的效率與適應力。」

據了解，桑迪亞國家實驗室的研究人員將最先將 Hala Point 應用在設備物理、電腦架構與計算機科學等領域的高階運算（即大腦規模）任務。

Intel 表示，該公司將與研究合作夥伴分享 Hala Point，以進一步完善神經擬態計算技術。

核稿編輯：Chris

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