為什麼 SaaS 需要重視文化?剖析產品開發文化 3 面向
歡迎追蹤【漸強聊科技】專欄。本文作者:Lydia Hou,漸強實驗室 Product Team。
【漸強聊科技】前兩篇提到了 MarTech SaaS 的趨勢 及 選擇 MarTech 產品外的 4 大因素,接下來想和大家聊一聊 SaaS 產品與「人才文化」之間的關係與重要性,希望為同樣努力打造好產品、或想更了解 SaaS 公司的你更多靈感!
本文重點:
- 「人」是 SaaS 公司最重要的資產
- 產品策略:銷售導向 vs 產品導向
- 開發方式:品質穩定的瀑布流 vs 快速迭代的敏捷式
- 組織文化:由上至下的集權式文化 vs 透明開放的創意擇優文化
- 支撐產品文化的地基:數據導向 (Data-driven)
「人」是 SaaS 公司最重要的資產
若問及產品公司的核心價值,是產品嗎?是生態系嗎?是顧問服務嗎?我認為都是。但如果只能講一個核心,我會說是「人」。一間公司群聚的人,凝聚出相似的思維、價值和文化,影響著公司和產品的決策。搭配著所處的市場和時代,決定了興盛衰敗。
因此對 SaaS 公司來說最理想的是——好的人才形塑出好的文化,好的文化打造出好的產品。
為什麼產品與人才及文化高度相關?不同的文化,會影響產品開發的速度、品質、核心價值、決策方式、執行效率,進而也會影響最終產品的走向,舉以下幾個例子來說明。
產品策略:銷售導向 vs 產品導向
銷售導向(Sales-driven):強調銷售和市場推廣,在此策略下,會優先重視如何提高銷售額和市佔率。對於產品整體發展上,會優先安排銷售������������來的���額訂單需求,著重在快速獲得個別客戶的大單資金。然而,在整體的產品穩定度、版本控管和後續維運上較耗人力和資源來維運。
產品導向(Product-driven):以產品為核心,重視產品願景及以用戶為中心(Customer-centric),透過掌握用戶的痛點和使用情境,持續研究、開發並迭代,來滿足用戶需求。然而,考量整體用戶使用情境優先,則可能錯失一些需要特殊功能及需求的大單,會需要透過生態系夥伴來完成不同需求。
開發方式:品質穩定的瀑布流 vs 快速迭代的敏捷式
瀑布流:重視每個階段的產出品質,因此一步步規劃確認後,再進入開發測試,減少需要調整上一步的產出。舉例:Apple 螢幕差個 0.01 吋,尺寸就會完全不合用,因此前期的規劃確認變得高度重要。
敏捷式:重視快速驗證假設並迭代,因此更適合敏捷開發,邊驗證假設、邊安排設計開發,彈性回到前一步驟進行調整,並以最小可行性產品,快速推出來進行市場驗證、並持續迭代。
▲瀑布流與敏捷式開發的差異。(來源:SEGUE TECHNOLOGIES)
組織文化:由上至下的集權文化 vs 透明開放的創意擇優文化
集權文化:快速由管理階層,主導方向,透過上至下推動的方式,加速決策流程,提高執行速度。同時,也存在著決策品質仰賴單一角色的問題。
創意擇優:全球最大避險基金公司「橋水基金」創始人瑞.���利歐(Ray Dalio)曾在《原則:生活和工作》一書提到「創意擇優」一詞,意思是公司文化保持高度透明開放,不分位階能自由提出建議和想法,最後討論出一個共識。當然,也會有較耗時間,來回溝通的風險。
以上三點形塑了產品發展的走向。以我們漸強實驗室來說,這三題勾了「產品導向」、「敏捷式開發」以及「創意擇優」作為我們的文化,在新創的體質下,卻也擁有足夠的彈性,讓我們以快步調和因應市場需求的原則發展產品,持續成長。
支撐產品文化的地基:數據導向 (Data-driven)
「產品導向」、「敏捷式開發」、「創意擇優」強調著要以用戶為中心、快速假設驗證並迭代、透明擇優的共識決,要能夠建立起這樣的合作模式、形塑產品開發文化,如果欠缺跨部門溝通的共同語言,是很困難做到的。
《底層邏輯》一書提到,要時刻反省自己:「我說的話、我的表述,是事實、觀點、立場、還是信仰?」事實是獨立於人的判斷以外的客觀存在,數據是一個很好的事實,來幫助跨部門、不同的角色,能夠在相同的事實基礎下,來進行討論。
以市場面舉個例,我們觀察到在 A 市場,X 產品市場擴張速度不如預期的現象。可能會覺得是不是產品不夠好?是不是銷售力度不夠?...有很多可能性。此時,我們可以從整個行銷漏斗、銷售週期,全盤檢視是哪個斷點的數字不如預期。如果發現是一開始進來的潛在客戶不夠多,是不是要調整行銷訊息?還是要調整廣告的渠道?一層層挖深,協同跨部門一起解決遇到的問題。
再從產品舉例,我們觀察到 B 功能,在實際上線一個月,實際使用人數很低的現象。可能會猜想是不是功能太難用?還是宣傳不到位?...有很多猜想。此時,透過數據埋點,我們可以去檢視用戶足跡,是在哪裡產生斷點。透過收集數據事實,可以形成我們的假設,進一步驗證並持續調整。
整體從市場面行銷、銷售等各節點的數據,到客戶實際使用產品,在每個功能的使用率、用量...等,我們持續強化數據地基,來幫助全公司能有更通用一致的語言來進行溝通、討論及決策。
讓我們在飛速成長的過程,能持續優化決策品質,打造更多實用的應用,為企業帶來更多商業價值。未來漸強實驗室的不同部門,也將在【漸強聊科技】的專欄分享更多不同角度的觀察,歡迎持續追蹤我們!
責任編輯:Mia
核稿編輯:Jocelyn
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