IA na Prática: na Ultracargo, sensores com IA ajudam a prever falhas em equipamentos e aumentar a produtividade

"A IA consegue trazer respostas que nunca enxergamos. Várias análises e dados não eram possíveis antes com a mão de obra humana. É um aprendizado contínuo", destacou Leopoldo Gimenes, diretor de Operações e Engenharia da Ultracargo, a Época NEGÓCIOS. Antes, era necessário que um colaborador se deslocasse para o porto e fizesse uma avaliação diretamente na bomba para coletar as informações. Agora, o sensor envia e consolida tudo num 'data lake' -- plataforma da parceira Tractian.

Graças à inovação que consegue prever falhas na bomba, foi possível evitar quatro paradas de operação da empresa em quatro meses. "Antigamente, era um operador que passava lá, colocava a mão para ver a temperatura ou se o equipamento estava degradado. Então, o sistema com IA nos ajuda muito a sermos produtivos e seguros. E outra camada é a questão dos dados que ele reúne, pois começamos a entender um padrão de comportamento do equipamento. Por exemplo, ele não vai quebrar agora, mas por uma estatística, há uma tendência. E aí vemos o que podemos fazer, como uma intervenção", explicou Gimenes.

Segundo o executivo, essa inteligência faz com que a empresa saia de uma manutenção 'corretiva' (quando o problema acontece) para uma manutenção 'preventiva e preditiva', antecipando as ocorrências e anomalias da bomba.

"Nosso campo ainda depende de manutenção física. Mas a IA está otimizando nosso tempo e aumentando a segurança, evitando que o colaborador vá a campo verificar o equipamento e se coloque em contato com produtos de alto risco", complementou o diretor de TI da Ultracargo, Renato Cesar Blanco.

Além de evitar a parada das operações, a tecnologia conseguiu aumentar em 15% a disponibilidade do motor, considerando que antes se demorava de 2 a 3 dias para trocá-lo quando quebrava -- o que seria mais um ganho de produtividade. Já em questões financeiras, a empresa economizou cerca de R$ 180 mil em um período de cinco meses. Os mais impactados foram os times de manutenção e planejamento, que influenciam cerca de 80 operadores no campo, explicam os diretores.

A primeira etapa da inovação foi a predição, e o próximo passo, que já está sendo testado no caso das bombas, é o uso da IA generativa para que ela própria consiga direcionar e tomar as decisões. Este é um plano para o futuro, contou Blanco. "Vale lembrar que estamos num setor de produtos de alto risco e estamos começando a testar pequenos movimentos onde o próprio sistema reage a comportamentos. E, obviamente, você tem um centro de controle que está monitorando e intervindo".

Para os diretores, o movimento abriu um leque de oportunidades de uso de IA e tecnologia, que pode se expandir para outros sistemas móveis. "Também temos um projeto de terminal 5.0, para que ele seja mais autônomo e inteligente, com componentes de automação, visando uma operação mais fluida", contou Blanco.

"A área de óleo e gás é ainda muito tradicional e regulamentada. Há poucas frentes de inovação. Então, entendemos que estamos vivendo uma jornada com uma oportunidade gigantesca no mercado", destacou Gimenes.