datasolut

datasolut

Information Technology & Services

Cologne, North Rhine-Westphalia 1,223 followers

Experten für künstliche Intelligenz im Marketing und Vertrieb.

About us

Die datasolut GmbH aus Köln ist eine KI-Beratung, die Unternehmen den wertschöpfenden Einsatz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz ermöglicht – und bei der Integration begleitet. Unsere Mandanten erzielen mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz mit maschinellem Lernen und Deep Learning in CRM, Marketing und Vertrieb reale, enorme Erfolge. Diese Erfolge sind echte Wettbewerbsvorteile. Zu unseren Kernanwendungsfällen gehören: - Kundensegmentierungen mit Clusteralgorithmen - Predictive Targeting - Kampganenoptimierung mit maschinellem Lernen - Personalisierung mit Empfehlungssystemen (Content Based / Collaborative Filtering) - Kundenverhalten vorhersagen Nutzen Sie maschinelles Lernen damit Sie nachweislich mehr Umsatz generieren, Kunden glücklicher machen und Geschäftsprozesse optimieren. Starten Sie die KI-Transformation Ihres Unternehmens mit datasolut, für datengetriebene Innnovationen und Erfolge.

Website
https://datasolut.com
Industry
Information Technology & Services
Company size
11-50 employees
Headquarters
Cologne, North Rhine-Westphalia
Type
Privately Held
Founded
2019
Specialties
maschinelles Lernen, Data Science, Marketingoptimierung, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Kundenanalyse, analytisches CRM, Kundendaten, Big Data Analytics, and Customer Analytics

Locations

  • Primary

    Genter Straße 7

    Cologne, North Rhine-Westphalia 50672, DE

    Get directions

Employees at datasolut

Updates

  • View organization page for datasolut, graphic

    1,223 followers

    Sie möchten wissen, was Prompt Engineering ist, wo es eingesetzt wird und was dahinter steckt? In unserem neuen YouTube-Video erfahren Sie, wie präzise und ansprechende Prompts erstellt werden, um genau die Antworten zu generieren, die benötigt werden. Aber was sind eigentlich die Elemente eines erfolgreichen Prompts? Dazu gehören: 1️⃣ Instruction 2️⃣ Context 3️⃣ Input 4️⃣ Output Außerdem zeigen wir anhand einer Demo in #ChtaGPT verschiedene Methoden des Prompt Engineering, wie z.B. zero-shot prompting oder auch few-shot prompting. Mit unseren Tipps und Tricks werden Sie in der Lage sein, Ihre Sprachmodelle gezielt zu steuern und maßgeschneiderte Antworten zu erhalten. Hier geht es zum Video: https://lnkd.in/erQmG4ng #Promptengineering #YouTube

    • No alternative text description for this image
  • View organization page for datasolut, graphic

    1,223 followers

    Datasolut stellt sich vor l #dataengineer Pierre hat eine beeindruckende Entwicklung hinter sich. Von seinem Physik-Studium und einem Job in der Softwareentwicklung bis hin zu seiner Position als Data Engineer hier bei Datasolut. 👨💻 Seit Januar 2023 umfassen seine Verantwortlichkeiten ein breites Spektrum an Aufgaben: ▪️Datenaufbereitung und -verarbeitung in der Cloud ▪️Anwendung von Machine Learning-Methoden auf unterschiedliche Datensätze ▪️Kommunikation und Präsentation der erzielten Ergebnisse gegenüber Kunden Besonders zu Beginn seiner Tätigkeit investierte Pierre viel Zeit in Fortbildungen. Von AWS-Schulungen, über Databricks-Schulungen bis hin zu Terraform und Spark - diese Weiterbildungen halfen ihm, seine Fähigkeiten zu erweitern und seine Expertise zu vertiefen. 🧠 Sein Wissen gibt er jetzt täglich an unsere Kunden weiter: Er hat das Daten-Team angeleitet, um anschließend gemeinsam mit ihnen an der Analyse ihrer Kundendaten und Transaktionsdaten zu arbeiten. Sie haben ML-Modelle analysiert und den Prozess automatisiert, um ein sich selbst aktualisierendes Modell für die Berechnung des Customer Lifetime Value zu entwickeln. Aktuell arbeitet er an einem spannenden Kunden-Projekt, bei dem es darum geht, Daten so aufzubereiten, dass sie für ML-Modelle verwendet werden können. Ziel davon ist es, die Kündigungsrate zu reduzieren und die Kundenrückgewinnung zu verbessern. 🤖 Zu guter Letzt haben wir in gefragt, warum Datasolut? Seine Antwort war deutlich: „Die Atmosphäre, die tolle Zusammenarbeit, die Förderung der Mitarbeiter, die aufregenden Projekte und die tollen Teamevents.“ #teamdatasolut #kundenprojekte

    • No alternative text description for this image
  • View organization page for datasolut, graphic

    1,223 followers

    Wie können riesige Datenmengen effizient und schnell verarbeitet und analysiert werden? Die Lösung: ➡️ Apache Spark Entdecken Sie in unserem neuen YouTube-Video, was Apache Spark ist, seine Funktionen, Vorteile und Einsatzgebiete. Wir starten mit einem Überblick über Apache Spark und seine Entwicklung, bevor wir in die Kernfunktionen wie Spark Core und MLlib eintauchen. Im Verlauf des Videos beleuchten wir die Vorteile von Apache Spark, welche es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Effizienz und Produktivität in der Datenanalyse machen. Zudem zeigen wir auf, wie Apache das Machine Learnings revolutioniert hat. Außerdem erfahren Sie, wie Sie diese Tools effektiv 𝗳ü𝗿 𝗜𝗵𝗿𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗸𝘁𝗲 nutzen können. Den Link dazu finden Sie in den Kommentaren👇 #ApacheSpark #DataScience #MachineLearning #BigData

    • No alternative text description for this image
  • View organization page for datasolut, graphic

    1,223 followers

    Datasolut stellt sich vor l 𝗟𝗲𝗶𝘁𝗲𝗿 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 Vinzent verstärkt unser Team als Leiter für Business Development seit Juli 2022. Zu seinen Aufgabenbereichen gehören: 📞𝗩𝗲𝗿𝘁𝗿𝗶𝗲𝗯: Von Vertriebsprozessen über Erstkundengespräche bis hin zu Angebotsausarbeitung mit unseren Solution Architects - Vinzent ist ein Experte in der Kundenbetreuung. 👷♂️ 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗸𝘁𝗺𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁: Seine Unterstützung bei anfallenden Projekten und das Projektcontrolling, sind ein wichtiger Bestandteil seines Fachgebiets. 📰 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴: Er treibt unsere Inbound-Marketing-Aktivitäten voran und kümmert sich um die Weiterentwicklung unseres Blogs und unserer Website. Außerdem sorgt er dafür, dass unsere Social-Media-Ziele erreicht werden. 💸 𝗛𝗥 𝘂𝗻𝗱 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝘇𝗲𝗻: Vinzent ist außerdem für die Finanzen, die Buchhaltung und die Budget-Planung verantwortlich. Zusätzlich koordiniert er noch den Bewerbungsprozess für neue Mitarbeiter. Aktuell arbeitet Vinzent an einem spannenden Projekt für unseren Kunden UDO BÄR GmbH. Hierbei tauscht er sich regelmäßig und intensiv mit unseren Data Engineers aus, um neue PowerBi Reports auf Grundlage von Databricks zu erstellen. Ziel ist es, ein neues Dashboard aufzubauen, welches auf einem neuen Datenmodell des Kunden basiert. Das, was Vinzent an seiner Arbeit begeistert, sind die immer wieder neuen Kontakte, Themen und Herausforderungen. „Durch die moderne und zukunftsorientierte Arbeitsweise von datasolut, ist es möglich, dem Kunden die für ihn zugeschnittene Lösung anzubieten und gemeinsam die vorher festgelegten Ziele zu erreichen.“ #Mitarbeitervorstellung #BusinessDevelopment

    • No alternative text description for this image
  • View organization page for datasolut, graphic

    1,223 followers

    Girlsday 2024 bei Datasolut Wie ist es eigentlich als Entwicklerin im Bereich Big Data und Data Science zu arbeiten? Am #Girlsday waren insgesamt 7 Mädchen im Alter von 10-14 Jahren hautnah bei unserer Arbeit dabei! In dem Projekt hatten sie die Aufgabe, ein Datensatz von Personen die auf der Titanic mitgefahren sind mit einem ML-Algorithmus (Entscheidungsbaum) per Hand zu erstellen. Dieser Algorithmus hat am Ende vorhergesagt, ob die Person auf der Titanic gestorben wäre oder nicht. Die Datenverarbeitung und der Algorithmus wurde dann nochmal gemeinsam mit unserem Team in einem Notebook mit #PythonCode erstellt. Nach erfolgreicher Lösung der Aufgabe gab es dann ein gemeinsames Mittagessen mit unserem Team. 🍕 Wir haben uns sehr über diesen tollen Tag und das Engagement der #Girls gefreut! 👩

    • No alternative text description for this image
  • View organization page for datasolut, graphic

    1,223 followers

    Wie schafft man ein skalierbares, flexibles und anpassungsfähiges Datenmanagement? Traditionelle, zentralisierte Datenmanagementsysteme (i.e. Data Lake) können oft nicht effizient mit der Komplexität und dem Wachstum moderner Datenanforderungen umgehen. Folge sind Engpässe und ineffiziente Prozesse. Die Lösung? 💡Die Data Mesh-Architektur In unserem neuen Blogbeitrag erklären wir Ihnen… • Das Konzept der Data Mesh-Architektur • Die Vorteile der Implementierung von Data Mesh • Herausforderungen bei der Einführung von Data Mesh • Zukünftige Entwicklungen und Trends im Bereich Data Mesh Außerdem erläutern wir, wie dieses Prinzip in der Praxis umgesetzt wird, anhand eines Fallbeispiels. Sie wollen nun mehr über das Konzept Data-Mesh erfahren? Dann schauen Sie auf unserem Blog vorbei. Den Link dazu finden Sie in den Kommentaren 👇 #DataMesh #Datenmanagement #Digitalisierung

    • No alternative text description for this image
  • View organization page for datasolut, graphic

    1,223 followers

    KI-Training, Governance oder ETL im Produktionsmaßstab? Letzte Woche waren wir in Düsseldorf beim Data Intelligence Day von unserem Partner Databricks. Die Veranstaltung war ein echtes Highlight für uns bei datasolut – und wir möchten unsere Erlebnisse und Einsichten mit euch teilen! Der Fokus lag auf dem grundlegenden Wandel bei den Datenplattformen und wie dieser Wandel Unternehmen transformiert. Es ging darum, wie Daten und KI in Unternehmen demokratisiert werden können und um die praktische Umsetzung von KI-Training, Governance und ETL im Produktionsmaßstab. Unsere Takeaways? Wir haben gesehen, wie zugänglich und implementierbar diese Technologien für Unternehmen jeder Größe sein können. Von den Speakern haben wir wirklich umsetzbare Strategien mitgenommen, die wir in unseren Projekten anwenden können. Der Austausch mit Branchenkollegen und Experten war sehr interessant und wertvoll. 🙏 Ein großes Dankeschön an @Databricks für die Organisation dieses tollen Events. Wir freuen uns schon auf das nächste Mal! #DataIntelligenceDay #ETL #Governance #DataDemocratization

  • View organization page for datasolut, graphic

    1,223 followers

    Girlsday – Erlebe einen Tag als Data-Scientistin 💪👩💻 Wie ist es, als Beraterin im Bereich Big Data und Data Science tätig zu sein? Am #Girlsday gibt es direkte und exklusive Einblicke in unsere Arbeit! Unser Programm umfasst: ▪️Einleitendes Kennenlernen und Vorstellung von datasolut. ▪️Ein Vortrag über die Aufgaben eines Data Scientists. ▪️Ein praktisches Projekt: Projekt: Experiment um den Arbeitsablauf eines Data Science Projektes kennen zu lernen (Die Kinder lernen ein Problem kennen, sammeln Daten, bereinigen diese und erstellen am Ende ein Model) ▪️Gemeinsames Mittagessen mit unserem Team. ▪️Fortsetzung und Vertiefung des Projektes. 𝗪𝗮𝗻𝗻? 25.04.2024 𝗨𝗺 𝘄𝗶𝗲 𝘃𝗶𝗲𝗹 𝗨𝗵𝗿? Von 09:00 – 14:00 Uhr 𝗪𝗼? Genter Straße 7 50672 Köln Interessiert? Die Anmeldung für dieses spannende Angebot finden Sie in den Kommentaren👇 💥Achtung: es gibt nur noch drei freie Plätze💥 #Girlsdayangebot #datascientistin

    • No alternative text description for this image
  • View organization page for datasolut, graphic

    1,223 followers

    Dieser spannende Use Case von unserem 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗟𝗲𝗶𝘁𝗲𝗿 Vinzent Wuttke zeigt auf, wie Uber KI einsetzt, um eine optimale Fahrerverteilung zu gewährleisten. 🤖 Uber's ML-Lösungen optimieren Routen, Preise und die Fahrerverteilung – ein tolles Beispiel dafür, wie KI die operative Effizienz steigern kann! 📈 Als Spezialisten für Data Science und KI-Entwicklung sind wir bestrebt, ML-Lösungen auch für führende non-digitale native Unternehmen zu implementieren. Erfahren Sie, wie wir ähnliche KI-Lösungen anpassen und implementieren können, um Ihre Herausforderungen zu meistern und Optimierungspotenziale zu realisieren. 📲

    View profile for Vinzent Wuttke, graphic

    Helping mid-sized global market leaders to bring ML into production | Leiter Business Development @ Datasolut

    Eine Herausforderung für den Mobilitätsdienst Uber war es, die Nachfrage und geschätzten Wartezeit an Flughäfen korrekt einzuschätzen. Aufgrund von unvorhersehbare Nachfrageschwankungen und lange Wartezeiten an Flughäfen war dies jedoch fast unmöglich. Daraus resultieren schlechte Erfahrungen für die Fahrgäste als auch für die Fahrer. Um dieses Problem zu lösen, integrierte Uber ein ETR-Modell (estimating the time to request), welches die Klasse der Wartezeit (Long/Medium/Short) für die Fahrer vorhersagt. Mit Hilfe eines arithmetischen Algorithmus schätzt dieses Modell… • die "wahre" Position der letzten Person in der Warteschlange • die Position des Fahrers • Die nächste, stündliche Auslastung der Warteschlange in 15-Minuten-Intervallen • Die Wartezeitklassifizierung Die Ergebnisse des ETR-Modells werden durch den Einsatz zwei verschiedenen Modellen, dem Supply Modell und dem Demand Modell, erzielt: Supply-Modell: Um jede Minute eine Schätzung der wahren Position der letzten Person in der Warteschlange abzuleiten, wurde ein Gradient-Boosting-Modell mit folgenden Feature Gruppen trainiert: • Beobachtete Position in der Warteschlange • Fahrer Dynamik • Zeitliche Elemente Die Ausgabe dieses Modells ist eine Ganzzahl, durch die die Position einer Person in der Warteschlange zu einem Zeitpunkt vorhergesagt wird. Demand Modell: Die Verteilung der Nachfrage in der Warteschlange hängt außerdem mit den ankommenden Flügen zusammen. Diese Flüge sind anfällig für exogene Faktoren wie schlechtes Wetter, Überlastung usw. am Herkunftsflughafen. Um diese Faktoren zu berücksichtigen, wurde auch hier ein Gradient-Boosting-Modell anhand folgender Merkmale trainiert: • Verteilung der ankommenden Flüge • Wetter am Zielflughafen • Nutzung der Uber-App • Zeitliche Merkmale ➡️ So ist es möglich, die Warteschlangenverteilung einzuschätzen. Dieses System führte zu einer effizienteren Fahrerverteilung und erhöhten Zufriedenheit bei den Nutzern durch präzisere Vorhersagen und bessere Ressourcennutzung. Welcher Use-Case interessiert euch noch? Schreibt es gerne in die Kommentare 👇

    • No alternative text description for this image
  • View organization page for datasolut, graphic

    1,223 followers

    Event Einladung - Databricks Data Intelligence Days in Düsseldorf In nur zwei Tagen, am Donnerstag, dem 18. April 2024, findet der #Databricks #DataIntelligenceDay in #Düsseldorf statt! Das Programm beginnt um 09:00 Uhr und bietet einen Vormittag voller spannender Präsentationen und Einblicke in die führende Data+AI Plattform von unserem Partner Databricks. Wir laden Sie herzlich ein, kommen Sie nach Düsseldorf und machen Sie sich ihr eigenes Bild. Unser Datasolut Team wird auch mit mehreren Experten vertreten sein! Was Sie erwartet? Spannende Einblicke in Vorträge von Adidas, Takko Fashion sowie Workshops zum Thema GenAI. Wir werden vor Ort sein und freuen uns darauf, Sie zu treffen! -> Den Link zur Registrierung finden Sie in den Kommentaren <- Wo: Clayton Hotel Düsseldorf (Immermannstrasse 41, 40210 Düsseldorf). Wann: am Donnerstag, den 18.04.2024, um 9 Uhr

    • No alternative text description for this image

Affiliated pages

Similar pages

Browse jobs