Beitrag von datasolut

Die spannendsten und wichtigsten Highlights des diesjährigen 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐤𝐬 𝐃𝐚𝐭𝐚 + 𝐀𝐈 𝐒𝐮𝐦𝐦𝐢𝐭 𝟐𝟎𝟐𝟒 auf einen Blick? Hier gibt es alles was Ihr wissen müsst: 𝐖𝐢𝐜𝐡𝐭𝐢𝐠𝐞 𝐀𝐧𝐤ü𝐧𝐝𝐢𝐠𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧 𝐮𝐧𝐝 𝐍𝐞𝐮𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧: 𝟏. 𝐌𝐨𝐬𝐚𝐢𝐜 𝐀𝐈 -> Plattform für die schnelle und effiziente Erstellung komplexer KI-Anwendungsfälle -> Hohe Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit -> Integration mit bestehenden Databricks-Tools Vorteile: Effizienz, Flexibilität und Zuverlässigkeit 𝟐. 𝐔𝐧𝐢𝐭𝐲 𝐂𝐚𝐭𝐚𝐥𝐨𝐠 𝐚𝐥𝐬 𝐎𝐩𝐞𝐧 𝐒𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞 -> Erster offener Katalog für Daten- und AI-Governance -> Verbesserung der Zusammenarbeit und Transparenz in Data-Teams Neue Funktion: Unity Catalog Metrics zur Qualitätsüberwachung und -sicherung 𝟑. 𝐆𝐞𝐧𝐢𝐞 𝐒𝐩𝐚𝐜𝐞: 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐤𝐬 𝐀𝐈/𝐁𝐈 -> Anfrage in natürlicher Sprache mit KI-gestützter Analyse -> Intuitive Dashboards und automatisierte Insights Vorteile: tiefere Einblicke für nicht Techies, effizientere Entscheidungen und hohe Skalierbarkeit 𝐅𝐨𝐫𝐭𝐬𝐜𝐡𝐫𝐢𝐭𝐭𝐞 𝐢𝐦 𝐁𝐞𝐫𝐞𝐢𝐜𝐡 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 1. 𝐋𝐚𝐤𝐞𝐅𝐥𝐨𝐰 -> Optimierung der Datenaufnahme, -transformation und -orchestrierung -> Integration verschiedener Datenquellen und -formate -> Vorteile: verbesserte Effizienz, beschleunigte Bereitstellung und erhöhte Flexibilität -> Unterstützung von Change-Data-Capture-Verfahren für inkrementelle Datenabzüge 𝟐. 𝐑𝐞𝐚𝐥-𝐓𝐢𝐦𝐞 𝐌𝐨𝐝𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐒𝐭𝐫𝐞𝐚𝐦𝐢𝐧𝐠 -> Konsistente und schnelle Datenstreams im Millisekunden-Bereich ⭐𝐕𝐞𝐫𝐛𝐞𝐬𝐬𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧 𝐛𝐞𝐢 𝐃𝐞𝐥𝐭𝐚 𝐋𝐚𝐤𝐞 • 𝐃𝐞𝐥𝐭𝐚 𝐋𝐚𝐤𝐞 𝟒.𝟎 - Partnerschaft mit Tabular für flexiblere und effizientere Datenmanagementlösungen - Neue Features wie Liquid Clustering und Open Variant Data Type - Vorteile: Flexibilität, Effizienz und Skalierbarkeit ⭐𝐎𝐩𝐭𝐢𝐦𝐢𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐝𝐞𝐫 𝐒𝐐𝐋-𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞 • 𝐒𝐐𝐋-𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞 - Erweiterte Abfrageoptimierung und verbesserte Parallelverarbeitung - Neue Funktionen wie Predictive I/O 2.0 zur Optimierung von Queries - Vorteile: schnellere Abfragen, bessere Ressourcennutzung und erhöhte Skalierbarkeit ⭐𝐅𝐚𝐳𝐢𝐭 Der Data + AI Summit 2024 von Databricks hält viele Innovationen und Verbesserungen in den Bereichen KI und Datenanalyse. Die vorgestellten Tools und Plattformen wie Mosaic AI, der Unity Catalog als Open Source und LakeFlow werden die Arbeit mit Daten erheblich vereinfachen und verbessern. Die Veranstaltung bleibt eine großartige Plattform für Austausch und Weiterentwicklung in der Datenwelt.

Event-Recap: Databricks Enterprise Partner Workshop Gestern nahmen unser Geschäftsführer Laurenz Wuttke und unser Leiter Business Development Vinzent Wuttke am diesjährigen Databricks Enterprise Partner Workshop in München teil. Das Event hat viel Spaß gemacht und wir sind mit vielen neuen Impulsen in die Woche gestartet. Unsere Highlights: 1. 𝐄𝐯𝐚𝐥𝐮𝐚𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐕𝐚𝐥𝐮𝐞 𝐯𝐨𝐧 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐤𝐬: Eine umfassende Darstellung des geschäftlichen Nutzens und der Vorteile, die Databricks bietet. 2. 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐀𝐈 𝐚𝐮𝐟 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐤𝐬: Spannende Einblicke in die Möglichkeiten und Anwendungen von generativer KI auf der Databricks-Plattform. 3. 𝐈𝐧𝐬𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬 𝐳𝐮𝐦 𝐃𝐚𝐭𝐚 + 𝐀𝐈 𝐒𝐮𝐦𝐦𝐢𝐭: Exklusive Informationen und Erkenntnisse vom diesjährigen Data + AI Summit. 4. 𝐆𝐞𝐬𝐜𝐡ä𝐟𝐭𝐬𝐞𝐧𝐭𝐰𝐢𝐜𝐤𝐥𝐮𝐧𝐠 𝐯𝐨𝐧 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐤𝐬 𝐢𝐧 𝐃𝐀𝐂𝐇: Einblick in die neuesten Entwicklungen und Fortschritte von Databricks in der DACH-Region. Das Event war eine großartige Gelegenheit, sich über die neuesten Trends und Entwicklungen zu informieren und sich mit anderen Partnern auszutauschen. Vielen Dank für die Organisation und wir freuen uns auf nächste Jahr. #databricks #partnerday

Sie möchten wissen, was Prompt Engineering ist, wo es eingesetzt wird und was dahinter steckt? In unserem neuen YouTube-Video erfahren Sie, wie präzise und ansprechende Prompts erstellt werden, um genau die Antworten zu generieren, die benötigt werden. Aber was sind eigentlich die Elemente eines erfolgreichen Prompts? Dazu gehören: 1️⃣ Instruction 2️⃣ Context 3️⃣ Input 4️⃣ Output Außerdem zeigen wir anhand einer Demo in #ChtaGPT verschiedene Methoden des Prompt Engineering, wie z.B. zero-shot prompting oder auch few-shot prompting. Mit unseren Tipps und Tricks werden Sie in der Lage sein, Ihre Sprachmodelle gezielt zu steuern und maßgeschneiderte Antworten zu erhalten. Hier geht es zum Video: https://lnkd.in/erQmG4ng #Promptengineering #YouTube

Datasolut stellt sich vor l #dataengineer Pierre hat eine beeindruckende Entwicklung hinter sich. Von seinem Physik-Studium und einem Job in der Softwareentwicklung bis hin zu seiner Position als Data Engineer hier bei Datasolut. 👨💻 Seit Januar 2023 umfassen seine Verantwortlichkeiten ein breites Spektrum an Aufgaben: ▪️Datenaufbereitung und -verarbeitung in der Cloud ▪️Anwendung von Machine Learning-Methoden auf unterschiedliche Datensätze ▪️Kommunikation und Präsentation der erzielten Ergebnisse gegenüber Kunden Besonders zu Beginn seiner Tätigkeit investierte Pierre viel Zeit in Fortbildungen. Von AWS-Schulungen, über Databricks-Schulungen bis hin zu Terraform und Spark - diese Weiterbildungen halfen ihm, seine Fähigkeiten zu erweitern und seine Expertise zu vertiefen. 🧠 Sein Wissen gibt er jetzt täglich an unsere Kunden weiter: Er hat das Daten-Team angeleitet, um anschließend gemeinsam mit ihnen an der Analyse ihrer Kundendaten und Transaktionsdaten zu arbeiten. Sie haben ML-Modelle analysiert und den Prozess automatisiert, um ein sich selbst aktualisierendes Modell für die Berechnung des Customer Lifetime Value zu entwickeln. Aktuell arbeitet er an einem spannenden Kunden-Projekt, bei dem es darum geht, Daten so aufzubereiten, dass sie für ML-Modelle verwendet werden können. Ziel davon ist es, die Kündigungsrate zu reduzieren und die Kundenrückgewinnung zu verbessern. 🤖 Zu guter Letzt haben wir in gefragt, warum Datasolut? Seine Antwort war deutlich: „Die Atmosphäre, die tolle Zusammenarbeit, die Förderung der Mitarbeiter, die aufregenden Projekte und die tollen Teamevents.“ #teamdatasolut #kundenprojekte

Wie können riesige Datenmengen effizient und schnell verarbeitet und analysiert werden? Die Lösung: ➡️ Apache Spark Entdecken Sie in unserem neuen YouTube-Video, was Apache Spark ist, seine Funktionen, Vorteile und Einsatzgebiete. Wir starten mit einem Überblick über Apache Spark und seine Entwicklung, bevor wir in die Kernfunktionen wie Spark Core und MLlib eintauchen. Im Verlauf des Videos beleuchten wir die Vorteile von Apache Spark, welche es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Effizienz und Produktivität in der Datenanalyse machen. Zudem zeigen wir auf, wie Apache das Machine Learnings revolutioniert hat. Außerdem erfahren Sie, wie Sie diese Tools effektiv 𝗳ü𝗿 𝗜𝗵𝗿𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗸𝘁𝗲 nutzen können. Den Link dazu finden Sie in den Kommentaren👇 #ApacheSpark #DataScience #MachineLearning #BigData

Girlsday 2024 bei Datasolut Wie ist es eigentlich als Entwicklerin im Bereich Big Data und Data Science zu arbeiten? Am #Girlsday waren insgesamt 7 Mädchen im Alter von 10-14 Jahren hautnah bei unserer Arbeit dabei! In dem Projekt hatten sie die Aufgabe, ein Datensatz von Personen die auf der Titanic mitgefahren sind mit einem ML-Algorithmus (Entscheidungsbaum) per Hand zu erstellen. Dieser Algorithmus hat am Ende vorhergesagt, ob die Person auf der Titanic gestorben wäre oder nicht. Die Datenverarbeitung und der Algorithmus wurde dann nochmal gemeinsam mit unserem Team in einem Notebook mit #PythonCode erstellt. Nach erfolgreicher Lösung der Aufgabe gab es dann ein gemeinsames Mittagessen mit unserem Team. 🍕 Wir haben uns sehr über diesen tollen Tag und das Engagement der #Girls gefreut! 👩

Wie schafft man ein skalierbares, flexibles und anpassungsfähiges Datenmanagement? Traditionelle, zentralisierte Datenmanagementsysteme (i.e. Data Lake) können oft nicht effizient mit der Komplexität und dem Wachstum moderner Datenanforderungen umgehen. Folge sind Engpässe und ineffiziente Prozesse. Die Lösung? 💡Die Data Mesh-Architektur In unserem neuen Blogbeitrag erklären wir Ihnen… • Das Konzept der Data Mesh-Architektur • Die Vorteile der Implementierung von Data Mesh • Herausforderungen bei der Einführung von Data Mesh • Zukünftige Entwicklungen und Trends im Bereich Data Mesh Außerdem erläutern wir, wie dieses Prinzip in der Praxis umgesetzt wird, anhand eines Fallbeispiels. Sie wollen nun mehr über das Konzept Data-Mesh erfahren? Dann schauen Sie auf unserem Blog vorbei. Den Link dazu finden Sie in den Kommentaren 👇 #DataMesh #Datenmanagement #Digitalisierung

KI-Training, Governance oder ETL im Produktionsmaßstab? Letzte Woche waren wir in Düsseldorf beim Data Intelligence Day von unserem Partner Databricks. Die Veranstaltung war ein echtes Highlight für uns bei datasolut – und wir möchten unsere Erlebnisse und Einsichten mit euch teilen! Der Fokus lag auf dem grundlegenden Wandel bei den Datenplattformen und wie dieser Wandel Unternehmen transformiert. Es ging darum, wie Daten und KI in Unternehmen demokratisiert werden können und um die praktische Umsetzung von KI-Training, Governance und ETL im Produktionsmaßstab. Unsere Takeaways? Wir haben gesehen, wie zugänglich und implementierbar diese Technologien für Unternehmen jeder Größe sein können. Von den Speakern haben wir wirklich umsetzbare Strategien mitgenommen, die wir in unseren Projekten anwenden können. Der Austausch mit Branchenkollegen und Experten war sehr interessant und wertvoll. 🙏 Ein großes Dankeschön an @Databricks für die Organisation dieses tollen Events. Wir freuen uns schon auf das nächste Mal! #DataIntelligenceDay #ETL #Governance #DataDemocratization

Girlsday – Erlebe einen Tag als Data-Scientistin 💪👩💻 Wie ist es, als Beraterin im Bereich Big Data und Data Science tätig zu sein? Am #Girlsday gibt es direkte und exklusive Einblicke in unsere Arbeit! Unser Programm umfasst: ▪️Einleitendes Kennenlernen und Vorstellung von datasolut. ▪️Ein Vortrag über die Aufgaben eines Data Scientists. ▪️Ein praktisches Projekt: Projekt: Experiment um den Arbeitsablauf eines Data Science Projektes kennen zu lernen (Die Kinder lernen ein Problem kennen, sammeln Daten, bereinigen diese und erstellen am Ende ein Model) ▪️Gemeinsames Mittagessen mit unserem Team. ▪️Fortsetzung und Vertiefung des Projektes. 𝗪𝗮𝗻𝗻? 25.04.2024 𝗨𝗺 𝘄𝗶𝗲 𝘃𝗶𝗲𝗹 𝗨𝗵𝗿? Von 09:00 – 14:00 Uhr 𝗪𝗼? Genter Straße 7 50672 Köln Interessiert? Die Anmeldung für dieses spannende Angebot finden Sie in den Kommentaren👇 💥Achtung: es gibt nur noch drei freie Plätze💥 #Girlsdayangebot #datascientistin