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Wie schafft man ein skalierbares, flexibles und anpassungsfähiges Datenmanagement? Traditionelle, zentralisierte Datenmanagementsysteme (i.e. Data Lake) können oft nicht effizient mit der Komplexität und dem Wachstum moderner Datenanforderungen umgehen. Folge sind Engpässe und ineffiziente Prozesse. Die Lösung? 💡Die Data Mesh-Architektur In unserem neuen Blogbeitrag erklären wir Ihnen… • Das Konzept der Data Mesh-Architektur • Die Vorteile der Implementierung von Data Mesh • Herausforderungen bei der Einführung von Data Mesh • Zukünftige Entwicklungen und Trends im Bereich Data Mesh Außerdem erläutern wir, wie dieses Prinzip in der Praxis umgesetzt wird, anhand eines Fallbeispiels. Sie wollen nun mehr über das Konzept Data-Mesh erfahren? Dann schauen Sie auf unserem Blog vorbei. Den Link dazu finden Sie in den Kommentaren 👇 #DataMesh #Datenmanagement #Digitalisierung

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Niklas Kippels

Junior Data & AI Consultant

2 Monate

Der Artikel bringt das Thema sehr gut auf den Punkt 👍 . Mal sehen wie die technische Umsetzung in Zukunft aussehen wird (z.B. mit Composable CDP's).

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