eoda GmbH

𝗥𝗲𝗽𝗲𝗮𝘁 𝗮𝗳𝘁𝗲𝗿 𝗺𝗲: 𝗳𝗼𝗿𝗲𝗮𝗰𝗵() 𝗶𝘀 𝗻𝗼𝘁 𝗮 𝗳𝗼𝗿-𝗹𝗼𝗼𝗽 Thanks to Henrik Bengtsson for clearing up this widespread misconception 🤗 #ThrowbackThursday #useR2024

𝐄𝐢𝐧𝐞 𝐈𝐝𝐞𝐞 𝐚𝐧 𝐝𝐞𝐫 𝐌ü𝐬𝐥𝐢-𝐁𝐚𝐫: 𝐑𝐚𝐝𝐢𝐨-𝐖𝐞𝐫𝐛𝐮𝐧𝐠 𝐢𝐦 𝐒𝐞𝐥𝐛𝐬𝐭𝐯𝐞𝐫𝐬𝐮𝐜𝐡   Die wenigsten werden es wissen: Diesen Monat feiern wir 100 Jahre Radiowerbung. Am 1. Juli 1924 strahlte die schlesische „Funkstunde Breslau“ die erste Radiowerbung aus. Ich habe diese Nachricht vor einigen Tagen gehört und sie muss sich wider Erwarten so in meinem Unterbewusstsein verankert haben, dass ich ihn an der neuen eoda Müsli-Bar plötzlich hatte: Meinen "Seitenbacher"-Moment. Wohl keine Marke ist so mit Radiowerbung verbunden und auf einmal stand die Frage im Raum: Funktioniert Radiowerbung immer noch? 100 Jahre nach ihrer Entstehung.    Wir haben intern diskutiert, ob das auch ein Format für die eoda GmbH sein kann. Es gab Befürworter, aber natürlich auch Skepsis. "Das ist doch völlig aus der Zeit gefallen". Was dann aber überwog war die Neugierde es einfach mal auszuprobieren und ein innovatives Zukunftsthema wie #KI ins vermeintlich angestaubte Radio zu bringen. Et voilà der Versuch läuft und wir sind sehr gespannt, FFH MEDIENGRUPPE.   Was haltet ihr von Radiowerbung? Schreibt Eure Erfahrungen gerne in die Kommentare  #KI #Radiowerbung #FFH

Neu auf unserem Datenanalyse-Blog 𝗭𝗲𝗶𝘁𝗿𝗲𝗶𝗵𝗲𝗻𝗽𝗿𝗼𝗴𝗻𝗼𝘀𝗲𝗻 𝗺𝗶𝘁 𝗙𝗼𝘂𝗻𝗱𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 Wie gelingen präzise Prognosen ohne aufwendiges Vortraining oder Modellanpassungen? Mit Foundation Models. Bekannt geworden durch LLMs wie ChatGPT haben sie nun auch Anwendung in der #Zeitreihenprognose gefunden. Erfahren Sie mehr über die Hintergründe, Vorteile und aktuellen Entwicklungen https://lnkd.in/edQPkpvE #FoundationModel

Greetings from useR! - The R User Conference #useR2024 #Salzburg #RStats #DataScience

Transformer-Modelle: Revolution der Textverarbeitung mit neuronalen Netzen 2017 stellten Vaswani et al. in ihrem Paper „Attention Is All You Need“ die innovative Architektur der Transformer-Modelle vor, die die Verarbeitung von Sequenzdaten (z.B. Sätze oder Texte) grundlegend veränderte. Seitdem haben diese Modelle das Feld der Natural Language Processing (NLP) revolutioniert und sind heute ein wichtiger Bestandteil zahlreicher KI-Anwendungen. Erfahren Sie in unserem Blogartikel was Transformer-Modelle so besonders macht, welche Vorteile sie mit sich bringen und welche Anwendungsfälle es gibt. Jetzt lesen: https://lnkd.in/eWHDFyFS #DataScience #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #NLP #TransformerModelle

𝗠𝗶𝘁 𝗞𝗜 𝘀𝗰𝗵𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲𝗿 𝗱𝗶𝗲 𝗿𝗶𝗰𝗵𝘁𝗶𝗴𝗲𝗻 𝗔𝗻𝘁𝘄𝗼𝗿𝘁𝗲𝗻 𝗳𝗶𝗻𝗱𝗲𝗻 Wie oft haben Sie schon Überstunden machen müssen, weil Sie wichtige Informationen für Ihre Arbeit viel zu lange suchen mussten oder überhaupt nicht finden konnten? Mit #KI finden Sie schneller die richtigen Antworten auf Ihre Fragen. Verbringen Sie Ihre kostbare Zeit in Zukunft deutlich häufiger mit Ihrer Familie oder an lauen Sommerabenden mit Freunden im Biergarten als in unnötigen Überstunden im (Home) Office.  Wie dies funktionieren kann? Durch die Kombination großer generativer KI-Sprachmodelle mit Ihrem unternehmensspezifischem Wissen. Mit dem Ansatz Retrieval Augmented Generation (kurz: #RAG) lassen sich die allgemein verfügbaren Trainingsdaten aus dem Internet um Ihre aktuellen internen Unternehmensinformationen erweitern - vom Produktdatenblatt bis zum Wiki-System. Erfahren Sie mehr zum Thema RAG und darüber, wie wir Sie unterstützen können https://lnkd.in/eb7UgAyQ ___ 𝗧𝗶𝗽𝗽: In unserer Online Session am 9. Juli steht auch das Thema RAG im Mittelpunkt. Zur kostenlosen Anmeldung https://lnkd.in/eb6dz26r

Noch eine Woche bis zu unserer Online Session 🎉 Mit KI schneller die richtigen Antworten finden: Wie Sie GenerativeAI und Unternehmenswissen mit dem RAG-Ansatz verbinden können Große KI-Sprachmodelle sind längst in unserem (Arbeits-) Alltag angekommen, aber wie steht es um Vertrauen, Genauigkeit und Erklärbarkeit? Der #RAG-Ansatz bietet Lösungen und macht die Nutzung großer Sprachmodelle für Unternehmen attraktiver. RAG kombiniert die Fähigkeiten eines #LLM mit spezifischem Unternehmenswissen und erweitert die Trainingsdaten um aktuelle interne Informationen. Erfahren Sie mehr über RAG-Systeme in unserer Online Session am 9. Juli. Jetzt kostenlos anmelden: https://lnkd.in/eb6dz26r #KI #Innovation #Technologie #Unternehmen #RetrievalAugmentedGeneration #RAG #Chatbot

Heute sind wir auf der Firmenmesse des Fachbereichs 16 (Elektrotechnik und Informatik) der Universität Kassel. Wir freuen uns darauf, eure Fragen zu den Karrierechancen und Einstiegsmöglichkeiten bei eoda zu beantworten! Kommt gerne am Stand vorbei und nutzt die Chance eure berufliche Zukunft zu gestalten. #DataScience #AI #Sales #Marketing Carina Broer Florian Schmoll Unsere aktuellen Stellenanzeigen findet ihr hier: https://lnkd.in/dp-kRbfG

Neues auf unserem Datenanalyse-Blog: RAG in der Praxis: Aufbau einer RAG-Pipeline für einen Chatbot Eine RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation) besteht aus mehreren essenziellen Komponenten, die in enger Zusammenarbeit für die Generierung präziser und relevanter Antworten sorgen. In diesem Artikel stellen wir die grundlegenden Bestandteile eines RAG-Systems vor und zeigen anhand eines praktischen Beispiels, wie wir einen Chatbot entwickelt haben, der Fragen zu unternehmensinternen Datenschutz- und Datensicherheitsunterlagen beantwortet. Jetzt mehr auf unserem Datenanalyse-Blog erfahren: https://lnkd.in/ezrNWFxV #RAG #Chatbot #LLM #DataScience

𝗠𝗶𝘁 𝗞𝗜 𝘀𝗰𝗵𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲𝗿 𝗱𝗶𝗲 𝗿𝗶𝗰𝗵𝘁𝗶𝗴𝗲𝗻 𝗔𝗻𝘁𝘄𝗼𝗿𝘁𝗲𝗻 𝗳𝗶𝗻𝗱𝗲𝗻: Wie Sie GenerativeAI und Unternehmenswissen mit dem RAG-Ansatz verbinden können Große generative KI-Sprachmodelle haben ein riesiges Potenzial und sind längst in unserem (Arbeits-) Alltag angekommen. Doch wie steht es um Aspekte wie Vertrauen, Genauigkeit und Erklärbarkeit? Mit dem #RAG-Ansatz (Retrieval Augmented Generation) werden diese adressiert und die Nutzung großer Sprachmodelle für Unternehmen noch attraktiver. Dafür kombiniert RAG die Fähigkeiten, die ein #LLM während seines Trainings erworben hat mit unternehmensspezifischem Wissen. Vom Produktdatenblatt bis zum Wiki: RAG erweitert die allgemein verfügbaren Trainingsdaten aus dem Internet um Ihre aktuellen internen Unternehmensinformationen. In unserer Online Session am 9. Juli erfahren Sie mehr über die Funktionsweisen, Anwendungsfälle und Implementierungsmöglichkeiten von RAG-Systemen. Jetzt kostenlos anmelden https://lnkd.in/eb6dz26r