Inteligência artificial ajuda a projetar plantas para combater mudanças climáticas

Em um estudo publicado em abril, os pesquisadores analisaram como o software de inteligência artificial, chamado SLEAP, pode ser utilizado para analisar os fenótipos das raízes – incluindo características como profundidade e largura da estrutura. A tecnologia foi originalmente criada para rastrear o movimento de animais em laboratório.

O software combina a capacidade das máquinas de compreender imagens e o aprendizado da IA para processar as imagens das plantas, sem precisar mover manualmente pixel a pixel.

"Criamos um protocolo robusto validado em vários tipos de plantas que reduz o tempo de análise e o erro humano, enquanto enfatiza a acessibilidade e a facilidade de uso – e não exigiu alterações no software SLEAP real", explica a autora principal da pesquisa Elizabeth Berrigan ao Phys.org.

Sem modificar a tecnologia, os pesquisadores desenvolveram o sleap-roots, que processa características biológicas de sistemas radiculares, como profundidade, massa e ângulo de crescimento. A plataforma que pode ser adquirida por download tem uso gratuito.

Com os testes em espécies como soja e arroz, notou-se que, em comparação às práticas existentes, a tecnologia treina o modelo de IA e prevê a estrutura da planta dez vezes mais rápido. Por mais que ainda não seja a resolução para a diminuição de gás carbônico, a ferramenta é um caminho para projetar sistemas radiculares que tenham esse propósito.