Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel

Was sind Zeitreihendaten? – Tutorial zu Microsoft Excel

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Was sind Zeitreihendaten?

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Zeitreihendaten sind Datensätze, welche in zeitlicher Reihenfolge angeordnet sind und über einen definierten Zeitraum hinweg gesammelt wurden. Dabei umfassen Zeitreihendaten üblicherweise Messungen oder Werte, die zu verschiedenen Zeitpunkten erfasst wurden. Beispiele hierfür sind tägliche Aktienkurse, aber auch meteorologische Daten, also Temperaturwerte, monatliche Umsatzzahlen oder jährliche Bevölkerungsstatistiken. In Zeitreihen können verschiedene Muster auftreten, darunter Trends, saisonale Schwankungen, Zyklen und unregelmäßige Ereignisse. Um in diesen Muster zu erkennen und zukünftige Daten vorherzusagen, werden verschiedene Methoden der Zeitreihenanalyse eingesetzt. In diesem Videokurs werden Sie diese Methoden der Zeitreihenanalyse kennenlernen und das am praktischen Beispiel mit verschiedenen Datensätzen. Beispielsweise werden Sie hier die Nutzeranzahl und Verkäufe von Smartphones auswerten, Sie werden sich mit Bevölkerungsstatistiken seit 1990 beschäftigen, aber auch die Temperaturzahlen der Stadt München auswerten. Außerdem werden Sie hier den Umsatz eines Industrieunternehmens prognostizieren, basierend auf verschiedenen Zeitreihen-Methoden. Sie werden ebenso auch mit saisonalen Strukturen arbeiten, wie bspw. hier mit den jährlichen Besucherzahlen eines Freizeitbades, wo wir hier auch immer sehen, dass ein Hoch jedes Jahr im Monat August erreicht wird oder auch medizinische Daten können kontrolliert werden, wie die Herzfrequenz, Schläge pro Minute, die wir hier ebenfalls in einer solchen Zeitreihe darstellen können. Auch Energieverbräuche können sehr gut über Zeitreihen visualisiert werden und natürlich auch prognostiziert werden sowie auch Finanzdaten wie bspw. die Kursentwicklung der Aktien Mastercard und Visa oder auch die Anzahl an Touristen eines Hotelunternehmens werden Sie prognostizieren.

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