Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel

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Statistische Signifikanz beurteilen

Statistische Signifikanz beurteilen

Halten sie diese Regressionsanalyse eigentlich für glaubwürdig? Das ist eine berechtigte Frage und ist genau Bestandteil der statistischen Signifikanz bei dieser Regressionsanalyse. Denn genau diese bemisst in einer Regression die Stärke und Glaubwürdigkeit der Beziehungen zwischen den unabhängigen und der abhängigen Variablen. In diesem Regressionseinsatz wären es die unabhängigen Variablen Produktionskosten, Werbeausgaben, Mitarbeiter und Wettbewerbsaktivitäten, die in diesem gesamten Ansatz versuchen, die abhängige Variable Umsatz zu erklären. Und dabei gibt es dann genau dafür die zweite Ausgabe und im zweiten Ausgabeblock haben wir eine sogenannte ANOVA. ANOVA steht einfach für Analysis of Variance, also Analyse der Varianz. Und hier sehen Sie dann verschiedene Ausgaben wie die Freiheitsgrade, aber auch Quadratsumme, mittlere Quadratsumme, sowie die Prüfgröße und den "F krit"-Wert. Dabei haben sie jetzt erstmal die Freiheitsgrade und was dabei direkt auch auffällt, ist, dass…

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