Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel
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Prognosegüte evaulieren zwischen Bestell- Verkaufsdaten – Tutorial zu Microsoft Excel
Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel
Prognosegüte evaulieren zwischen Bestell- Verkaufsdaten
In der Excel Datei prognosen_vs_tatsächliche_daten geht es um eine weitere Modellbewertung, und zwar in diesem Fall für den Umsatz, dabei eben hier für größere Zeitreihendaten. Sie finden hier vom 01.01.2025 bis zum 30.06.2025 sowohl die tatsächlichen Daten, also den Umsatz, als auch wiederum eine Vorhersage. Und diese soll jetzt hier evaluiert werden. Das können Sie machen wieder über die Schnellanalyse, über Diagramme, und so können Sie das Ganze erst mal grafisch visualisieren und können hier also sagen "Umsatz vs. Vorhersage". Und Sie können natürlich mit dem Rechtsklick dieses Diagramm erst mal verschieben in ein neues Blatt, wo Sie auch sagen können Umsatz und Vorhersage von der Bezeichnung und sehen dann direkt auch, wie das Ganze aussieht. Ebenfalls haben Sie die Möglichkeit, mit dem Rechtsklick in der Kontur die Stärke einfach mal auf einen Punkt hier zu verringern, und auch die Konturfarbe lässt sich natürlich anpassen, sehen Sie auch hier nochmals…
Üben mit Projektdateien
Laden Sie die Dateien herunter, die von den Trainer:innen verwendet werden. So können Sie mitlesen und durch Ansehen, Zuhören und Üben lernen.
Inhalt
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Einführung Modellvalidierung1 Min. 51 Sek.
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Verschiedene Prognosen vergleichen2 Min. 33 Sek.
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Prognosegüte evaulieren zwischen Bestell- Verkaufsdaten3 Min. 31 Sek.
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Prognose MAD: mittlere absolute Abweichung4 Min. 30 Sek.
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Prognose MAPE: mittlere prozentuale Abweichung4 Min. 21 Sek.
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Prognose SSE: Summe der quadratischen Abweichungen5 Min. 36 Sek.
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Prognose VKRMSE: Variationskoeffizient Root Mean Square Error4 Min. 58 Sek.
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Welche Prognosekennzahl einsetzen?4 Min. 8 Sek.
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Aufgabe: Modellbewertung2 Min. 21 Sek.
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Lösung: Modellbewertung4 Min. 30 Sek.
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