Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel
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Prognose MAD: mittlere absolute Abweichung – Tutorial zu Microsoft Excel
Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel
Prognose MAD: mittlere absolute Abweichung
Um nun also die Güte einzuschätzen, unserer Prognose, also, wie gut die Prognose den tatsächlichen Umsatz vorhersagt, können Sie auch Kennzahlen heranziehen, wie auch die Kennzahl MAD, steht für Mean Absolute Deviation, also mittlere absolute Abweichung. Das ist eine statistische Kennzahl, die die durchschnittliche Größe der Abweichung zwischen den Werten von einer Variable und ihrem Mittelwert angibt. Und zwar haben Sie ja bereits in der vorherigen Lektion die absoluten Fehler berechnet. Die Fehler beschreiben dann einfach hier die Residuen, also zwischen dem Umsatz und der Prognose, und absolut gesehen, wäre dann einfach ein resultierender Positivbetrag, sehen Sie auch hier nochmals in diesem Diagramm. Das sind also alle absoluten Fehler über die Zeit hinweg. Sie können natürlich auch hier zusätzlich noch das Datum mit hinzufügen, Daten auswählen, horizontale Achsenbeschriftung und dann das Datum zusätzlich hier noch hinzufügen. Dann sieht das Ganze über die Zeit also so aus. Sie…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Einführung Modellvalidierung1 Min. 51 Sek.
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Verschiedene Prognosen vergleichen2 Min. 33 Sek.
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Prognosegüte evaulieren zwischen Bestell- Verkaufsdaten3 Min. 31 Sek.
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Prognose MAD: mittlere absolute Abweichung4 Min. 30 Sek.
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(Gesperrt)
Prognose MAPE: mittlere prozentuale Abweichung4 Min. 21 Sek.
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Prognose SSE: Summe der quadratischen Abweichungen5 Min. 36 Sek.
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(Gesperrt)
Prognose VKRMSE: Variationskoeffizient Root Mean Square Error4 Min. 58 Sek.
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Welche Prognosekennzahl einsetzen?4 Min. 8 Sek.
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Aufgabe: Modellbewertung2 Min. 21 Sek.
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Lösung: Modellbewertung4 Min. 30 Sek.
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