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Interpretation der Regressionsanalyse

Interpretation der Regressionsanalyse – Tutorial zu Microsoft Excel

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Interpretation der Regressionsanalyse

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Die Frage, die sich jetzt stellt, ist, ob in diesem Regressionsansatz nun eine hohe statistische Signifikanz vorliegt und eine hohe Anpassungsgüte. Sie sehen im ersten Ausgabeblock schon mal einen multiplen Korrelationskoeffizienten von 85,5 %. Der deutet darauf hin, dass eine starke positive lineare Beziehung zwischen den unabhängigen und der abhängigen Variable vorliegt. Auch das Bestimmtheitsmaß sieht positiv aus, denn damit werden schon 73 % der Varianz, und zwar von der y-Variable "Anzahl Touristen" erklärt, durch die unabhängigen Variablen, und damit liegt eine hohe Anpassungsgüte vor in diesem Ansatz. Auch das adjustierte Bestimmtheitsmaß liegt sehr nah am Bestimmtheitsmaß. Dann gibt es einen Standardfehler von 2114, d.h., die geschätzten Regressionskoeffizienten können dann auch variieren, also abweichen um 2114 Einheiten. Insgesamt wurden 171 Datensätze berücksichtigt. Das sind ja immer die Monatswerte und 171 Monate liegen also seit dem Fiskaljahr 2010 bis ins Jahr 2024…

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