Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel
Die Zukunft aus Zahlen ablesen – Tutorial zu Microsoft Excel
Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel
Die Zukunft aus Zahlen ablesen
Zeitreihendaten durchdringen zahlreiche Bereiche unserer Welt, von Finanzmärkten über Wetterprognosen bis hin zu Gesundheitsdaten und Unternehmensstatistiken. Doch wie können Sie diesen scheinbar endlosen Strom von Zahlen und Informationen verstehen? Wie erkennen Sie Muster, können Grenzvorhersagen oder Einsichten gewinnen, die Ihnen helfen, wichtige Entscheidungen zu treffen? Ich bin Fabio Basler und habe schon eine Fülle solcher Zeitreihenmodelle entwickelt. Das möchte ich Ihnen gerne in diesem LinkedIn Learning-Videokurs beibringen, sodass auch Sie zum Architekten der eigenen Datenzukunft werden. Egal, ob Sie Einsteiger sind oder erfahrener Excel-Profi, der seine Fähigkeiten erweitern möchte, dieser Kurs ist für jeden geeignet, der Excel als seinen Kompass für Vorhersagen nutzen möchte. Tauchen Sie jetzt gemeinsam mit mir ein in die Welt der Zeitreihenanalyse mit Excel, indem wir die Vergangenheit verstehen, um die Zukunft zu gestalten.
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Inhalt
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Was sind Zeitreihendaten?2 Min. 14 Sek.
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Die erste Zeitreihe grafisch visualisieren1 Min. 34 Sek.
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Tipps für das Visualisieren von Zeitreihen in Excel3 Min. 55 Sek.
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(Gesperrt)
Diagrammarten für das Visualisieren von Zeitreihen3 Min. 49 Sek.
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(Gesperrt)
Trend und Saison verstehen3 Min. 44 Sek.
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(Gesperrt)
Nutzung von Pivot-Tabellen und -Diagrammen für Zeitreihen4 Min. 3 Sek.
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(Gesperrt)
Daten bereinigen5 Min. 20 Sek.
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(Gesperrt)
Daten skalieren5 Min. 28 Sek.
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(Gesperrt)
Aufgabe: Zeitreihe visualisieren3 Min. 4 Sek.
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(Gesperrt)
Lösung: Zeitreihe visualisieren, Teil 13 Min. 20 Sek.
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(Gesperrt)
Lösung: Zeitreihe visualisieren, Teil 24 Min. 35 Sek.
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Einführung Zeitreihenprognoseverfahren1 Min. 8 Sek.
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Naive Trendprognoseverfahren3 Min. 25 Sek.
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Gleitendes Durchschnittsverfahren4 Min. 6 Sek.
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(Gesperrt)
Datenanalysefunktion zum gleitenden Durchschnitt3 Min. 38 Sek.
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(Gesperrt)
Exponentielles Glättungsverfahren4 Min. 24 Sek.
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(Gesperrt)
Datenanalysefunktion zum exponentiellen Glätten3 Min. 57 Sek.
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(Gesperrt)
Restwert und Saison mit Unterperioden3 Min. 17 Sek.
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(Gesperrt)
Aufgabe: Zeitreihenprognoseverfahren3 Min. 23 Sek.
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(Gesperrt)
Lösung: Zeitreihenprognoseverfahren5 Min. 6 Sek.
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(Gesperrt)
Einführung Modellvalidierung1 Min. 51 Sek.
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(Gesperrt)
Verschiedene Prognosen vergleichen2 Min. 33 Sek.
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(Gesperrt)
Prognosegüte evaulieren zwischen Bestell- Verkaufsdaten3 Min. 31 Sek.
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(Gesperrt)
Prognose MAD: mittlere absolute Abweichung4 Min. 30 Sek.
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(Gesperrt)
Prognose MAPE: mittlere prozentuale Abweichung4 Min. 21 Sek.
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(Gesperrt)
Prognose SSE: Summe der quadratischen Abweichungen5 Min. 36 Sek.
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(Gesperrt)
Prognose VKRMSE: Variationskoeffizient Root Mean Square Error4 Min. 58 Sek.
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(Gesperrt)
Welche Prognosekennzahl einsetzen?4 Min. 8 Sek.
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(Gesperrt)
Aufgabe: Modellbewertung2 Min. 21 Sek.
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(Gesperrt)
Lösung: Modellbewertung4 Min. 30 Sek.
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(Gesperrt)
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(Gesperrt)
TREND()-Funktion in Excel5 Min. 39 Sek.
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(Gesperrt)
Trendlinie in Zeitreihen2 Min. 37 Sek.
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(Gesperrt)
Regressionsfunktion4 Min. 54 Sek.
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(Gesperrt)
Bestimmtheitsmaß r² interpretieren3 Min. 50 Sek.
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(Gesperrt)
Standardfehler3 Min. 58 Sek.
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(Gesperrt)
Ermittlung der Regressionsgerade3 Min. 29 Sek.
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(Gesperrt)
Ausreißeranalyse (Outlier-Detection)4 Min. 56 Sek.
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(Gesperrt)
Konfidenzintervalle5 Min.
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(Gesperrt)
Prognoseblatt-Funktion in Excel4 Min. 45 Sek.
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(Gesperrt)
Prognose-Funktionen in Excel5 Min. 30 Sek.
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(Gesperrt)
Szenario-Manager4 Min. 3 Sek.
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(Gesperrt)
Logarithmische Trendkurve4 Min. 39 Sek.
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(Gesperrt)
Aufgabe: Trendmodelle3 Min. 11 Sek.
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(Gesperrt)
Lösung: Trendmodelle, Teil 14 Min. 44 Sek.
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(Gesperrt)
Lösung: Trendmodelle, Teil 24 Min. 30 Sek.
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(Gesperrt)
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(Gesperrt)
Einführung Regressionsmodelle4 Min. 6 Sek.
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(Gesperrt)
Visuelle Analyse4 Min. 43 Sek.
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(Gesperrt)
Korrelationsanalyse4 Min. 28 Sek.
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(Gesperrt)
Abhängige und unabhängige Variablen bestimmen2 Min. 30 Sek.
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(Gesperrt)
Regressionsanalyse durchführen2 Min. 27 Sek.
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(Gesperrt)
Bestimmtheitsmaß r² interpretieren5 Min. 37 Sek.
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(Gesperrt)
Statistische Signifikanz beurteilen4 Min. 31 Sek.
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(Gesperrt)
p-Werte, Standardfehler und Konfidenzintervalle3 Min. 23 Sek.
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(Gesperrt)
Quantilsplot und Residuenplots4 Min. 26 Sek.
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(Gesperrt)
Regressionsfunktion aufstellen2 Min. 34 Sek.
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(Gesperrt)
Absolute Wichtigkeit der Koeffizienten2 Min. 1 Sek.
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(Gesperrt)
BETA-Koeffizienten berechnen3 Min. 18 Sek.
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(Gesperrt)
Prognosen mit Regressionsfunktion und Koeffizienten4 Min. 34 Sek.
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(Gesperrt)
Genauigkeit verbessern5 Min. 34 Sek.
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(Gesperrt)
Aufgabe: Regressionsanalyse2 Min. 18 Sek.
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(Gesperrt)
Lösung: Regressionsanalyse2 Min. 47 Sek.
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(Gesperrt)
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(Gesperrt)
Einführung Fallstudie4 Min. 9 Sek.
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(Gesperrt)
Visualisierung der Zeitreihe4 Min. 26 Sek.
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(Gesperrt)
Skalierung der Zeitreihen3 Min. 54 Sek.
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(Gesperrt)
Trendprognoseverfahren3 Min. 44 Sek.
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(Gesperrt)
Ausreißeranalyse und Konfidenzintervalle4 Min. 13 Sek.
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(Gesperrt)
Prognoseberechnung1 Min. 35 Sek.
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(Gesperrt)
Korrelationsanalyse4 Min. 40 Sek.
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(Gesperrt)
Regressionsanalyse durchführen1 Min. 40 Sek.
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(Gesperrt)
Interpretation der Regressionsanalyse3 Min. 59 Sek.
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(Gesperrt)
Regressionsprognose3 Min. 13 Sek.
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(Gesperrt)
ETS-Prognose vs. Regressionsprognose4 Min. 38 Sek.
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(Gesperrt)
Fehlerevaluierung5 Min. 6 Sek.
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(Gesperrt)