Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel

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Ausreißeranalyse und Konfidenzintervalle

Ausreißeranalyse und Konfidenzintervalle – Tutorial zu Microsoft Excel

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Ausreißeranalyse und Konfidenzintervalle

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Wenn Sie jetzt diese Zeitreihe betrachten mit dem Touristenvolumen, dann stellt sich natürlich die Frage, welcher dieser Datenpunkte als Ausreißer, sog. Outlier, deklariert werden können. Und hier können Sie das statistische Verfahren Outlier Detection verwenden, also das Ausreißer-Deklarationsverfahren, und dazu ist es allerdings erforderlich, einige Datenpunkte zu berechnen. Sie beziehen das Ganze wieder auf die y-Spalte "Anzahl Touristen" und können mal die Anzahl der Beobachtungen insgesamt ermitteln über die ANZAHL- oder ANZAHL2-Funktion, um dann also zu sehen, dass 171 Beobachtungen insgesamt vorliegen. Den Mittelwert können Sie auch relativ einfach berechnen, das stellt keine Herausforderung mehr dar, und zwar indem Sie einfach alle numerischen Werte aus der Spalte "Anzahl Touristen" hier selektieren. Anschließend können Sie dann auch mit der STABW.N die durchschnittliche quadratische Abweichung berechnen, also die Standardabweichung, und wählen dazu dann alle Werte aus, aus…

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