Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel

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Ausreißeranalyse (Outlier-Detection)

Ausreißeranalyse (Outlier-Detection) – Tutorial zu Microsoft Excel

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Ausreißeranalyse (Outlier-Detection)

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Wenn Sie sich diese Zeitreihe genauer anschauen, mit der Prognose für den Umsatz, dann stellen Sie fest, dass einige Datenpunkte besonders weit weg liegen von Ihrer Prognose. Und genau in diesem Kontext ist das Thema der Ausreißeranalyse so interessant. Öffnen Sie nun gemeinsam mit mir die Excel-Tabelle ausreißeranalyse. Denn auch bei Zeitreihendaten ist das Thema Outlier Detection, also Ausreißeranalyse, so interessant. Das ist eine statistische Methode, die einfach dazu dient, ungewöhnliche Datenpunkte, sog. Anomalien, in Zeitreihendaten zu identifizieren. Es können nicht nur Abweichungen sein nach oben und nach unten, sondern es können auch Fehler in den Zeitreihendaten sein, die dann natürlich auch ein Modelltraining behindern. Und dabei gibt es einen statistischen Ansatz, der auf einige wenige statistische Kennzahlen beschränkt ist. Und zwar auf der einen Seite auf die Anzahl der Datenpunkte, das können Sie sehr einfach über die ANZAHL-Funktion in Excel berechnen. Übrigens gibt…

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