Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel
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Abhängige und unabhängige Variablen bestimmen – Tutorial zu Microsoft Excel
Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel
Abhängige und unabhängige Variablen bestimmen
Die Frage, was die Korrelationsanalyse nun mit Zeitreihenanalysen und Prognosen auf sich hat, ist durchaus berechtigt. Was Sie allerdings sehen, ist, dass wir hier nun vier Wertepaare haben, und zwar immer mit dem Umsatz mit den einzelnen Variablen als Eins-zu-eins-Kombinationen. Und so wird dann auch immer spezifisch ein neues Bestimmtheitsmaß berechnet. Und Sie sehen dann auch in der Korrelationsanalyse, wo die Korrelation am höchsten ist, und zwar zwischen Werbeausgaben und Umsatz, d.h., hier liegt die Vermutung nahe, dass die Werbeausgaben den höchsten Einfluss haben auf den Umsatz. Ist es allerdings wirklich so? Dazu können Sie eine Regressionsanalyse modellieren, die Ihnen dann auch bei der Zeitreihenanalyse hilft. D.h., dann haben Sie ein komplettes Modell, welches dann auch in der Lage ist, Prognosen zu erstellen für die Zukunft, um also den Umsatz in die Zukunft fortzuschreiben. Dabei ist es allerdings wichtig, erst mal zu definieren: Was ist eine sog. abhängige Variable?…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Einführung Regressionsmodelle4 Min. 6 Sek.
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Visuelle Analyse4 Min. 43 Sek.
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Korrelationsanalyse4 Min. 28 Sek.
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Abhängige und unabhängige Variablen bestimmen2 Min. 30 Sek.
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Regressionsanalyse durchführen2 Min. 27 Sek.
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Bestimmtheitsmaß r² interpretieren5 Min. 37 Sek.
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Statistische Signifikanz beurteilen4 Min. 31 Sek.
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p-Werte, Standardfehler und Konfidenzintervalle3 Min. 23 Sek.
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Quantilsplot und Residuenplots4 Min. 26 Sek.
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Regressionsfunktion aufstellen2 Min. 34 Sek.
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Absolute Wichtigkeit der Koeffizienten2 Min. 1 Sek.
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BETA-Koeffizienten berechnen3 Min. 18 Sek.
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Prognosen mit Regressionsfunktion und Koeffizienten4 Min. 34 Sek.
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Genauigkeit verbessern5 Min. 34 Sek.
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Aufgabe: Regressionsanalyse2 Min. 18 Sek.
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Lösung: Regressionsanalyse2 Min. 47 Sek.
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