Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel
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Bestimmtheitsmaß r² interpretieren – Tutorial zu Microsoft Excel
Aus dem Kurs: Zeitreihenanalyse und Prognosen mit Microsoft Excel
Bestimmtheitsmaß r² interpretieren
Zugegebenermaßen kann in dieser Regressionsstatistik, also die Ausgabe und Zusammenfassung der kompletten Regressionsanalyse, einen etwas erschlagen auf den ersten Blick. Doch keine Sorge, Sie werden jetzt hier Schritt für Schritt lernen, wie das Ganze aufgebaut ist und wie Sie das Ganze einordnen können. Außerdem wird Ihnen das Ganze auch helfen für Ihre zukünftigen Prognosen, also im Kontext der Zeitreihenanalyse, also der Reihe nach. Sie haben also jetzt hier eine Ausgabe der Regressionsanalyse, und zwar erst mal drei Ausgabeblöcke. Somit können Sie das Ganze nummerieren. Wir starten erst mal beim ersten Ausgabeblock. Dann gibt es noch den zweiten Ausgabeblock hier für die ANOVA und noch den dritten Ausgabeblock für die Koeffizienten sowie auch die Auswahl der Residuenplots, die wir angewählt haben, und auch den Quantilsplot. Das sind zum Teil auch Daten-Inputs für die Plots, die ebenso auch durch die Regressionsanalyse hier erstellt wurden. Im ersten Ausgabeblock sehen Sie hier…
Üben mit Projektdateien
Laden Sie die Dateien herunter, die von den Trainer:innen verwendet werden. So können Sie mitlesen und durch Ansehen, Zuhören und Üben lernen.
Inhalt
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Einführung Regressionsmodelle4 Min. 6 Sek.
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Visuelle Analyse4 Min. 43 Sek.
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Korrelationsanalyse4 Min. 28 Sek.
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Abhängige und unabhängige Variablen bestimmen2 Min. 30 Sek.
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Regressionsanalyse durchführen2 Min. 27 Sek.
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Bestimmtheitsmaß r² interpretieren5 Min. 37 Sek.
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Statistische Signifikanz beurteilen4 Min. 31 Sek.
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(Gesperrt)
p-Werte, Standardfehler und Konfidenzintervalle3 Min. 23 Sek.
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(Gesperrt)
Quantilsplot und Residuenplots4 Min. 26 Sek.
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(Gesperrt)
Regressionsfunktion aufstellen2 Min. 34 Sek.
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(Gesperrt)
Absolute Wichtigkeit der Koeffizienten2 Min. 1 Sek.
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(Gesperrt)
BETA-Koeffizienten berechnen3 Min. 18 Sek.
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(Gesperrt)
Prognosen mit Regressionsfunktion und Koeffizienten4 Min. 34 Sek.
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Genauigkeit verbessern5 Min. 34 Sek.
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Aufgabe: Regressionsanalyse2 Min. 18 Sek.
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Lösung: Regressionsanalyse2 Min. 47 Sek.
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