Aus dem Kurs: ChatGPT Grundkurs

Inhalt von Kontext trennen – Tutorial zu ChatGPT

Aus dem Kurs: ChatGPT Grundkurs

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Wir haben ja bereits schon eine erste Unterhaltung mit ChatGPT geführt und vielleicht hat man ja auch schon selbst eigene Erfahrungen mit dem Bot gemacht. Diese Erfahrungen können in ihrer Qualität jedoch sehr unterschiedlich ausgefallen sein, wenn es um die Antworten des Bots geht. Das liegt nicht unbedingt an GPT selbst, sondern möglicherweise an unseren Prompts. Als Prompt bezeichnen wir die Eingaben, die wir machen, also unsere Fragen oder Anweisungen. Obwohl der ChatGPT und auch andere Chatbots in der Regel mit normaler Sprache klar kommen, reden wir hier natürlich nicht mit einem Menschen. Deshalb gibt es einige Tipps, mit denen wir es dem Computer erleichtern, uns zu verstehen und dadurch bessere Ergebnisse erzielen. Diese Optimierung der Befehle nennt sich 'Prompt Engineering' und ist mittlerweile zu einer ganz eigenen Disziplin im KI-Bereich geworden. In diesem Abschnitt werden wir einige Tipps für bessere Prompts vorstellen, kurze Beispiele geben und erklären, wie man das Beste aus ChatGPT herausholen kann. Sehen wir uns den ersten Tipp an: Anweisungen und Inhalte klar trennen. Auch wenn es auf den ersten Blick unnötig erscheinen mag, hilft es ungemein, wenn wir zwischen Anweisungen und Inhalten, oft auch als Kontext bezeichnet, in unserem Prompt eine klare Trennung vornehmen und dies deutlich markieren. In der Dokumentation von OpenAI wird folgendes empfohlen. Text, den wir dem Bot geben, um eine Aufgabe zu erledigen, wie etwa das zusammenfassen, sollten wir ans Ende des Prompt schreiben und ihn speziell kennzeichnen. Dafür verwenden wir entweder ### oder """. Die packen wir an den Beginn und an das Ende des Textes. Damit signalisieren wir dem Chatbot deutlich: Zuerst erhältst du eine Anweisung, beispielsweise "Fasse das Folgende zusammen" und danach gebe ich dir den Text, den ich gerne zusammengefasst haben möchte. Dieser Tipp hat sich in unserer Arbeit mit ChatGPT auf jeden Fall bewährt und wir werden ihn dementsprechend noch sehr oft im weiteren Verlauf des Kurses sehen.

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