컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
도구
TensorFlow 워크플로를 지원하고 가속화하는 도구를 탐색하세요.
Colab
Colaboratory는 설치가 필요 없고 완전히 클라우드에서 실행되는 무료 Jupyter 노트북 환경이며, 한 번의 클릭으로 브라우저에서 TensorFlow 코드를 실행할 수 있습니다.
Visual Blocks
I/O 기기, 모델, 데이터 증강, Colab 코드를 재사용 가능한 구성요소로 사용하여 ML 워크플로의 프로토타입을 제작하는 시각적 코딩 웹 프레임워크입니다.
텐서보드
TensorFlow 프로그램을 이해하고 디버깅하고 최적화할 수 있는 시각화 도구 제품군입니다.
What-If Tool
모델 이해, 디버깅, 공정성에 유용한 머신러닝 모델의 코드 없는 프로빙을 위한 도구입니다. 텐서보드와 jupyter 또는 colab 노트북에서 사용 가능합니다.
ML Perf
ML ���프트웨어 프레임워크, ML 하드웨어 가속기, ML 클라우드 플랫폼의 성능을 측정하기 위한 광범위한 ML 벤치마크 제품군
XLA
XLA(가속 선형 대수학)는 TensorFlow 계산을 최적화하는 선형 대수학용 도메인별 컴파일러입니다. 그 결과 서버 및 모바일 플랫폼에서 속도, 메모리 사용, 이식성이 개선되었습니다.
TPU Research Cloud
TPU Research Cloud(TRC) 프로그램을 통해 연구원은 1,000개가 넘는 Cloud TPU의 클러스터에 대한 무료 액세스를 신청할 수 있으며, 이를 통해 새로운 연구 혁신을 가속화할 수 있습니다.
MLIR
새로운 중간 표현이자 컴파일러 프레임워크입니다.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"필요한 정보가 없음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"오래됨"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"번역 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"샘플/코드 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"기타"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"이해하기 쉬움"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"문제가 해결됨"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"기타"
}]