Sozio-technische Gestaltungsansätze im Zeichen von KI

• Adolph, L., & Alexander, T. (2022). Künstliche Intelligenz: Europäische und staatliche Regulierungsvorhaben, die Rollen von Normen sowie der Arbeitswissenschaft. In Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e. V. (Hrsg.), Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten: Dokumentation des 68. Arbeitswissenschaftlichen Kongresses. GfA-Press.

  Google Scholar 

• Allmendinger, J. (2015). Soziale Ungleichheit, Diversität und soziale Kohäsion. vhw FWS, 16(3), 127–131. https://www.vhw.de/fileadmin/user_upload/08_publikationen/verbandszeitschrift/FWS/2015/3_2015/FWS_3_15_Allmendinger.pdf.

• Altepost, A., Bau, M., Uzun, Y., Riedlinger, U., Buchholz, F., & Oppermann, L. (2022a). In meinen Koffer packe ich … Soziotechnische Systemgestaltung nach dem MTO-Prinzip am Beispiel 5G-Technologie. In Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e. V. (Hrsg.), Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten: Dokumentation des 68. Arbeitswissenschaftlichen Kongresses. GfA-Press.

  Google Scholar 

• Altepost, A., Hansen-Ampah, A., & Merx, W. (2022b). Hybride Empirie – Digitale Verhaltensdaten als WIRKsames Analyseinstrument der Interaktion mit Künstlicher Intelligenz. In Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e. V. (Hrsg.), Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten: Dokumentation des 68. Arbeitswissenschaftlichen Kongresses. GfA-Press.

  Google Scholar 

• Bentler, D., Gabriel, S., Meyer zu Wendischhoff, D., Bansmann, M., Latos, B., Junker, C., & Maier, G. W. (2022). Gestaltung humanzentrierter Entscheidungen einer künstlichen Intelligenz für Personaleinsatzprozesse produzierender Unternehmen. In Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e. V. (Hrsg.), Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten: Dokumentation des 68. Arbeitswissenschaftlichen Kongresses. GfA-Press.

  Google Scholar 

• Boll, S., Dowling, M., Faisst, W., Mordvinova, O., Pflaum, A., Rabe, M., Veith, E., Nieße, A., Gülpen, C., Schnell, M., Terzidis, O., Riss, U., Eckerle, C., Manthey, S., Pehlken, A., & Zielinski, O. (2022). Mit Künstlicher Intelligenz zu nachhaltigen Geschäftsmodellen – Nachhaltigkeit von, durch und mit KI [Whitepaper]. Plattform Lernende Systeme. https://doi.org/10.48669/pls_2022-1.

• Bundesministerium für Bildung und Forschung. (2021, 3. Dezember). Mit KI die Arbeitswelt von morgen stärken. https://www.bmbf.de/bmbf/shareddocs/pressemitteilungen/de/2021/12/031221-Regionalzentrum-Arbeitsforschung.html. Zugegriffen: 15. Juli 2022.

• Butollo, F., Feuerstein, P., & Krzywdzinski, M. (2021). Was zeichnet die digitale Transformation der Arbeitswelt aus? Ein Deutungsangebot jenseits von Großtheorien und disparater Empirie. AIS-Studien, 14(2), 27–44. https://doi.org/10.21241/ssoar.75425.

• Deutsches Institut für Entwicklungspolitik. (2020, 12. November). DIE präsentiert kooperative Wissensplattform für soziale Kohäsion [Pressemitteilung]. https://www.die-gdi.de/presse/pressemitteilungen/2020/die-praesentiert-kooperative-wissensplattform-fuer-soziale-kohaesion/.

• Dicks, M., Peters, R., Altepost, A., Aschenbrenner, D., Burmester, M., Gerst, D., Hustedt, C., Kramm, B., Peissner, M., Suchy, O., Westhoven, M., Wienrich, C., & Wittlich, M. (2021). Demokratische Technikgestaltung in der digitalen Transformation: Impulspapier zum Fachdialog „MTI – Arbeiten mit Künstlicher Intelligenz“. Bundesministerium für Arbeit und Soziales. https://www.denkfabrik-bmas.de/fileadmin/Downloads/KI-O/210303_KIO_Demokratische_Technikgestaltung_Impulspapier_barrierefrei.pdf.

• Europarat (2010). Die neue Strategie und Aktionsplan des Europarates für soziale Kohäsion: Verabschiedet vom Ministerkomitee des Europarates am 7. Juli 2010. https://www.coe.int/t/dg3/socialpolicies/source/Die%20neue%20Strategie%20und%20Aktionsplan%20des%20Europarates%20f%C3%BCr%20soziale%20Koh%C3%A4sion%20dt-%20Version.pdf.

• Gabriel, S., Aring, T., Hobscheidt, D., Kühn, A., & Dumitrescu, R. (2022). Handlungsfelder für die KI-Einführung in der Arbeitswelt produzierender Unternehmen. In Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e. V. (Hrsg.), Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten: Dokumentation des 68. Arbeitswissenschaftlichen Kongresses. GfA-Press.

  Google Scholar 

• Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e. V. (Hrsg.). (2022). Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten: Dokumentation des 68. Arbeitswissenschaftlichen Kongresses. GfA-Press.

  Google Scholar 

• Gühne, M., & Pietrzyk, U. (2022). Einflussfaktoren der Akzeptanz KI-basierter Diagnoseunterstützungssysteme durch das ärztliche Personal bei seltenen Erkrankungen. In Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e. V. (Hrsg.), Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten: Dokumentation des 68. Arbeitswissenschaftlichen Kongresses. GfA-Press.

  Google Scholar 

• Häußling, R., Eggert, M., Kerpen, D., Lemm, J., Str��ver, N., & Ziesen, N. (2017). Schlaglichter der Digitalisierung: Virtureale(r) Körper – Arbeit – Alltag [Working Paper]. Lehrstuhl für Technik- und Organisationssoziologie, Institut für Soziologie, RWTH Aachen University. http://publications.rwth-aachen.de/record/691853/files/691853.pdf.

• Hirsch-Kreinsen, H., Ittermann, P., & Niehaus, J. (Hrsg.). (2015). Digitalisierung industrieller Arbeit: Die Vision 4.0 und ihre sozialen Herausforderungen. Nomos.

  Google Scholar 

• Institut für Textiltechnik der RWTH Aachen University (2022, 14. Juni). Kompetenzzentrum WIRKsam: Arbeitsgestaltung mit Künstlicher Intelligenz (KI). https://www.ita.rwth-aachen.de/go/id/sigxy?#aaaaaaaaaasigyh. Zugegriffen: 24. Juli 2022.

• Kern, H. (1998). Mitbestimmung und Innovation: Expertise für das Projekt „Mitbestimmung und neue Unternehmenskulturen“ der Bertelsmann-Stiftung und der Hans-Böckler-Stiftung. Bertelsmann Stiftung.

  Google Scholar 

• Lázaro Cantabrana, J. L., Estebanell Minguell, M., & Tedesco, J. C. (2015). Inclusion and social cohesion in a digital society. RUSC, 12(2), 44–58. https://doi.org/10.7238/rusc.v12i2.2459.

  Article  Google Scholar 

• Mielke, S., Ciesinger, K.-G., & Schlüpmann, J. (2022). KI-Bildungsangebote für Beschäftigte: Kompetenzentwicklung zur Teilhabe an Veränderungsprozessen. In Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e. V. (Hrsg.), Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten: Dokumentation des 68. Arbeitswissenschaftlichen Kongresses. GfA-Press.

  Google Scholar 

• Mühlbradt, T., Shajek, A., & Hartmann, E. (2022). Methoden der Analyse und Gestaltung komplexer soziotechnischer Systeme – Trends in der Forschung. Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten. In Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e. V. (Hrsg.), Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten: Dokumentation des 68. Arbeitswissenschaftlichen Kongresses. GfA-Press.

  Google Scholar 

• Ney, M. (2006). Wirtschaftlichkeit von Interaktionsplattformen: Effizienz und Effektivität an der Schnittstelle zum Kunden. In A. Picot, R. Reichwald, & E. Franck (Hrsg.), Markt- und Unternehmensentwicklung. Deutscher Universitäts-Verlag.

  Google Scholar 

• Ortloff, L., & Winkler, K. (2021). Chancen für Innovation und gute Arbeit: Impulse des HR-Kreises für die Politik. Acatech.

  Google Scholar 

• Peifer, Y., Weber, M.-A., Jeske, T., & Stowasser, S. (2022). Künstliche Intelligenz als Einflussfaktor auf die Qualifizierung in der Mensch-Roboter-Kollaboration. Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten. In Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e. V. (Hrsg.), Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten: Dokumentation des 68. Arbeitswissenschaftlichen Kongresses. GfA-Press.

  Google Scholar 

• Picot, A., Reichwald, R., & Behrbohm, P. (1985). Menschengerechte Arbeitsplätze sind wirtschaftlich! Vier-Ebenen-Modell der Wirtschaftlichkeitsbeurteilung. RKW.

  Google Scholar 

• Rammert, W. (2007). Technografie trifft Theorie. Forschungsperspektiven einer Soziologie der Technik [Technical University Technology Studies Working Paper 1-2007]. Technische Universität Berlin, Fak. VI Planen, Bauen, Umwelt, Institut für Soziologie Fachgebiet Techniksoziologie. https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/1209.

• Rammert, W., & Schulz-Schaeffer, I. (2002). Technik und Handeln – Wenn soziales Handeln sich auf menschliches Verhalten und technische Artefakte verteilt [Technical University Technology Studies Working Paper 4-2002]. Technische Universität Berlin, Fak. VI Planen, Bauen, Umwelt, Institut für Soziologie Fachgebiet Techniksoziologie. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-11076.

• Saki, M., & Sträter, O. (2022). Mensch-Roboter-Kollaboration mit Hilfe von maschinellem Lernen unter Einbezug von Blick und Bewegungsdaten. In Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e. V. (Hrsg.), Technologie und Bildung in hybriden Arbeitswelten: Dokumentation des 68. Arbeitswissenschaftlichen Kongresses. GfA-Press.

  Google Scholar 

• Schiefer, D., & van der Noll, J. (2017). The Essentials of social cohesion: A literature review. Social Indicators Research, 132, 579–603. https://doi.org/s11205-016-1314-5.

• Schwarz-Kocher, M., Kirner, E., Dispan, J., Jäger, A., Richter, U., Seibold, B., & Weißfloch, U. (2011). Interessenvertretungen im Innovationsprozess: Der Einfluss von Mitbestimmung und Beschäftigtenbeteiligung auf betriebliche Innovation. Edition Sigma.

  Google Scholar 

• Stowasser, S., Suchy, O., Huchler, N., Müller, N., Peissner, M., Stich, A., Vögel, H.-J., Werne, J., Henkelmann, T., Schindler, T., & Scholz, M. (2020). Einführung von KI-Systemen in Unternehmen: Gestaltungsansätze für das Change-Management [Whitepaper]. Plattform Lernende Systeme. https://www.plattform-lernende-systeme.de/publikationen-details/einfuehrung-von-ki-systemen-in-unternehmen-gestaltungsansaetze-fuer-das-change-management.html?file=files/Downloads/Publikationen/AG2_Whitepaper_Change_Management.pdf.

• Strohm, O., & Ulich, E. (1997). Unternehmen arbeitspsychologisch bewerten: Ein Mehr-Ebenen-Ansatz unter besonderer Berücksichtigung von Mensch, Technik, Organisation. Vdf Hochschulverlag AG an der ETH Zürich.

  Google Scholar 

• Ulich, E. (2013). Arbeitssysteme als soziotechnische Systeme – eine Erinnerung. Journal Psychologie des Alltagshandelns, 6(1), 4–12.

  Google Scholar 

• Vormbusch, U. (2020). People analytics: Eine neue Stufe datengetriebenen Managements? Industrie 4.0 Management, 36(6), 14–16.

  Google Scholar 

Download references