Antiguos metacientíficos han revelado un modelo que puede generar proteínas del mismo modo que los chatbots pueden generar palabras.
EvolutionaryScale, fundada por un equipo de ex-Meta investigadores que estábamos trabajando en modelos de inteligencia artificial para la biología, anunció su modelo de lenguaje de proteínas, ESM3, en junio, que se dijo es “el primer modelo generativo para la biología”. ESM3 está entrenado en la secuencia, estructura y función de más de 2.7 mil millones de proteínas y puede generar nuevas proteínas siguiendo indicaciones.
“Queremos construir herramientas que puedan hacer que la biología sea programable”, Alexander Rives, científico jefe de EvolutionaryScale y ex líder de El “equipo de proteína IA de Meta” le dijo a la naturaleza.
En junio, EvolutionaryScale anunció que había recaudó $142 millones en una ronda semilla, contando a Lux Capital, Amazon Web Services, Nat Friedman, Daniel Gross y Nvidia venture capital nVentures como inversores. Lux Capital cofundador y el socio administrador Josh Wolfe le dijo a Reuters la empresa es un “momento ChatGPT para la biología”.
En Meta, Rives y su equipo crearon un base de datos de más de 600 millones de estructuras de proteínas que podría usarse para el desarrollo de fármacos. Allí, habían desarrollado versiones anteriores del modelo ESM, incluido ESMFold, que entrenó a un gran modelo de lenguaje sobre datos biológicos para generar predicciones de estructuras de proteínas. El equipo fue cortado en 2023 durante lo que el jefe ejecutivo de Meta Mark Zuckerberg llamó el “año de la eficiencia” para centrarse en productos comerciales de IA.
La empresa también anunció un nuevo documento, en versión preliminar, que muestra que había incitó a ESM3 a generar nuevas proteínas fluorescentes verdes, o GFP, con una secuencia “que es sólo 58% similar a la proteína fluorescente conocida más próxima, ", o las proteínas responsables de cómo Resplandor de medusas y corales. “A partir de la tasa de diversificación de las buenas prácticas agrícolas que se encuentran en la naturaleza, estimamos que esta generación de un nuevo fluorescente La proteína es equivalente a simular más de 500 millones de años de evolución”, dijo EvolutionaryScale.
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