À medida que as empresas procuram mitigar o preconceito racial, a startup Latimer está focada em construir um modelo de linguagem grande (LLM) mais diversificado e que consiga repassar ao público com precisão dados históricos e culturais da população negra.
A inteligência artificial foi batizada em homenagem ao inventor negro do século 19 Lewis Latimer, conhecido por criações como um condicionador de ar evaporador e um sistema sanitário aprimorado para vagões ferroviários.
De acordo com o fundador e CEO da Latimer, John Pasmore, a ideia para a IA surgiu no início deste ano, quando ele percebeu que nenhuma outra empresa estava abordando o preconceito racial dentro dos LLMs como uma questão técnica a ser resolvida.
“Eu não apenas estava vendo questões de preconceito, mas também havia imprecisões na história”, disse Pasmore ao DigiDay. “Tenho um filho de 16 anos e a última coisa que você quer é que a história seja inserida incorretamente no que considero a próxima princial tecnologia de pesquisa.”
Segundo o CEO, o grande diferencial da plataforma é oferecer respostas extraídas de fontes especializadas no assunto, e não de lugares potencialmente problemáticos, como as redes sociais. Usando o LLM da OpenAI como modelo básico, a startup está treinando sua plataforma com uma variedade de fontes, incluindo livros e jornais de escritores negros.
Ao usar uma abordagem “RAG” – abreviação de geração aumentada de recuperação, em inglês – Latimer é capaz de aproveitar o poder de um LLM como o GPT-4, mas treiná-lo para obter respostas de um conjunto diferente de informações.
A startup também está fazendo parcerias com universidades para dar aos alunos acesso à tecnologia e também para incluí-los como parte do processo de treinamento em IA. A Latimer também trabalha com especialistas, como o professor da Temple University, Molefi Kete Asante, famoso autor responsável pela teoria da Afrocentricidade.
“Acho que somos um exemplo de correção e tenho certeza de que haverá muitas outras, se ainda não existiram”, disse Pasmore. “Acho que o próprio mercado, especialmente se você estiver falando com clientes comerciais, definitivamente não quer ter a responsabilidade adicional de uma IA irresponsável. Então, acho que qualquer pessoa nessa categoria vai querer aderir aos padrões para entregar produtos de primeira linha.”
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