Vezető európai mesterségesintelligencia-kutatók vitatják meg az „AI Made in Europe” kiválóság jövőjét
Az uniós finanszírozású MI-k kiválósági központjain (NoE) keresztül összefogott vezető egyetemek, kutatóintézetek és vállalatok több mint 100 mesterségesintelligencia-szakértője számba vette az eddigi kutatási együttműködésüket, és javaslatot tett a mesterséges intelligencia megbízható európai fejlesztésére és bevezetésére.
A rendezvényre június 26–27-én Szalonikiben került sor az AI4Media Hellas Kutatási és Technológiai Központjának (CERTH) koordinátorának székhelyén. Ez volt a 4. éves közösségi workshop, ahol a hálózatok összegyűlnek, és megosztják munkájukat, valamint a mesterséges intelligencia kutatásának és fejlesztésének jövőbeli trendjeit.
Ezek a hálózatok áthidalják a kutatás és az ipar közötti szakadékot, és magukban foglalják a következőket:
· AI4Media, ELISE, HumanE-AI-Netés TAILOR, valamint a kapcsolódó VISION koordinációs és támogatási intézkedés, amely ez év nyár végéig tart;
· mígaz ELSA, azEurobin,a dAIEDGE, az ENFIELD ésaz ELIAS további 1–3 évig folytatódik.
A kiválósági központok hálózata által végzett tudományos munka mellett, amely jelenleg közel 2000 tudományos tanulmányt és publikációt eredményezett a lektorált folyóiratokban, beleértve a nyílt hozzáférésű adattárakban található adatkészleteket és szoftvereket, a NoE-k több területen is tevékenykednek, akár közösen, akár saját fókuszterületükön.
A legfontosabb eredmények a következők:
közösstratégiai kutatási menetrend, amely ütemtervet biztosít az európai mesterségesintelligencia-kutatás és -fejlesztés előmozdításához;
· az MI-adat-robotik közös ökoszisztéma-feltérképezése, amely integrált áttekintést nyújt az európai mesterségesintelligencia-ökoszisztéma K+F+I terén meglévő európai képességeiről és kompetenciáiról;
· a Nemzetközi AI Doktori Akadémia (AIDA), amely hozzáférést biztosít egy világszínvonalú AI oktatási és kutatási programhoz, beleértve 158 regisztrált előadót, 82 kurzust és több mint 50 előadást az AI Excellence előadássorozatban;
· Szabványosított AI Ph.D. tanterv, amely átfogó és tükrözi a legújabb fejleményeket a területen.
További fontos eredmények közé tartoznak a tudományos és ipari együttműködések, a tudományos csereprogramok és az olyan együttműködések, mint a verseny és a junior kutatási csereprogramok, valamint pozitív hatást gyakorolnak a társadalomra és a fenntarthatóságra, például azAI Media Observatorylétrehozásával.
További információka NoE-kről:
A mesterséges intelligenciával foglalkozó kiválósági központok élénk európai hálózatának kialakítására irányuló kezdeményezést 2020-ban indították azzal a céllal, hogy előmozdítsa az együttműködést a legjobb európai kutatócsoportok között, összefogva a mesterséges intelligenciával kapcsolatos jelentős tudományos és technológiai kihívások hatékonyabb kezelése érdekében, ami akadályozza a mesterséges intelligencián alapuló megoldások bevezetését. Ez a kezdeményezés a mesterséges intelligencia és a robotika kiválósági osztályának A1-es osztályának portfóliójába tartozik, amely támogatja az európai kiválósági ökoszisztémák fejlesztését ezen a területen.
A jelenlegi NoEs közösség kilenc hálózati projektből áll, összesen több mint 100 millió EUR finanszírozással, amely közel 200 szervezetet, 300 társult partnert, 300 kutatócsoportot és több mint 1400 egyéni kutatót foglal magában, amelyek Európa vezető mesterséges intelligenciával kapcsolatos kompetenciáinak nagy részét alkotják.
09/2020–08/2024:
AI4Media | www.ai4media.eu fórumot biztosít a kutatók és a szakemberek számára, a médiaiparra összpontosítva, választ adva a mesterséges intelligencia, az információs környezet és a szélesebb társadalom közötti interakcióval kapcsolatos sürgető aggályokra.
Elise | www.elise-ai.eu összehívja a gépi tanulás vezető kutatóit, akik kutatásokat folytatnak, hogy felgyorsítsák az innovációt és e technológiák alkalmazását oly módon, hogy biztonságosan és hatékonyan kezeljék a valós kihívásokat.
A | www.humane-ai.eu olyan MI - rendszerek fejlesztésére összpontosít, amelyek az emberi felhasználók mellett működnek, kihasználva az MI-képességeket az emberi tevékenységek fokozása érdekében.
Tailor | Tailor-network.eu összefogja az AI kutatókat, hogy fejlesszék a megbízható mesterséges intelligencia tudományos alapjait, különös tekintettel a tanulási, optimalizálási és érvelési módszerek integrálására.
Jövőkép | www.vision4ai.eu a koordinációs és támogatási fellépés (CSA), amely megkönnyíti a NoE-k közötti interakciót, együttműködést és szinergiát, és kapcsolatot biztosít az európai MI-ökoszisztéma más részeivel, azzal a céllal, hogy segítse őket egy világszínvonalú MI-ökoszisztéma létrehozásában.
___
2022. 07.–2025. KÖZÖTT
Eurobin | www.eurobin-project.eu olyan kutatókat gyűjt össze, akik elkötelezettek a robotok teljesítményének növelése érdekében egy holisztikus megközelítéssel, amely a fokozott kognitív képességeket, a jobb tanulási teljesítményt, a nagyobb interakciót és a felhasználók jobb alkalmasságát ötvözi.
2022. 09.–2025. KÖZÖTT
Az Elsa | elsa-ai.eu vezető szerepet tölt be az alapvető biztonságos és védett MI-módszerek kutatásában, a robusztussági garanciák és tanúsítványok, a magánélet védelmező és robusztus együttműködésen alapuló tanulás, valamint a mesterséges intelligencia etikus és biztonságos használatát szolgáló emberi ellenőrzési mechanizmusok fejlesztése révén.
___
2023–08/2026
a DAIEDGE | daiedge.eu elősegíti a tudományos fejlődést az új technológiai kísérleti projektek felé. Többek között piacra kerül a megoldások kereskedelmi forgalomba hozatala.
Enfield | www.enfield-project.eu négy pillérre támaszkodik – zöld, adaptív, megbízható, biztonságos – különböző vertikális területeken, mint például az energia, az egészségügy, a gyártás és a világűr.
2023–08/2027
Az Elias | elias-ai.eu mint az AI világítótorony a fenntartható bolygóra, a társadalomra és a megbízható mesterséges intelligenciára összpontosít az egyének számára, valamint a kkv-k, az induló vállalkozások és az ipar mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatását támogató eszközökre.