Ehemalige Metawissenschaftler haben ein KI-Modell vorgestellt, das neue Proteine erzeugen kann

EvolutionaryScale hat 142 Millionen Dollar für sein Proteinsprachenmodell ESM3 eingesammelt

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behandschuhte Hände halten eine Petrischale vor einem Monitor, auf dem Strukturmodelle von Proteinen angezeigt werden
Strukturmodell von Proteinen, angezeigt auf einem Monitor.
Illustration: nicolas_ (Getty Images)

Ehemalige Metawissenschaftler haben ein Modell vorgestellt, das Proteine auf die gleiche Weise erzeugen kann, wie Chatbots Wörter erzeugen können.

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EvolutionaryScale, gegründet von einem Team ehemaliger Metaforscher, die arbeiteten an künstlichen Intelligenzmodellen für die Biologie, kündigte seine Proteinsprachenmodell, ESM3, im Juni, von dem es heißt, es sei „das erste generative Modell für die Biologie“. ESM3 ist anhand der Sequenz, Struktur und Funktion von über 2,7 Milliarden Proteinen trainiert und kann durch Befolgen von Anweisungen neue Proteine generieren.

„Wir wollen Werkzeuge bauen, die die Biologie programmierbar machen“, sagt Alexander Rives, Chefwissenschaftler bei EvolutionaryScale und ehemaliger Leiter von Metas „KI-Protein-Team“”, erzählteNatur.

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Im Juni gab EvolutionaryScale bekannt, dass es hat in einer Seed-Runde 142 Millionen US-Dollar eingesammelt, wobei Lux Capital, Amazon Web Services, Nat Friedman, Daniel Gross und der Risikokapitalzweig NVentures von Nvidia zu den Investoren zählen. Josh Wolfe, Mitbegründer und geschäftsführender Gesellschafter von Lux Capital, gegenüber Reuters das Unternehmen ist ein „ChatGPT-Moment für die Biologie.“

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Bei Meta erstellten Rives und sein Team ein Datenbank mit über 600 Millionen Proteinstrukturen das für die Arzneimittelentwicklung verwendet werden könnte. Dort hatten sie frühere Versionen des ESM-Modells entwickelt, darunter ESMFold, das ein großes Sprachmodell an biologischen Daten trainierte, um Vorhersagen von Proteinstrukturen zu generieren. Das Team wurde 2023 während der Zeit des Meta-Geschäftsführers entlassen. Mark Zuckerberg nannte das „Jahr der Effizienz“ sich auf kommerzielle KI-Produkte zu konzentrieren.

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Das Unternehmen kündigte außerdem eine Vorschau auf ein neues Papier an, aus dem hervorgeht, dass es veranlasste ESM3 zur Erzeugung neuer grün fluoreszierender Proteine, oder GFPs, mit einer Sequenz, „die nur zu 58 Prozent ähnlich ist dem ähnlichsten bekannten fluoreszierenden Protein“, oder den Proteinen, die für das Leuchten von Quallen und Korallen verantwortlich sind. „Anhand der Diversifizierungsrate der in der Natur vorkommenden GFPs schätzen wir, dass diese Generation eines neuen fluoreszierenden Proteins der Simulation von über 500 Millionen Jahren der Evolution entspricht“, sagt EvolutionaryScale.

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