Wie halten Sie Cloud-Kosten und -Risiken für KI unter Kontrolle?

1 Wählen Sie den richtigen Cloud-Service

Nicht alle Cloud-Dienste sind für KI gleich. Abhängig von Ihrem KI-Anwendungsfall benötigen Sie möglicherweise verschiedene Arten von Cloud-Diensten, z. B. Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Plattform-as-a-Service (PaaS)oder Software-as-a-Service (SaaS

2 Überwachen und optimieren Sie Ihre Cloud-Nutzung

Eine der Hauptquellen für Cloud-Kosten für KI ist der Verbrauch von Rechenressourcen wie CPU, GPU, Arbeitsspeicher und Speicher. Um Mehrausgaben zu vermeiden, müssen Sie Ihre Cloud-Nutzung regelmäßig überwachen und optimieren. Sie können beispielsweise Tools und Metriken verwenden, um Ihre Cloud-Leistung, -Auslastung und -Ausgaben zu verfolgen. Sie können auch Automatisierung und Richtlinien verwenden, um Ihre Cloud-Ressourcen entsprechend Ihrer KI-Workload und -Nachfrage nach oben oder unten zu skalieren. Sie können auch Spot-Instances oder Reserved Instances nutzen, um Geld für ungenutzte oder vorhersehbare Cloud-Kapazitäten zu sparen.

3 Sichern und schützen Sie Ihre Cloud-Daten

KI stützt sich stark auf Daten, die sensibel, vertraulich oder reguliert sein können. Daher müssen Sie Ihre Cloud-Daten sichern und vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl oder Verlust schützen. Sie können beispielsweise Verschlüsselung, Authentifizierung und Autorisierung verwenden, um Ihre Cloud-Daten während der Übertragung und im Ruhezustand zu schützen. Sie können auch Sicherungs- und Wiederherstellungslösungen verwenden, um die Verfügbarkeit und Integrität Ihrer Cloud-Daten sicherzustellen. Sie können auch Auditing- und Protokollierungstools verwenden, um Ihre Cloud-Datenaktivitäten und -anomalien zu überwachen und zu verfolgen.

4 Einhaltung von Cloud-Vorschriften und -Standards

KI kann auch ethische, rechtliche und soziale Fragen aufwerfen, wie z. B. Datenschutz, Voreingenommenheit und Rechenschaftspflicht. Daher müssen Sie die Cloud-Vorschriften und -Standards einhalten, die für Ihre KI-Domäne, -Branche oder -Region gelten. Sie können beispielsweise Frameworks und Richtlinien verwenden, um sicherzustellen, dass Ihre KI fair, transparent und erklärbar ist. Sie können auch Zertifizierungen und Audits verwenden, um die Einhaltung relevanter Gesetze und Normen wie DSGVO, HIPAA oder ISO in Ihrer Cloud zu überprüfen. Sie können auch Best Practices und Richtlinien verwenden, um Ihre Cloud-Strategie an Ihren KI-Werten und -Zielen auszurichten.

5 Trainieren und schulen Sie Ihr Cloud-Team

Schließlich müssen Sie Ihr Cloud-Team darin schulen und schulen, wie Sie Cloud-Dienste für KI effektiv und effizient nutzen und verwalten können. Beispielsweise können Sie Ihrem Cloud-Team Kurse, Workshops und Zertifizierungen anbieten, um seine Fähigkeiten und Kenntnisse zu Cloud- und KI-Technologien, -Tools und -Techniken auf den neuesten Stand zu bringen. Sie können Ihrem Cloud-Team auch Ressourcen, Support und Feedback zur Verfügung stellen, um es bei der Lösung von Cloud- und KI-Problemen und -Herausforderungen zu unterstützen. Sie können auch eine Cloud-Kultur und -Denkweise fördern, die Ihr Cloud-Team dazu ermutigt, zusammenzuarbeiten, innovativ zu sein und von Cloud- und KI-Erfahrungen und Best Practices zu lernen.

6 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

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