IA não é novidade: Por que uma tecnologia dos anos 60 está mudando o mundo hoje em dia?
Atualmente, a inteligência artificial (IA) está em destaque, mas nem sempre foi assim. No início, a IA estava restrita a tarefas mais simples, mas agora ela alcança níveis mais complexos de processamento e raciocínio. Vamos entender essa evolução?
A Jornada da IA
🤖 1950: A ideia da IA surgiu com Alan Turing, mas o termo "inteligência artificial" só foi cunhado em 1956 por John McCarthy.
🤖 1961: A teoria virou prática com o Unimate, um robô que executava tarefas programadas, tornando a ideia de máquinas realizando atividades humanas uma realidade.
🤖 1964: Eliza, o primeiro chatbot, simulava uma conversa simples com um terapeuta com base em regras pré-estabelecidas.
🤖 1970: O Perceptron, uma forma inicial de rede neural, deu início às pesquisas de Machine Learning, conferindo à IA a capacidade de aprender.
🤖 1997: O supercomputador Deep Blue, da IBM, tornou-se o primeiro computador a vencer um campeão mundial de xadrez em uma partida oficial.
🤖 2023: A IA Generativa alcançou a capacidade de automatizar tarefas, auxiliar programadores, ter ideias criativas, responder perguntas e realizar análises, representando a culminação de 60 anos de inovação tecnológica.
Por que a IA está transformando o mundo agora?
O avanço tecnológico do último século resultou em:
➡️ Maior disponibilidade de dados;
➡️ Redes neurais avançadas e maior capacidade de processamento computacional;
➡️ Sofisticação dos modelos de linguagem;
➡️ Acessibilidade do Cloud Computing;
➡️ Modelos de machine learning mais robustos.
Apesar das vantagens da IA Generativa, a adoção ainda pode crescer entre as empresas que utilizam IA em seus produtos ou serviços.
O desafio atual é ir além.
Segundo um relatório da GitClear, há uma carência de profissionais capazes de desenvolver soluções de IA mais precisas, personalizadas e em conformidade com as regras de segurança da informação.
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