Контекстное окно Gemini 1.5 Pro 2M, возможности выполнения кода и Gemma 2 теперь доступны. Узнать больше

Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Using files

API Gemini поддерживает загрузку медиафайлов отдельно от ввода приглашения, что позволяет повторно использовать медиафайлы в нескольких запросах и нескольких приглашениях. Для получения более подробной информации ознакомьтесь с руководством «Подсказки с помощью мультимедиа» .

Метод: media.upload

Создает File .

Конечная точка

URI загрузки для запросов на загрузку мультимедиа:

опубликовать https://generativelanguage.googleapis.com/upload/v1beta/files

URI метаданных для запросов только метаданных:

опубликовать https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files

Тело запроса

Тело запроса содержит данные следующей структуры:

Поля

file object ( File )

Необязательный. Метаданные для созда��аемого файла.

Пример запроса

Изображение

Питон

myfile = genai.upload_file(media / "Cajun_instruments.jpg")
print(f"{myfile=}")

model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
result = model.generate_content(
    [myfile, "\n\n", "Can you tell me about the instruments in this photo?"]
)
print(f"{result.text=}")files.py

Node.js

// Make sure to include these imports:
// import { GoogleAIFileManager } from "@google/generative-ai/server";
// import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const fileManager = new GoogleAIFileManager(process.env.API_KEY);

const uploadResult = await fileManager.uploadFile(
  `${mediaPath}/jetpack.jpg`,
  {
    mimeType: "image/jpeg",
    displayName: "Jetpack drawing",
  },
);
// View the response.
console.log(
  `Uploaded file ${uploadResult.file.displayName} as: ${uploadResult.file.uri}`,
);

const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });
const result = await model.generateContent([
  "Tell me about this image.",
  {
    fileData: {
      fileUri: uploadResult.file.uri,
      mimeType: uploadResult.file.mimeType,
    },
  },
]);
console.log(result.response.text());files.js

Идти

file, err := uploadFile(ctx, client, filepath.Join(testDataDir, "Cajun_instruments.jpg"), "")
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Can you tell me about the instruments in this photo?"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)docs-snippets_test.go

Оболочка

MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${IMG_PATH_2}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${IMG_PATH_2}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GOOGLE_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${IMG_PATH_2}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you tell me about the instruments in this photo?"},
          {"file_data":
            {"mime_type": "image/jpeg", 
            "file_uri": '$file_uri'}
        }]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.jsonfiles.sh

Аудио

Питон

myfile = genai.upload_file(media / "sample.mp3")
print(f"{myfile=}")

model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
result = model.generate_content([myfile, "Describe this audio clip"])
print(f"{result.text=}")files.py

Node.js

// Make sure to include these imports:
// import { GoogleAIFileManager, FileState } from "@google/generative-ai/server";
// import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const fileManager = new GoogleAIFileManager(process.env.API_KEY);

const uploadResult = await fileManager.uploadFile(
  `${mediaPath}/samplesmall.mp3`,
  {
    mimeType: "audio/mp3",
    displayName: "Audio sample",
  },
);

let file = await fileManager.getFile(uploadResult.file.name);
while (file.state === FileState.PROCESSING) {
  process.stdout.write(".");
  // Sleep for 10 seconds
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 10_000));
  // Fetch the file from the API again
  file = await fileManager.getFile(uploadResult.file.name);
}

if (file.state === FileState.FAILED) {
  throw new Error("Audio processing failed.");
}

// View the response.
console.log(
  `Uploaded file ${uploadResult.file.displayName} as: ${uploadResult.file.uri}`,
);

const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });
const result = await model.generateContent([
  "Tell me about this audio clip.",
  {
    fileData: {
      fileUri: uploadResult.file.uri,
      mimeType: uploadResult.file.mimeType,
    },
  },
]);
console.log(result.response.text());files.js

Идти

file, err := uploadFile(ctx, client, filepath.Join(testDataDir, "sample.mp3"), "")
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this audio clip"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)docs-snippets_test.go

Оболочка

MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${AUDIO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${AUDIO_PATH}")
DISPLAY_NAME=AUDIO

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GOOGLE_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${AUDIO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this audio clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "audio/mp3", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.jsonfiles.sh

Текст

Питон

myfile = genai.upload_file(media / "poem.txt")
print(f"{myfile=}")

model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
result = model.generate_content(
    [myfile, "\n\n", "Can you add a few more lines to this poem?"]
)
print(f"{result.text=}")files.py

Node.js

// Make sure to include these imports:
// import { GoogleAIFileManager } from "@google/generative-ai/server";
// import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const fileManager = new GoogleAIFileManager(process.env.API_KEY);

const uploadResult = await fileManager.uploadFile(`${mediaPath}/a11.txt`, {
  mimeType: "text/plain",
  displayName: "Apollo 11",
});
// View the response.
console.log(
  `Uploaded file ${uploadResult.file.displayName} as: ${uploadResult.file.uri}`,
);

const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });
const result = await model.generateContent([
  "Transcribe the first few sentences of this document.",
  {
    fileData: {
      fileUri: uploadResult.file.uri,
      mimeType: uploadResult.file.mimeType,
    },
  },
]);
console.log(result.response.text());files.js

Идти

// Set MIME type explicitly for text files - the service may have difficulty
// distingushing between different MIME types of text files automatically.
file, err := uploadFile(ctx, client, filepath.Join(testDataDir, "poem.txt"), "text/plain")
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Can you add a few more lines to this poem?"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)docs-snippets_test.go

Оболочка

MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${TEXT_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${TEXT_PATH}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GOOGLE_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${TEXT_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you add a few more lines to this poem?"},
          {"file_data":{"mime_type": "text/plain", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json

name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GOOGLE_API_KEY
files.sh

видео

Питон

import time

# Video clip (CC BY 3.0) from https://peach.blender.org/download/
myfile = genai.upload_file(media / "Big_Buck_Bunny.mp4")
print(f"{myfile=}")

# Videos need to be processed before you can use them.
while myfile.state.name == "PROCESSING":
    print("processing video...")
    time.sleep(5)
    myfile = genai.get_file(myfile.name)

model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
result = model.generate_content([myfile, "Describe this video clip"])
print(f"{result.text=}")files.py

Node.js

// Make sure to include these imports:
// import { GoogleAIFileManager, FileState } from "@google/generative-ai/server";
// import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const fileManager = new GoogleAIFileManager(process.env.API_KEY);

const uploadResult = await fileManager.uploadFile(
  `${mediaPath}/Big_Buck_Bunny.mp4`,
  {
    mimeType: "video/mp4",
    displayName: "Big Buck Bunny",
  },
);

let file = await fileManager.getFile(uploadResult.file.name);
while (file.state === FileState.PROCESSING) {
  process.stdout.write(".");
  // Sleep for 10 seconds
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 10_000));
  // Fetch the file from the API again
  file = await fileManager.getFile(uploadResult.file.name);
}

if (file.state === FileState.FAILED) {
  throw new Error("Video processing failed.");
}

// View the response.
console.log(
  `Uploaded file ${uploadResult.file.displayName} as: ${uploadResult.file.uri}`,
);

const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });
const result = await model.generateContent([
  "Tell me about this video.",
  {
    fileData: {
      fileUri: uploadResult.file.uri,
      mimeType: uploadResult.file.mimeType,
    },
  },
]);
console.log(result.response.text());files.js

Идти

osf, err := os.Open(filepath.Join(testDataDir, "earth.mp4"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer osf.Close()

file, err := client.UploadFile(ctx, "", osf, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

// Videos need to be processed before you can use them.
for file.State == genai.FileStateProcessing {
	log.Printf("processing %s", file.Name)
	time.Sleep(5 * time.Second)
	var err error
	if file, err = client.GetFile(ctx, file.Name); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}
if file.State != genai.FileStateActive {
	log.Fatalf("uploaded file has state %s, not active", file.State)
}

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this video clip"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)docs-snippets_test.go

Оболочка

MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${VIDEO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${VIDEO_PATH}")
DISPLAY_NAME=VIDEO_PATH

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GOOGLE_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${VIDEO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

state=$(jq ".file.state" file_info.json)
echo state=$state

# Ensure the state of the video is 'ACTIVE'
while [[ "($state)" = *"PROCESSING"* ]];
do
  echo "Processing video..."
  sleep 5
  # Get the file of interest to check state
  curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
  state=$(jq ".file.state" file_info.json)
done

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this video clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "video/mp4", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.jsonfiles.sh

PDF

Питон

model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
sample_pdf = genai.upload_file(media / "test.pdf")
response = model.generate_content(["Give me a summary of this pdf file.", sample_pdf])
print(response.text)files.py

Тело ответа

Ответ на media.upload .

В случае успеха тело ответа содержит данные следующей структуры:

Поля

file object ( File )

Метаданные для созданного файла.

JSON-представление
{ "file": { object (`File`) } }

Метод: files.get

Получает метаданные для данного File .

Конечная точка

получите https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{name=files/*}

Параметры пути

string name

Необходимый. Имя File , который нужно получить. Пример: files/abc-123 Он принимает форму files/{file} .

Тело запроса

Тело запроса должно быть пустым.

Пример запроса

Питон

myfile = genai.upload_file(media / "poem.txt")
file_name = myfile.name
print(file_name)  # "files/*"

myfile = genai.get_file(file_name)
print(myfile)files.py

Node.js

// Make sure to include these imports:
// import { GoogleAIFileManager } from "@google/generative-ai/server";
const fileManager = new GoogleAIFileManager(process.env.API_KEY);

const uploadResponse = await fileManager.uploadFile(
  `${mediaPath}/jetpack.jpg`,
  {
    mimeType: "image/jpeg",
    displayName: "Jetpack drawing",
  },
);

// Get the previously uploaded file's metadata.
const getResponse = await fileManager.getFile(uploadResponse.file.name);

// View the response.
console.log(
  `Retrieved file ${getResponse.displayName} as ${getResponse.uri}`,
);files.js

Идти

file, err := uploadFile(ctx, client, filepath.Join(testDataDir, "personWorkingOnComputer.jpg"), "")
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

gotFile, err := client.GetFile(ctx, file.Name)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Got file:", gotFile.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this image"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)docs-snippets_test.go

Оболочка

name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_urifiles.sh

Тело ответа

В случае успеха тело ответа содержит экземпляр File .

Метод: files.list

Перечисляет метаданные для File , принадлежащих запрашивающему проекту.

Конечная точка

получить https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files

Параметры запроса

pageSize integer

Необязательный. Максимальное количество File , возвращаемых на страницу. Если не указано, по умолчанию — 10. Максимальный pageSize — 100.

string pageToken

Необязательный. Токен страницы из предыдущего вызова files.list .

Тело запроса

Тело запроса должно быть пустым.

Пример запроса

Питон

print("My files:")
for f in genai.list_files():
    print("  ", f.name)files.py

Node.js

// Make sure to include these imports:
// import { GoogleAIFileManager } from "@google/generative-ai/server";
const fileManager = new GoogleAIFileManager(process.env.API_KEY);

const listFilesResponse = await fileManager.listFiles();

// View the response.
for (const file of listFilesResponse.files) {
  console.log(`name: ${file.name} | display name: ${file.displayName}`);
}files.js

Идти

iter := client.ListFiles(ctx)
for {
	ifile, err := iter.Next()
	if err == iterator.Done {
		break
	}
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Println(ifile.Name)
}docs-snippets_test.go

Оболочка

echo "My files: "

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files?key=$GOOGLE_API_KEY"files.sh

Тело ответа

Ответ для files.list .

В случае успеха тело ответа содержит данные следующей структуры:

Поля

объект files[] object ( File )

Список File s.

следующая string nextPageToken

Токен, который можно отправить как pageToken в последующий вызов files.list .

JSON-представление
{ "files": [ { object (`File`) } ], "nextPageToken": string }

Метод: files.delete

Удаляет File .

Конечная точка

удалить https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{name=files/*}

Параметры пути

string name

Необходимый. Имя File , который нужно удалить. Пример: files/abc-123 Он принимает форму files/{file} .

Тело запроса

Тело запроса должно быть пустым.

Пример запроса

Питон

myfile = genai.upload_file(media / "poem.txt")

myfile.delete()

try:
    # Error.
    model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
    result = model.generate_content([myfile, "Describe this file."])
except google.api_core.exceptions.PermissionDenied:
    passfiles.py

Node.js

// Make sure to include these imports:
// import { GoogleAIFileManager } from "@google/generative-ai/server";
const fileManager = new GoogleAIFileManager(process.env.API_KEY);

const uploadResult = await fileManager.uploadFile(
  `${mediaPath}/jetpack.jpg`,
  {
    mimeType: "image/jpeg",
    displayName: "Jetpack drawing",
  },
);

// Delete the file.
await fileManager.deleteFile(uploadResult.file.name);

console.log(`Deleted ${uploadResult.file.displayName}`);files.js

Идти

file, err := uploadFile(ctx, client, filepath.Join(testDataDir, "personWorkingOnComputer.jpg"), "")
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer client.DeleteFile(ctx, file.Name)

gotFile, err := client.GetFile(ctx, file.Name)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Got file:", gotFile.Name)

model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(ctx,
	genai.FileData{URI: file.URI},
	genai.Text("Describe this image"))
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

printResponse(resp)docs-snippets_test.go

Оболочка

curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GOOGLE_API_KEYfiles.sh

Тело ответа

В случае успеха тело ответа пустое.

Ресурс REST: файлы

Ресурс: Файл

Файл, загруженный в API.

Поля

string name

Неизменный. Идентификатор. Имя File ресурса. Идентификатор (имя, исключая префикс «files/») может содержать до 40 символов, состоящих из строчных букв, цифр или дефисов (-). Идентификатор не может начинаться или заканчиваться тире. Если при создании имя пусто, будет создано уникальное имя. Пример: files/123-456

string displayName

Необязательный. Удобочитаемое отображаемое имя File . Отображаемое имя должно содержать не более 512 символов, включая пробелы. Пример: «Приветственное изображение».

string mimeType

Только вывод. MIME-тип файла.

строка sizeBytes string ( int64 format)

Только вывод. Размер файла в байтах.

строка createTime string ( Timestamp format)

Только вывод. Временная метка создания File .

Временная метка в формате RFC3339 UTC «Зулу» с наносекундным разрешением и до девяти дробных цифр. Примеры: "2014-10-02T15:01:23Z" и "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" .

Строка updateTime string ( Timestamp format)

Только вывод. Временная метка последнего обновления File .

строка expirationTime string ( Timestamp format)

Только вывод. Временная метка, когда File будет удален. Устанавливается только в том случае, если срок действия File истекает.

строка sha256Hash string ( bytes format)

Только вывод. SHA-256 хеш загруженных байтов.

Строка в кодировке Base64.

string uri

Только вывод. URI File .

перечисление state enum ( State )

Только вывод. Состояние обработки файла.

объект error object ( Status )

Только вывод. Статус ошибки, если обработка файла не удалась.

metadata поля объединения. Метаданные для файла. metadata могут быть только одним из следующих:

объект videoMetadata object ( VideoMetadata )

Только вывод. Метаданные для видео.

JSON-представление

JSON-представление
{ "name": string, "displayName": string, "mimeType": string, "sizeBytes": string, "createTime": string, "updateTime": string, "expirationTime": string, "sha256Hash": string, "uri": string, "state": enum (`State`), "error": { object (`Status`) }, // Union field `metadata` can be only one of the following: "videoMetadata": { object (`VideoMetadata`) } // End of list of possible types for union field `metadata`. }

{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "mimeType": string,
  "sizeBytes": string,
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "expirationTime": string,
  "sha256Hash": string,
  "uri": string,
  "state": enum (State),
  "error": {
    object (Status)
  },

  // Union field metadata can be only one of the following:
  "videoMetadata": {
    object (VideoMetadata)
  }
  // End of list of possible types for union field metadata.
}

ВидеоМетаданные

Метаданные для File .

Поля

строка videoDuration string ( Duration format)

Продолжительность видео.

Продолжительность в секундах, содержащая до девяти дробных цифр и оканчивающаяся на « s ». Пример: "3.5s" .

JSON-представление
{ "videoDuration": string }

Состояние

Состояния жизненного цикла файла.

Перечисления
`STATE_UNSPECIFIED`	Значение по умолчанию. Это значение используется, если состояние опущено.
`PROCESSING`	Файл обрабатывается и пока не может быть использован для вывода.
`ACTIVE`	Файл обработан и доступен для вывода.
`FAILED`	Не удалось обработать файл.

Положение дел

Тип Status определяет логическую модель ошибок, подходящую для различных сред программирования, включая API REST и API RPC. Он используется gRPC . Каждое сообщение Status содержит три части данных: код ошибки, сообщение об ошибке и сведения об ошибке.

Подробнее об этой модели ошибок и о том, как с ней работать, можно узнать в API Design Guide .

Поля

integer code

Код состояния, который должен быть значением перечисления google.rpc.Code .

string message

Сообщение об ошибке для разработчика, которое должно быть на английском языке. Любое сообщение об ошибке, обращенное к пользователю, должно быть локализовано и отправлено в поле google.rpc.Status.details или локализовано клиентом.

details[] object

Список сообщений, содержащих сведения об ошибке. Существует общий набор типов сообщений для использования API.

Объект, содержащий поля произвольного типа. Дополнительное поле "@type" содержит URI, идентифицирующий тип. Пример: { "id": 1234, "@type": "types.example.com/standard/id" } .

JSON-представление
{ "code": integer, "message": string, "details": [ { "@type": string, field1: ..., ... } ] }