Generative AI für Business-Anwendungen
Generative AI, ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learnings (ML), ermöglicht mittels vortrainierter Large Language Models (LLM) beeindruckende Resultate bei der Nutzung natürlicher Sprache als Ein- und Ausgabemedium.
Menschliche Sprache wird so zu einer zusätzlichen Möglichkeit der Interaktion mit Software. Die Integration in Business-Anwendungen ist dabei deutlich schneller zu realisieren als bei herkömmlichen ML-Verfahren.
Die Experten von Thinktecture unterstützen Sie bei der Umsetzung von Konzeptstudien und konkreter Implementierungen von Generative AI basierend auf Ihren Daten und APIs. Dabei steht der Wissenstransfer für Ihr Team stets im Vordergrund.
Blog-Posts zu generativer AI
Unsere aktuellen Erkenntnisse direkt aus unserem Research-Labor.
Unsere Konferenzbeiträge zu Generative AI
Talks & Workshops unserer Experten
Webinare & -Recordings zu Generative AI
Wie nutze ich Generative AI?
Unsere Experten können Sie zu diesen Aspekten von Generative AI unterstützen:
Einsatzszenarien generativer AI
Für Generative AI gibt es eine Vielzahl von Anwendungsszenarien:
- In natürlicher Sprache mit Business-Software kommunizieren
- Fakten zu individuellen Fragestellungen in Unternehmensdaten finden (mit Retrieval Augmented Generation, RAG)
- Sprachdialog-Bots für Beratung, Onboarding, Support
- Entscheidungsvorlagen basierend auf Datenlage und Rahmenbedingungen (z.B. Urlaubsanträge, RMA)
- Mensch-Maschine Workflows mit Agent-basierten Ansätzen
Programmierung von Generative AI
Durch den wissenschaftlichen Hintergrund von AI ist Python ohne Zweifel die wichtigste Programmiersprache im Bereich der künstlichen Intelligenz. Allerdings lassen sich über entsprechende Architekturansätze und Libraries auch Brücken in die bestehende .NET-Welt schlagen, so dass C#-Entwickler die etablierten Funktionalitäten einfach und in gewohnter Form ansprechen können.
Frameworks & Toolkits für Generative AI
Die Nutzung von Generative AI via HTTP APIs ist meist nur ein Startpunkt. Schnell entsteht der Bedarf für nachvollziehbare Strukturen von Workflows oder einfacher Parametrisierung von LLM-Aufrufen. Hier helfen Frameworks und Toolkits für Generative AI wie LangChain, LlamaIndex oder Semantic Kernel weiter.
Wichtig ist ein verlässlicher Wechsel von natürlicher Sprache mit unstrukturierten Daten zu einer strukturierten Informationsdarstellung und vice versa, um vorhandene Programmlogik mit Generative AI sicher verbinden zu können. Bibliotheken wie Kor oder TypeChat liefern mitsamt den zugrundeliegenden Patterns hierzu passende Antworten.
LLMs und Ausführungsumgebungen
Oft reicht die Nutzung von OpenAI’s GPT-Modellen. Doch manchmal beeinflussen gewisse Projektparamater die Wahl des passenden Large Language Models. Machen Open Source-LLMs wie LLaMa2, Falcon, Mosaic oder Mistral für das Projekt Sinn oder sind kommerzielle LLMs wie OpenAI GPT, Anthropic Claude 2 oder Google PaLM 2 besser geeignet?
Je nach Antwort muss man dann auch über die jeweilige Ausführungsumgebung der LLMs Entscheidungen treffen (lokal vs Cloud-Lösungen).
Unsere Experten für Generative AI
So können wir Sie bei Ihrem Generative AI-Projekt unterstützen
Impuls-Workshops mit unseren Experten, die einen pragmatischen Überblick über die Möglichkeiten von Generative AI geben und gleichzeitig schnelle Antworten auf Ihre technischen Projektherausforderungen & -visionen vermitteln.
Umfang: ca. 0,5 bis 1 PT
Evaluierung, Beratung und Wissenstransfer zu Generative AI, um einen gemeinsamen Roadmap-Ansatz, individuell angepasst auf Ihr Projektvorhaben, zu ermitteln und abzustimmen. Unser übergreifendes Ziel besteht darin, Projektteams das Wissen zu vermitteln, das für optimale Entscheidungsfindung erforderlich ist.
Umfang: ca. 2 bis 3 PT
Gemeinsame Entwicklung von Konzeptstudien und Prototypen mit unseren Experten in interaktiven Hands-On-Sessions zu Generative AI, die individuell auf Ihre UseCases zugeschnitten sind. So lässt sich rasch Erfahrung generieren sowie gleichzeitig Fortschritt erzielen, der nachhaltig in Team & Projekt eingebracht werden kann.
Umfang: ab 3 PT