Lakehouse Manager
Een uniek, serverless datalake/warehouse van Data Platform, ontworpen voor het opslaan en organiseren van datasets. Gebaseerd op de open tabelindeling van Apache Iceberg voor grote analytische datasets.
Alle data waar u van houdt
Sla petabytes aan gegevens voor analytics op zonder infrastructuur te beheren
Geen limiet aan projecten
Bouw dataproducten zonder kosten, complexiteit of ontwikkeltijd
Treed binnen in het datatijdperk
Zet binnen enkele seconden gegevens in databases en regio's om in bruikbare inzichten
Meer dan een datawarehouse
Centraliseer en organiseer een poly-engine datawarehouse in één uniforme interface
Sla gegevens op in een volledig serverless cloud-datawarehouse
Lakehouse Manager is een serverless datawarehouse en datalake met een krachtige engine op petaschaal en een integrale monitoring- en managementlaag. Het biedt een volledig serverless gebruik en kan automatisch worden geschaald om te voldoen aan de vereisten van klanten met analytische use cases die gericht zijn op het opslaan en verwerken van grote datasets, zoals medische of IoT-gegevens. Data en metadata worden opgeslagen in een open format (Apache Iceberg) – in standaard cloud object storage – volledig losgekoppeld van rekenkracht. Dit biedt schaalbaarheid op petabyte-niveau, beheer van schema’s en ondersteuning voor veilig gelijktijdig lezen en schrijven.
Orden datasets en kenmerken op logisch niveau
Gebruik de gebruikersinterface om alle tabellen, kenmerken en databases op één plek te managen en te gebruiken – op een zinnige manier. Met deze integrale interface kunt u datasets maken, doorzoeken, updaten en delen, gegevenstypen beheren, relaties opgeven, afstamming monitoren en andere datamanagementbewerkingen uitvoeren in één collaboratieve omgeving. De productiegegevensomgeving is altijd beveiligd terwijl u op het logische abstractieniveau werkt, totdat wijzigingen op het fysieke niveau worden aangebracht.
Voer query’s uit op datasets in clouds, databases en regio's
Er is een ANSI-SQL-interface beschikbaar voor het opvragen van gegevenssets voor ad-hocanalyse. Data Platform Data Manager ondersteunt het direct samenvoegen van tabellen vanuit verschillende engines, of zelfs regio's, in dezelfde query. Er is ook een grafische gebruikersinterface beschikbaar voor het uitvoeren van bewerkingen. Maak nieuwe datasets en tabellen in DDL, net zoals u in elke andere service zou doen.
Controleer externe datasets op afstand, zelfs met andere engines
OVHcloud Lakehouse Manager kan gelijktijdig worden gebruikt met diverse compatibele engines, waaronder externe DBMS’en, zoals PostgreSQL en Snowflake. U kunt het ook gebruiken om externe datasets te maken en een datawarehouse over verschillende opslagengines te verdelen om zich efficiënt aan gebruiksscenario's aan te passen – van kleine, opgeschoonde datamarkten tot grootschalige ML-kenmerkarchieven.
Doe mee met de Data Platform Beta en probeer het gratis
Voor wie is dit?
Cloud-architecten
Integreer een uitermate schaalbaar datawarehouse in een op de cloud gebaseerde analyticsstack.
Data-engineers
Sla onbewerkte gegevens op in een gestructureerde indeling en beheer een opgeschoonde datamarkt voor BI en analytics.
Eenvoudige, transparante, pay-as-you-go tarieven
De all-inclusive, op gebruik gebaseerde tarieven van Data Platform zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt:
- High-performance storage die door uw op het platform opgeslagen data wordt gebruikt en per GB per maand gefactureerd wordt.
- Serverless computing voor lakehouse-service, met query’s die per TB gescande gegevens in rekening worden gebracht.
- Gereserveerde rekenkracht gefactureerd per uur of per maand, beschikbaar voor alle Data Platform-services.
Geen extra kosten voor gebruikerslicenties of dataverkeer, zodat u dataprojecten kunt opschalen zonder het budget te overstijgen.
