Uw notebooks zijn binnen enkele seconden operationeel en volledig gemanaged.
Start uw projecten en modellen sneller met notebooks.
Bent u datascientist of ontwikkelaar en wilt u in minder dan 15 minuten een notebook starten? Dankzij onze oplossing AI Notebooks en Quantum Notebooks kunt u snel Jupyter of VS Code gebruiken en dit direct met alle benodigde resources starten. U kunt uw activiteit verder uitbreiden met een beveiligd inloggen voor gebruikers, met vereenvoudigd gebruik van uw gegevens en met de grootste frameworks voor artificiële intelligentie (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face of Scikit-learn), maar ook met quantumemulators (Perceval van Quandela, MyQLM van Eviden, Callisto van C12 en Felis van Alice&Bob).
Voor ontwikkelaars en datascientists
We bieden volledig beheerde werkomgevingen voor artificiële intelligentie (AI). Zo kunt u zich concentreren op uw projecten in plaats van op de infrastructuur. Start notebooks met een paar klikken of met de opdrachtregel en voeg uw gegevens toe: nu bent u operationeel.
Duidelijke en flexibele tarieven
U kunt bij het opstarten de benodigde hoeveelheid CPU- en GPU-resources toewijzen aan uw notebook. Deze worden naar gebruik gefactureerd. We bieden een eenvoudige facturering per minuut, zodat u uw budget onder controle houdt.
Uw favoriete AI-frameworks
De AI Notebooks-oplossing biedt het native gebruik van de bekendste frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MXNet en Hugging Face. U kunt ook vele extra library’s importeren.
Waarom kiezen voor AI Notebooks?
Maak uw overstap naar data science eenvoudiger met het portfolio voor AI-gegevens en -trainingen van OVHcloud
Eenvoud en beveiliging om uw AI-projecten te versnellen
OVHcloud AI Notebooks verhoogt de productiviteit van uw data-scientists. Het maakt hun dagelijkse taken eenvoudiger door tijdrovende engineeringtaken te elimineren. Wij zorgen voor het beheer en de beveiliging van uw infrastructuur en de instances van de notebooks. Om zo flexibel en krachtig mogelijk te zijn, past onze Public Cloud-oplossing zich aan uw behoeften, zonder vaste looptijd en met op daadwerkelijk gebruik gebaseerde prijzen.
De toekomst van quantumcomputing binnen handbereik
Wilt u uw algoritmen testen of op verschillende soorten qubits ontwikkelen? Een breed scala aan quantumemulators is in notebookversie binnen één ruimte beschikbaar. Bereid uw code eenvoudig voor en test uw programma voor een betaalbare prijs voordat u overschakelt op quantum-QPU's. Een eenvoudige manier om kennis te maken met de toekomst van high-performance computing zonder risico’s te nemen.
Een Europese cloud, zodat uw gegevens gerespecteerd worden
Kunstmatige intelligentie en machine learning bieden vrijwel onbeperkte mogelijkheden om meer uit uw gegevens te halen. U moet daarom kunnen rekenen op een cloudservice die de vertrouwelijkheid van deze gegevens respecteert. OVHcloud garandeert, als Europese cloudprovider, de soevereiniteit van uw gegevens. We volgen de AVG(GDPR)-wetgeving en waken over al onze infrastructuren met alle bijbehorende beveiliging. Op die manier kunnen we ervoor zorgen dat concurrenten geen inzage kunnen krijgen, zoals door wetten als de Amerikaanse CLOUD Act.
Oplossing gebaseerd op open standaarden en open source
AI Notebooks biedt uw favoriete code-editors: Jupyter en VS Code. Elk notebook is standaard compatibel met vooraanstaande applicaties en frameworks, zoals Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch en Hugging Face. Wij pleiten voor een totale reversibiliteit van uw projecten.
Gebruik
Zodra uw Public Cloud-project is aangemaakt, kunt u direct uw notebooks starten op CPU- en GPU-rekenresources. Dit kan vanaf verschillende bronnen: uw Control Panel, een API of de opdrachtregel. Implementeer vervolgens met een paar klikken Jupyter- of VS Code-notebooks die gekoppeld zijn aan het gewenste framework (TensorFlow, PyTorch, MXNet of Hugging Face).
Via het Control Panel
Onze webinterface biedt u talrijke functies: dashboard om uw notebooks te vervolgen, nieuwe instances starten, uw datasets beheren en nog veel meer.
Met de opdrachtregel
Bijvoorbeeld: U wilt een notebook starten met Jupyter en het PyTorch-framework, samen met uw gegevens, in twee opdrachtregels.
Uw lokale gegevens importeren in een Object Storage-containerovhai data upload GRA myBucket my_dataset.zip
Een Jupyter-notebook uitvoeren met PyTorch vooraf geïnstalleerd en uw gegevens bewerken in een read-write map/data met 2 GPU'sovhai notebook run \
--gpu 2 \
--volume myBucket@GRA:/data:RW \
ovhcom/ai-training-pytorch:1.10.0
Functies
Geen installatie vereist
AI Notebooks is een volledig door OVHcloud beheerde service. Er is geen technische kennis nodig om het te gebruiken. Dit is handig voor iedere datascientist die snel en eenvoudig een werkomgeving wil starten.
Beschikbaar binnen enkele seconden
Het starten van een notebook met een volledige machine learning-omgeving duurt maar een paar seconden en is dan operationeel.
CPU- en GPU-resources
Met AI Notebooks kunt u het type en de hoeveelheid resources kiezen die u aan uw notebook wilt toewijzen. U kunt ook CPU’s en GPU’s gezamenlijk gebruiken, wat effectief is voor machine learning.
Talrijke frameworks beschikbaar
Maak gebruik van een breed scala aan frameworks, waaronder de bekendste: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MXNet en Hugging Face.
Jupyter en VS Code
AI Notebooks biedt de twee populairste open-source live code editors. Zo kunt u uw favoriete omgeving kiezen om nog productiever te zijn. Het is ook een garantie voor reversibiliteit.
Vereenvoudigd gegevensbeheer
AI Notebooks biedt een eenvoudige en efficiënte manier om met uw eigen gegevens te werken, die in onze Object Storage-oplossing opgeslagen zijn. Voor optimale prestaties worden uw gegevens gesynchroniseerd met behulp van CPU- en GPU-resources. Ze zijn zichtbaar in uw notebook, zodat u snel en efficiënt kunt werken zonder tijdrovende importbeperkingen.
Verbeterde gebruikersbeveiliging
Met AI Notebooks kunt u de toegang tot uw notebooks regelen. U kunt uit gebruikersrollen en specifieke applicaties kiezen of u kunt een open verbinding voor iedereen toestaan.
Compatibel met uw huidige notebooks
Importeer eenvoudig uw bestaande notebooks die op vergelijkbare platforms (Colab, Jupyter.org) zijn gemaakt of op hostingplatforms zoals GitHub of GitLab.
Automatisering
Met AI Notebooks kunt u uw notebooks starten en beheren via uw Control Panel, API of de opdrachtregel. Zo bent u geheel vrij om uw pipelines onder controle te houden.
Tools voor monitoring
AI Notebooks biedt u standaard en zonder extra kosten monitoring-tools zoals Grafana om uw projecten te vervolgen. Monitor in realtime de toegenomen belasting van uw CPU- en GPU-resources of het huidige netwerkverkeer.
Simpele tarieven volgens verbruik
Met AI Notebooks profiteert u van betalen volgens verbruik. U betaalt alleen voor notebooks die actief zijn, afhankelijk van de gekozen CPU- en GPU-resources. Doordat de prijs door uw verbruik wordt bepaald, kunt u voor een paar cent per dag met een notebook beginnen.
Facturering van OVHcloud AI Notebooks
Voor elke gestarte training betaalt u per minuut de gebruikte rekenresources op basis van hun levensduur en het aantal toegekende GPU's.
Er geldt geen minimum contractduur voor het gebruik van deze service.
Andere producten
Snellere artificiële intelligentie dankzij cloud-oplossingen
Artificiële intelligentie maakt gebruik van rekeneenheden om te leren, net zoals een mens zou doen. Met de opkomst van cloud computing en digitale transformatie zijn de grenzen van projecten, waarbij AI ingezet wordt, verlegd. Voor succesvolle AI-projecten zijn gegevensopslag en rekenkracht voor de gegevensverwerking twee parameters van doorslaggevend belang. De keuze voor 'Infrastructure as a Service' (IaaS) biedt dan het voordeel dat u de configuratie aan kunt passen aan uw behoeften, door zelf de benodigde rekenkracht te kiezen. Big data-architecturen zijn één van de toepassingen die nauw verwant zijn aan AI. Deze architecturen verwerken met hun algoritmen binnen zeer korte tijd enorme hoeveelheden data. Software zoals Apache Spark, Apache Hadoop en MongoDB-databases worden zeer frequent gebruikt in big data-oplossingen. De data-analyst, die verantwoordelijk is voor gegevensverwerking, maakt gebruik van bepaalde programmeertalen, zoals Python, Scala, R en Java. De kwaliteit van de verzamelde gegevens is belangrijk om een zo goed mogelijk resultaat te verkrijgen. Andere toepassingen van AI zijn voorspellende analyse, business intelligence, machine learning, data management en nog veel meer.
FAQ
Wat is een notebook bij machine learning?
Het notebook zet het samenwerken in machine learning-projecten op zijn kop. Het is een applicatie waarmee u code kunt maken en kunt delen met teamleden. Naast gemakkelijker delen binnen uw machine learning-project kunt u ook eenvoudig de weergave van gegevenssets bekijken.
Wat is Jupyter bij machine learning?
Jupyter is een gratis te gebruiken opensourceapplicatie waarmee u maar liefst 40 verschillende programmeertalen kunt gebruiken. Hiertoe behoren onder meer Python, Julia, Ruby en R. Jupyter en machine learning zijn nauw met elkaar verbonden. Er zijn verschillende instrumenten ontwikkeld, zoals Jupyter Notebook, waarmee men gemakkelijker kan samenwerken in wetenschappelijke projecten. Er zijn veel toepassingsmogelijkheden binnen machine learning, maar ook in gegevensanalyse, statistiek en gegevensvisualisatie. Jupyter Notebook for machine learning is veel meer dan alleen een IDE (Integrated Development Environment) en is geschikt voor elk type datascience-project. Met onze oplossing kunt u Jupyter Notebook online gebruiken via de cloud!
Wat is een AI-framework?
Een AI-framework is een software-infrastructuur die speciaal bedoeld is voor kunstmatige intelligentie. Het is een verzameling softwaretools die de basis vormen voor de architectuur van een AI-project. Enkele voorbeelden van AI-frameworks: Scikit-learn, TensorFlow, Jupyter Notebook en PyTorch.