Notebook operativi e totalmente gestiti in pochi secondi
Accelera l'avvio dei tuoi progetti e modelli con i notebook.
Sei un data scientist o uno sviluppatore e vuoi avviare un notebook in meno di 15 minuti? Accedi rapidamente a Jupyter o VS Code e avvia istantaneamente il notebook con le risorse necessarie, grazie alla nostra soluzione AI Notebooks e Quantum Notebooks. Per sviluppare la tua attività hai anche a disposizione un accesso utente sicuro, un utilizzo semplificato dei dati e dei principali framework di Intelligenza Artificiale (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face o Scikit-learn) ed emulatori quantistici (Perceval de Quandela, MyQLM d’Eviden, Callisto di C12 o Felis di Alice&Bob).
Per sviluppatori e data scientist
Gli ambienti di lavoro per l'Intelligenza Artificiale (IA) sono totalmente gestiti. In questo modo è possibile concentrarsi sui propri progetti piuttosto che sull’infrastruttura. Avvia i notebook in pochi click o da riga di comando e aggiungi i tuoi dati: tutto è pronto per iniziare!
Tariffe chiare e flessibili
Assegna risorse CPU e GPU dedicate al tuo notebook durante l'avvio, a seconda delle tue necessità. Queste risorse vengono fatturate in base al tipo di utilizzo scelto. La tariffazione è semplice e al minuto, per permetterti di gestire al meglio il tuo budget.
I tuoi framework di Intelligenza Artificiale preferiti
La soluzione AI Notebooks ti propone l'utilizzo nativo dei framework più conosciuti: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MXNet e Hugging Face. È inoltre possibile importare numerose librerie aggiuntive.
Perché scegliere AI Notebooks?
Semplifica la transizione alla data science grazie al catalogo di dati e addestramenti IA di OVHcloud.
Semplicità e sicurezza per accelerare i progetti IA
OVHcloud AI Notebooks migliora la produttività dei data scientist e semplifica il loro lavoro quotidiano eliminando pesanti operazioni di ingegneria. OVHcloud si occupa della gestione e della sicurezza dell’infrastruttura, oltre che delle istanze dei notebook. La nostra soluzione di Cloud pubblico, senza impegno contrattuale minimo e con tariffazione a consumo, si adatta alle diverse esigenze garantendo la massima flessibilità e potenza.
Il futuro della quantistica a portata di mano
Vuoi testare i tuoi algoritmi o sviluppare su diversi tipi di qubit? Opta per l’ampia gamma di emulatori quantistici in versione notebook in un unico spazio. Prima di passare alla QPU Quantistica è possibile preparare e testare facilmente il codice a un costo ragionevole: un modo semplice per iniziare a immergersi nel futuro della potenza di calcolo senza correre rischi.
Un Cloud europeo, per il rispetto dei dati
L'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning offrono possibilità praticamente infinite per valorizzare i dati. Per questo motivo è necessario poter contare su un servizio Cloud che ne rispetti la confidenzialità. OVHcloud, provider Cloud europeo, assicura la sovranità dei dati: siamo conformi al GDPR e controlliamo l’insieme delle nostre infrastrutture, adottando tutte le misure di sicurezza necessarie. In questo modo evitiamo potenziali violazioni di concorrenza a causa, ad esempio, di normative straniere come il CLOUD Act americano.
Soluzione basata su standard aperti e open source
AI Notebooks propone gli editor di codici più utilizzati: Jupyter e VS Code. Ogni notebook è nativamente compatibile con le applicazioni e i framework leader del mercato come Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch e Jupyter Notebook. OVHcloud sostiene la totale reversibilità di tutti i progetti.
Utilizzo
Una volta creato il progetto Public Cloud, puoi avviare direttamente i notebook su risorse di calcolo CPU e GPU tramite Spazio Cliente, API o riga di comando. In pochi click è possibile creare i notebook Jupyter o VS Code associati al framework desiderato (TensorFlow, PyTorch, MXNet o Hugging Face).
Dallo Spazio Cliente
La nostra interfaccia Web offre numerose funzionalità: dashboard di monitoraggio dei notebook, avvio di nuove istanze, gestione dei dataset e molto altro.
Da riga di comando
Esempio: vuoi avviare un notebook con Jupyter e il framework PyTorch, insieme ai tuoi dati, in due righe di comando.
Importare dati locali verso un container Object Storageovhai data upload GRA myBucket my_dataset.zip
Eseguire un notebook Jupyter con PyTorch preinstallato ed effettuare il mount dei dati nella cartella “/data” in lettura-scrittura con 2 GPUovhai notebook run \
--gpu 2 \
--volume myBucket@GRA:/data:RW \
ovhcom/ai-training-pytorch:1.10.0
Funzionalità
Nessuna installazione richiesta
AI Notebooks è un servizio totalmente gestito da OVHcloud. Non richiede alcuna competenza tecnica per essere utilizzato, ed è quindi ideale per tutti i data scientist che vogliono creare un ambiente di lavoro in modo rapido e semplice.
Disponibile in pochi secondi
L'avvio di un notebook con un ambiente completo di Machine Learning richiede solo pochi secondi.
Risorse CPU e GPU
In base alle tue esigenze, AI Notebooks ti permette di selezionare il tipo e la quantità di risorse che vuoi assegnare al tuo notebook. Puoi utilizzare contemporaneamente CPU e GPU, opzione molto efficace per il Machine Learning.
Numerosi framework
La nostra ampia scelta di framework include quelli più famosi, tra cui: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MXNet e Hugging Face.
Jupyter e VS Code
AI Notebooks ti propone i due live code editor open source più popolari. Puoi selezionare il tuo ambiente preferito per una maggiore produttività. È anche una garanzia di reversibilità.
Gestione semplificata dei dati
AI Notebooks ti permette di lavorare in modo semplice ed efficace sui tuoi dati salvati nell’Object Storage. I dati sono sincronizzati utilizzando risorse CPU e GPU per ottenere prestazioni ottimali e sono visibili all'interno del tuo notebook. In questo modo puoi lavorare rapidamente ed efficacemente senza fastidiosi limiti di importazione.
Maggiore sicurezza degli utenti
AI Notebooks ti permette di controllare gli accessi ai tuoi notebook. Puoi scegliere tra ruoli utente e applicazioni specifiche o autorizzare una connessione aperta per tutti.
Compatibilità con i tuoi notebook attuali
Importa facilmente i tuoi notebook esistenti, creati su piattaforme simili (Colab, Jupyter.org) o piattaforme di hosting come GitHub e GitLab.
Automazione
Grazie a AI Notebooks, potrai avviare e gestire i tuoi notebook attraverso lo Spazio Cliente, le API o da riga di comando. In questo modo potrai gestire le pipeline in totale libertà.
Strumenti di monitoraggio
AI Notebooks ti propone, nativamente e senza costi aggiuntivi, strumenti come Grafana per monitorare i tuoi progetti. Controlla l'aumento di carico delle tue risorse CPU e GPU in tempo reale e il traffico di rete in corso.
Tariffe semplici e a consumo
AI Notebooks permette di usufruire di un pagamento a consumo. Paghi solo i notebook in corso di esecuzione, in base alle risorse CPU e GPU selezionate. Questa tariffazione a consumo ti permette di avviare un notebook per pochi centesimi al giorno.
Fatturazione OVHcloud AI Notebooks
Per ogni addestramento iniziato le risorse di calcolo utilizzate vengono fatturate al minuto, in base alla durata di vita e al numero di GPU assegnate.
Per usufruire di questo servizio non è necessario sottoscrivere alcun impegno contrattuale.
Altri servizi
Intelligenza Artificiale accelerata grazie alle soluzioni Cloud
L'Intelligenza Artificiale si basa su unità di calcolo per imparare, proprio come farebbe un essere umano. Con la diffusione del Cloud computing e della trasformazione digitale, i progetti che implicano l’utilizzo dell’IA sono sempre più numerosi. Due parametri decisivi del loro successo sono lo storage dei dati e la potenza di calcolo per l’elaborazione. Scegliere un'Infrastructure as a Service (IaaS) rappresenta quindi una soluzione che permette di adattare la configurazione alle proprie necessità, grazie alla possibilità di selezionare la potenza di calcolo necessaria. Tra le applicazioni strettamente legate all'IA troviamo le architetture Big Data, che con i propri algoritmi elaborano in tempi record volumi massivi di dati. I software come Apache Spark, Apache Hadoop e i database MongoDB sono molto utilizzati nelle soluzioni Big Data. I data analyst, responsabili del trattamento dei dati, utilizzano linguaggi di programmazione come Python, Scala, R e Java. Anche la qualità dei dati raccolti è importante per ottenere un risultato il più accurato possibile. Altri casi d’uso dell'IA sono rappresentati da analisi predittiva, business intelligence, apprendimento automatico, data management e molto altro.
FAQ
Cos'è un notebook per il Machine Learning?
Il notebook rivoluziona la collaborazione nei progetti di Machine Learning. È un'applicazione che offre la possibilità di creare il codice e condividerlo all'interno di un team. Oltre a facilitare la comunicazione nel tuo progetto di Machine Learning, permette di visualizzare il rendering del set di dati in modo semplice.
Cos'è Jupyter in Machine Learning?
Jupyter è un'applicazione Web di utilizzo libero e open source che permette di utilizzare almeno 40 linguaggi di programmazione differenti, come Python, Julia, Ruby e R. Jupyter e il Machine Learning sono strettamente connessi. Tra i diversi strumenti sviluppati troviamo Jupyter Notebook, che facilita la collaborazione nei progetti scientifici. I campi di applicazione del Machine Learning sono molteplici: analisi di dati, statistiche e visualizzazione di informazioni. Jupyter Notebook per Machine Learning è molto più di un semplice IDE (Integrated Development Environment) ed è adatto a qualsiasi tipo di progetto di data science. Metti online Jupyter Notebook grazie al Cloud con la nostra soluzione!
Cos'è un framework IA?
Un framework IA è un'infrastruttura software dedicata all'Intelligenza Artificiale. Si tratta di un insieme di strumenti software che costituiscono la base dell'architettura di un progetto di IA. Ecco alcuni esempi di frameworks IA: Scikit-learn, TensorFlow, Jupyter Notebook e PyTorch.