Avec l'essor du big data, l'intelligence artificielle (IA) et les méthodes de machine learning ont rapidement dépassé leur état conceptuel. Ces puissants outils commerciaux sont désormais susceptibles de fournir des informations précieuses et d'assurer une croissance durable. Les professionnels produisant des données plus nombreuses que jamais – qui nécessiteront chacune un traitement, une classification et une analyse – des sociétés de toutes tailles explorent comment l'IA et une gamme de plus en plus sophistiquée d'algorithmes de machine learning peuvent être utilisées pour différentes applications, notamment :

• l’informatique décisionnelle ;
• l’analyse prédictive ;
• les chatbots ;
• les réseaux de neurones artificiels ;
• la reconnaissance d’images ;
• l’analyse structurelle ;
• la reconnaissance vocale ;
• la détection de fraudes ;
• la reconnaissance faciale ;
• la détection d’anomalies ;
• la reconnaissance de formes ;
• les frameworks et bibliothèques de deep learning ;
• l’automatisation et la maintenance des datacenters ;
• les modèles graphiques ;
• les modèles statistiques ;
• le traitement automatique du langage naturel ;
• les services financiers spécialisés, comme le trading algorithmique, l'analyse de marché et la gestion d’actifs ;
• la recherche scientifique, dont la génomique, la chimie numérique et les projets de modélisation/simulation.

Les projets d'IA et de machine learning sont intrinsèquement gourmands en ressources, en raison des énormes ensembles de données utilisés et de la nécessité de traiter ces derniers à l'aide de modèles mathématiques sophistiqués. Cela signifie que les data scientists exigent le plus haut niveau de puissance et de performance de calcul. Les ressources dédiées bare metal sont donc idéales pour l'IA. Mais il existe également plusieurs solutions cloud – notamment celles basées sur des conteneurs et des algorithmes de clustering – qui peuvent servir de rampe de lancement pour vos projets. Ces services vous aideront à transformer de grandes quantités de données non structurées en informations exploitables.

Vous souhaitez démarrer vos projets d'IA dans le cloud, en vue d'évoluer vers des serveurs dédiés ou un environnement hybride sur mesure ? L'infrastructure cloud d’OVHcloud permet de déployer plusieurs solutions logicielles d'IA optimisées pour les GPU NVIDIA, dont le V100 Tensor Core.

Il existe de nombreuses solutions logicielles d'IA/machine learning, disponibles en open source ou dans le commerce. Vous êtes libre de les déployer sur n'importe quel serveur High Grade d’OVHcloud, avec le système d'exploitation de votre choix, via un accès root. Travailler avec des solutions open source (comme Kaggle, Hadoop et les outils associés) permet de réaliser des économies tangibles par rapport aux logiciels propriétaires, notamment dans les phases naissantes d’un projet. Cela peut s'avérer avantageux, par exemple, lors de la validation du concept. Ces solutions vous aident également à monter en gamme en douceur et de manière intelligente, avec de nombreuses possibilités de personnalisation à chaque étape (y compris pour vos mesures de sécurité des données). D'autre part, les services SaaS basés sur le cloud, comme Analytics Data Platform d’OVHcloud, vous permettent d'accéder rapidement à une solution éprouvée, à tout moment et où vous en avez besoin.

Comme pour tout projet IT de grande puissance, la conception de votre infrastructure doit tenir compte de la redondance. Il s’agit d’un élément clé afin d’obtenir des performances élevées et constantes avec vos programmes d'IA. En déployant votre système d'IA/machine learning sur l'infrastructure mondiale d'OVHcloud, vous aurez accès à notre réseau complet de datacenters. Cela vous permettra de déployer de nouveaux serveurs et instances de cloud, ainsi que de créer des réseaux privés sécurisés entre vos solutions via le vRack OVHcloud, avec une redondance complète et de solides plans de reprise d’activité (PRA). De cette façon, vos serveurs seront toujours en mesure de fournir les performances optimales exigées par l'IA, sans aucun compromis en matière de sécurité. De plus, ce choix vous garantit un respect total de toutes les réglementations applicables en matière de protection des données.

Lorsque vous explorez l'IA et les systèmes de machine learning, il est important que les solutions que vous choisissez puissent évoluer en fonction de vos besoins en matière d'analyse commerciale. Si vous prévoyez d’évoluer avec le cloud et le bare metal, vous devez pouvoir transférer vos données en toute sécurité et interconnecter les services physiques et virtuels. Votre fournisseur cloud doit donc vous offrir une liberté totale pour migrer vos données, avec des solutions assurant des transferts fluides et sécurisés, ainsi que des interconnexions facilement disponibles.