Dynamisez votre activité grâce à la gestion du cycle de vie des données


Mieux gérer le cycle de vie de vos données pour dynamiser votre activité
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Faire face à l’expansion des données

Selon une étude IDC, la somme totale des données d'entreprise atteindra près de 9 zettaoctets (Zo) d'ici 2024. Un zettaoctet équivaut à mille milliards de gigaoctets. D'ici 2025, la somme totale des données à l’échelle mondiale devrait atteindre 175 Zo. Cette augmentation sans précédent du volume de données s’avère écrasante pour les entreprises, en particulier celles qui dépendent de systèmes hérités obsolètes.

Au fur et à mesure que des informations supplémentaires sont saisies, des ressources supplémentaires sont nécessaires pour stocker, gérer et extraire de la valeur. Les entreprises doivent faire plus que simplement faire face à cette cascade d'informations. Elles doivent réfléchir de manière stratégique à la façon de gérer cet afflux de données en restant rentable et d’en extraire de la valeur afin d’améliorer leur activité.

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Traiter les données efficacement

Appréhender les données, de leur création à leur destruction. C’est ce qu’on appelle la gestion du cycle de vie des données, aussi appelée data lifecycle management (DLM) : un moyen complet de gérer les informations à l’échelle de l’entreprise. Une stratégie DLM efficace garantit la conformité de vos données selon trois caractéristiques distinctes.

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Intégrité

Pour être exploitées, les données doivent être exactes et complètes. Vous devez disposer d'une source unique de vérité (SSOT) et vous assurez que les données ne sont pas répliquées inutilement ou en silo.

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Disponibilité

Les données doivent être disponibles aux bons utilisateurs et au bon moment pour soutenir l'entreprise. Une approche DLM implique la mise en place des politiques nécessaires garantissant un accès simplifié aux informations pour tous les usagers.

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Sécurité

Afin d'éviter une baisse directe d’activité et toute atteinte à la réputation, les informations financières, d'identification personnelle ou toute donnée commerciale sensible doivent être protégées.

Les 5 étapes de la gestion du cycle de vie des données

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1. Création/acquisition

Lorsque des données sont créées ou collectées, elles entrent dans le cycle de vie des données. Chacune doit être classée et catégorisée à l’aide d’étiquettes telles que « financier », « interne » ou « sensible ». Et ce, afin que les éléments de gestion et de traitement ultérieurs soient plus faciles à réaliser.

2. stockage

La manière dont une entreprise stocke des données dépend de l'utilisation prévue de ces dernières. S’il est nécessaire d’y accéder facilement et de les réutiliser, des supports de stockage plus rapides sont nécessaires. Si les données sont rarement utilisées, mais dont la conservation est nécessaire pour une durée définie ou pour les copier à des fins de sauvegarde, une solution de stockage moins coûteuse peut être envisagée. Les entreprises doivent également être en mesure de stocker et d'accéder facilement à différents types de données, qu'il s'agisse de données structurées ou non, de vidéos, d'images ou de documents.

3. Traitement

L’étape de traitement consiste à nettoyer les données brutes afin de les préparer à l’utilisation et à l’analyse. Cela peut inclure diverses opérations visant à transformer, organiser, filtrer et agréger les données.

4. Consommation : partage et utilisation

Lors de cette étape, les données sont mises à la disposition d’utilisateurs spécifiques et définis au sein d’une entreprise pour leur permettre d’effectuer leurs tâches efficacement. Il s’agit de l’étape durant laquelle l’analyse a lieu (ex. data mining, machine learning), afin d’aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées.

5. Archivage et destruction

Toutes les données ne sont pas nécessaires pour les opérations quotidiennes et certaines peuvent être archivées pour une analyse ultérieure. Les environnements de stockage d’archives sont distincts des environnements de stockage en production, bien que les données archivées puissent être restaurées ou accessibles en cas de besoin. Il est en effet possible de réintégrer rapidement des ensembles de données archivées dans l'analyse en temps réel.
Enfin, il est important de disposer d’un processus de destruction des données. Conserver des données qui n’ont plus aucune utilité pour l’entreprise ou qui ont dépassé la durée de rétention requise s’avère une utilisation inefficace des ressources. Ne pas supprimer ces dernières pourrait même constituer une violation des lois sur la protection des données, comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.

Le cloud : un levier pour optimiser la gestion du cycle de vie des données

Les solutions cloud offrent aux entreprises un moyen flexible de mieux gérer leurs données et d'éviter d'être submergées par la richesse de l'information qu'elles accumulent constamment. Elles présentent également un autre avantage : qu’il s’agisse d’utiliser des services de base pour le stockage ou le calcul, ou des applications plus spécialisées, elles permettent aux entreprises de ne payer que pour les ressources qu’elles utilisent et d’éliminer les investissements informatiques coûteux.

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Réduction des coûts

Lorsque les ressources sont gérées efficacement, l’utilisation du cloud peut permettre de réaliser d’importantes économies. Le cloud s’appuyant sur un modèle de consommation pay-as-you-go, les organisations ne paient que pour ce qu'elles utilisent. La mise en application de votre stratégie DLM à l'aide du cloud vous permet de gérer les coûts informatiques, les données étant classées en fonction du moment où vous en avez besoin et de la manière dont vous souhaitez les utiliser. Par exemple, pour faciliter la gestion de l’utilisation des instances, un stockage rapide est nécessaire, tandis que les données qui nécessitent un accès peu fréquent peuvent être stockées sur des supports de stockage plus lents et moins coûteux.

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Atténuation des risques

La diffusion de données de haute qualité aide les organisations à améliorer le processus décisionnel de leurs membres. Cela peut entraîner des répercussions sur les services que les organisations fournissent à leur clientèle, leurs partenaires et parties prenantes. L’utilisation du cloud renforce considérablement le respect des réglementations et des obligations légales, réduisant ainsi le risque d’amendes et de pénalités.

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Agilité

Le cloud offre une capacité quasi instantanée d’évolution et de croissance, sans investissement initial en matériels et logiciels informatiques. Les entreprises peuvent étendre leur infrastructure informatique en quelques clics, réduisant par la même occasion la nécessité de gérer et de maintenir des ressources IT on-premises et des applications monolithiques obsolètes. Les services cloud permettent aux entreprises de tirer le meilleur parti de leurs données.

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Souveraineté des données

La mise en œuvre d’une stratégie DLM permet aux organisations de bénéficier d’un contrôle beaucoup plus important sur leurs données. Elle leur permet également d'instaurer de meilleures pratiques de gouvernance des données internes et de répondre aux exigences de conformité légales et réglementaires. La réplication des données constitue également un processus beaucoup plus facile et rentable pour se prémunir contre les sinistres. De plus, les fournisseurs de cloud proposent une gamme de certifications de sécurité, offrant une tranquillité d'esprit supplémentaire à la clientèle et aux organismes de réglementation.

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Comment OVHcloud vous aide à gérer chaque étape du cycle de vie des données

Nous accompagnons les organisations tout au long du cycle de vie des données, en les aidant à gérer le flux d’informations. Pour ce faire, nous fournissons une grande variété de services comme des solutions de stockage et de bases de données managées. Nous proposons également des services supplémentaires pour aider les entreprises à extraire la valeur maximale de leurs données.

 

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Création/acquisition

OVHcloud aide les entreprises de toutes tailles à collecter des données et peut prendre en charge n'importe quel environnement informatique grâce à sa large gamme de services de bases de données. Étendez votre environnement informatique on-premises existant ou optez pour des configurations à la fois de cloud hybride et de cloud-to-cloud. Vous pouvez relier vos propres bases de données aux nôtres pour traiter tout type d'information, qu'il s'agisse de données statiques sur le Web, de données de capteurs ou de toutes les données pertinentes de votre entreprise.

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stockage

Une approche efficace du stockage des informations est la base d’une gestion solide du cycle de vie des données. Une fois les données créées, elles doivent être stockées et protégées. OVHcloud propose une large gamme de services de stockage pour répondre à tous vos besoins en matière de capacité, de disponibilité, de sécurité, de performance et, surtout, de fréquence d'accès. Le tout, à des prix compétitifs pour vous offrir plus d'agilité et de flexibilité.

Parce que les données doivent être conservées tout au long de leur cycle de vie, nous proposons des processus de sauvegarde et de restauration robustes. Vous avez donc l’assurance que vos informations clés sont en sécurité avec nous. Nos services de stockage sont conçus pour répondre à tous les besoins de votre entreprise. Et ce, à n’importe quelle échelle.

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Traitement

OVHcloud dispose de nombreuses solutions pour accompagner le traitement des données. Nos offres Database as a Service (DBaaS) permettent une flexibilité organisationnelle optimale, avec un large éventail de services managés comme MySQL, PostgreSQL, MongoDB ou Redis. Ceux-ci peuvent être utilisés pour étendre une architecture informatique on-premises existante ou pour une configuration s’appuyant entièrement sur le cloud. Comme tous les services cloud, notre DBaaS est évolutif et suit une approche de dépenses opérationnelles (OPEX). Vous ne payez donc que pour ce que vous utilisez. De plus, en tant que service managé, il vous épargne la gestion souvent chronophage des bases de données.

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Consommation

L'interrogation de vos données est facilitée grâce à notre solution Logs Data Platform. Grâce au puissant outil de virtualisation Elasticsearch, vous pouvez surveiller vos environnements de données via un tableau de bord. Notre plateforme propose également une option « Index as a Service » pour vous aider à interroger et stocker des documents, rapports et logs complexes.

Logs data platform

Logs Data Platform

Exploitez le potentiel de vos données rapidement et facilement grâce à nos outils d'analyse et d'aide à la décision, comme les solutions big data propulsées par Apache Hadoop et les outils de data processing avec Apache Spark.

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Destruction et archivage

Toutes les données ne sont pas essentielles. Elles doivent toutefois être stockées, accessibles et mises à disposition en cas de besoin. OVHcloud répond à la nécessité de conserver à long terme des données pour tous types de besoins des entreprises.

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Cold Archive

Le stockage de fichiers est une méthode de stockage de données pour archiver et organiser des fichiers dans une structure hiérarchique de répertoires et de sous-répertoires. Ce type de stockage est idéal pour les données telles que les médias ou tout autres fichiers à archiver pour des besoins opérationnels ou réglementaires.

OVHcloud vous accompagne à chaque étape du cycle de vie de vos données

OVHcloud offre aux organisations la possibilité de mettre à niveau et de gérer l'ensemble du cycle de vie des données, vous aidant à extraire le maximum de valeur de vos données et à atteindre une croissance plus rapide. Nos solutions permettent de réduire les coûts informatiques, d'offrir une réversibilité totale, de favoriser l'agilité de l'entreprise et de garantir une protection en tout temps de vos données.

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