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Data Platform - Lakehouse Manager

Service de data lake et de data warehouse serverless, pour organiser et stocker l’ensemble de vos données dans votre Data Platform. Basé sur le format de tables open-source Apache Iceberg spécialement conçu pour l’analyse massive de données.

Brisez les silos de données

Stockez vos data dans un entrepôt unique pour réaliser vos analyses sans gérer l'infrastructure.

Vos projets n’ont plus de limites

Créez des projets orientés Data sans les coûts, complexité et temps de développement habituels.

Entrez dans l'ère de la data

Consolidez vos données et transformez-les en informations exploitables, en quelques secondes.

Plus qu’un data warehouse

Centralisez et organisez votre data lakehouse multi-moteurs à l’aide d’une interface unifiée.

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Stockez vos données dans un data warehouse cloud et serverless

Lakehouse Manager est à la fois un data warehouse et un data lake doté d'un moteur haute performance permettant d’analyser des péta-octets de données, et intégrant une couche de surveillance et de gestion unifiée. Il offre une expérience entièrement serverless avec une mise à l'échelle automatisée pour répondre à vos besoins de stockage et de traitement analytiques de grands ensembles de données, comme les données médicales ou IoT. Les données et les métadonnées sont stockées dans un format ouvert, Apache Iceberg, dans des buckets object storage entièrement découplés de la puissance de calcul. Cela permet une scalabilité, une gouvernance des schémas simplifiée et la prise en charge d’actions en lecture et en écriture en simultané en toute sécurité.

Organisez des ensembles de données et des attributs au niveau logique

Utilisez l'interface utilisateur de gestion pour gérer et accéder à toutes les tables, attributs et bases de données en un seul endroit. Cette interface unifiée vous permet de créer, d'interroger, de mettre à jour et de partager des ensembles de données, de gérer des types de données, de spécifier des relations, de surveiller le lignage et d'autres opérations de gestion dans un environnement collaboratif unique. L'environnement de données de production est toujours protégé lorsque vous travaillez au niveau logique de l'abstraction, jusqu'à ce que des modifications soient apportées au niveau physique.

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Requêtez des données hébergées sur d’autres clouds et bases de données externes

Réalisez vos analyses ad hoc sur l’ensembles de vos données grâce à une interface ANSI SQL. Lakehouse Manager prend en charge la jointure de tables provenant de différents moteurs, voire de différentes régions, dans une même requête à la volée. Une interface graphique ergonomique vous permet d’effectuer ces opérations. Créez de nouveaux ensembles de données et de nouvelles tables en DDL comme vous le feriez nativement avec tout autre service.

Contrôlez à distance des ensembles de données externes alimentés par d'autres moteurs

OVHcloud Lakehouse Manager peut être utilisé simultanément avec différents moteurs compatibles, y compris des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) externes, comme PostgreSQL et Snowflake. Vous pouvez également l'utiliser pour créer des ensembles de données externes et répartir un data warehouse sur divers moteurs de stockage afin de vous adapter efficacement aux cas d'utilisation, des petits data marts organisés aux grands magasins de fonctionnalités ML.

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Créez vos premiers services data & analytics

Avec notre guide de démarrage rapide Data Platform, découvrez comment connectez des sources, organisez et préparez des données pour ensuite créez des requêtes, visualiser et exposer vos premiers dashboards. Et tout cela en moins d'une heure !

À qui s'adresse cette offre ?

Architectes cloud

Intégrez un data warehouse hautement évolutif dans une pile d'analyse basée sur le cloud.

Data engineers

Stockez les données brutes dans un format structuré et gérez un mini-data warehouse organisé pour l’informatique décisionnelle (Business Intelligence) et l'analyse.

Pricing Public Cloud

Tarification simple, transparente et à l’usage

On ne vous facture que pour les ressources que vous utilisez :

  • stockage haute performance, facturé par Go/mois ;
  • requêtes vers le Lakehouse facturées par To de données scannées ;
  • puissance de calcul facturée à l'heure ou au mois.

Tarification tout compris. Faites grandir vos projets de Data & Analytique sans faire exploser vos budgets.