Qu’est-ce que le stockage d’objets ?


Le stockage d'objets regroupe d'énormes volumes de données non structurées avant de transformer chaque point de données en une unité distincte, appelée « objet ». Chacun de ces objets possède ses propres métadonnées et son identificateur unique. Ces objets sont stockés dans un environnement de données, ce qui facilite l'accès, la récupération et la gestion de chaque objet individuel.

High performance object storage overview

Définition du stockage d’objets

L'époque où les données structurées constituaient la principale source de renseignements et d'informations pour les entreprises est révolue.  Au contraire, la prolifération des données non structurées a explosé ces dernières années, les points de données pouvant être aujourd’hui des textes, des e-mails, des activités mobiles, des fichiers vidéo/audio, des messages sur les réseaux sociaux, et bien d'autres choses encore. Par rapport aux données structurées facilement assignables avec leurs tableaux, lignes et colonnes, les données non structurées représentent un véritable défi pour les entreprises.

Et la situation risque d’empirer si elle n’est pas gérée correctement. Selon Gartner, le taux de données non structurées augmente désormais trois fois plus vite que celui des données structurées. Cela signifie que vous devez trouver un service de stockage doté de puissantes fonctionnalités de gestion pour transformer efficacement un flux massif de données indéchiffrables en unités cohérentes et organisables qui offrent une véritable valeur.

Utilisation du stockage d’objets

Le stockage d'objets prend les blocs de données qui composent chaque fichier de données non structurées et les réunit en une seule entité unifiée avec des métadonnées personnalisables et un identificateur unique. Un « objet » est alors créé, qui peut ensuite être stocké via TCP/IP dans un référentiel (pool de stockage) sur site ou, plus communément, dans le cloud.

Lorsque vous avez besoin d'accéder à vos ensembles de données non structurées, vous pouvez rechercher l'objet que vous souhaitez en utilisant les API RESTful, HTTP ou HTTPS. Ceux-ci permettent aux métadonnées que vous souhaitez localiser d’être saisies dans un moteur de recherche, qui à son tour recherche et extrait toutes les métadonnées connexes et les ensembles de données associés. Les résultats vous sont ensuite livrés en quelques instants grâce aux hautes performances du stockage d’objets. En d’autres termes, l’ordre est enfin apporté dans le chaos des données non structurées, les transformant d’un passif potentiel en une marchandise précieuse, le tout grâce au stockage d’objets et à ses capacités de gestion exceptionnelles.

Quelle est la différence entre le stockage de fichiers, le stockage par blocs et le stockage d'objets ?

Les systèmes de stockage se présentent sous différentes formes et doivent être sélectionnés en fonction du cas d’usage souhaité. En général, le stockage de fichiers organise et stocke les données de fichiers dans une structure hiérarchique composée de répertoires et de dossiers. Étant donné que ces derniers utilisent des protocoles de fichiers spécifiques, notamment NFS (Network File System) ou SMB/CIFS (Server Message Block/Common Internet File System), ils sont faciles à organiser et à rechercher tant que les volumes de données de fichiers restent gérables. Cependant, à mesure que les volumes de données de fichiers augmentent massivement, cette approche devient de moins en moins pratique pour les entreprises . Le stockage par blocs corrige les limites du stockage de fichiers en les décomposant en blocs individuels avec des identifiants uniques. Lorsque cela s’avère nécessaire, ces blocs peuvent ensuite être reconstruits dans un fichier.

La solution de stockage est donc idéale pour les entreprises qui ont besoin d’un contrôle fluide et de capacités de gestion optimisées pour des applications spécifiques. Il s’agit notamment de bases de données, des applications nécessitant un traitement côté service et des applications critiques (comme SAP et Oracle). Cependant, contrairement au stockage d’objets, le stockage par blocs ne dispose d’aucune fonctionnalité de métadonnées, ce qui signifie que le niveau de granularité offert par le stockage d’objets est absent du stockage par blocs. Le stockage par blocs s’avère également coûteux et nécessite une configuration avancée pour être pleinement optimisé.

Le stockage d’objets permet de contourner ces problèmes grâce à ses capacités de métadonnées et à son pool de stockage unique. Son seul inconvénient pour les entreprises réside dans la gestion des données dynamiques qui doivent être mises à jour régulièrement, en modifiant leur taille pendant les exécutions. Cela signifie que l'objet entier doit être réécrit chaque fois qu'une modification est effectuée.

Quels sont les cas d’usage métier du stockage d’objets ?

Cas d’usage cloud native

Déployez le stockage d’objets comme environnement évolutif idéal pour migrer vers des applications cloud natives ou les créer de A à Z.

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Cas d’usage multimédia

Utilisez une solution de gestion de contenu multimédia qui vous permet de stocker et de distribuer ce type de contenu (tel que le streaming vidéo) via une plateforme haute disponibilité à faible latence.

Cas d’usage de l’analyse et intelligence artificielle

Rassemblez des ensembles de données divers et volumineux via le stockage d'objets, en déployant des outils d'analyse de big data et l’IA pour découvrir de nouvelles informations sur les principaux domaines d'activité.

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Cas d’usage de l’Internet des objets

Démêlez les données non structurées créées par l'Internet des objets et bénéficiez de la possibilité d'analyser les performances des appareils et plus encore.

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Cas d’usage de la sauvegarde

Sauvegardez des données non structurées tout en bénéficiant d’un accès immédiat à celles-ci au fur et à mesure des besoins, grâce à une solution de stockage capable de stocker des volumes massifs de données.

Quels sont les avantages commerciaux du stockage d’objets ?

Se préparer pour l'avenir

Pour relever le défi de la croissance future des volumes de données non structurées, le pool de stockage peut également se développer. Les pools offrent un service de stockage illimité, capable d'évoluer en même temps que vos demandes de données non structurées. Ils permettent ainsi de créer une solution polyvalente et flexible, en particulier lorsqu'elle repose sur le cloud. Un fournisseur d'infrastructures cloud peut également faire augmenter ou réduire les besoins en pool de stockage d'une entreprise en quelques minutes, faisant des solutions cloud l’outil idéal de toute stratégie de stockage d'objets.

Object storage for your data OVHcloud

Surpasser les données structurées

Si le fait de disposer de données structurées hébergées dans un système hiérarchisé peut sembler efficace par rapport aux données non structurées, le stockage d’objets donne le résultat inverse. Au lieu de l'infrastructure de base de données complexe nécessaire pour les données structurées, qui doivent être parcourues pour accéder aux données et les récupérer, le stockage d’objets offre un pool unique dépourvu de répertoires, ainsi que d'autres architectures améliorant le flux de travail. Il suffit de rechercher les métadonnées requises dans les données non structurées et tous les résultats sont rassemblés dans un emplacement unique pour leur récupération et leur utilisation.

Renforcement des capacités de recherche

En plus des puissantes fonctions de recherche de données non structurées des magasins d'objets, le niveau granulaire de critères de recherche peut être affiné et personnalisé. Les métadonnées d’un objet peuvent inclure tous les détails ou informations nécessaires à l’entreprise. De la catégorie à la taille, en passant par le type et la date, les propriétaires et les autorisations, le stockage d’objets offre la dynamique de recherche la plus puissante possible pour la recherche et la récupération de données non structurées associées.

Créer de meilleures informations

Les métadonnées du stockage d’objets et leur gestion sont une aubaine pour l’analyse de données, car elles offrent des informations inestimables sur l’origine de toutes les données non structurées stockées. L'utilisation d'outils d'analyse de données pour examiner ces informations peut vous aider à découvrir et à comprendre les schémas d'utilisation des données, les tendances émergentes du contenu et les comportements des utilisatrices et utilisateurs au sein de votre solution de stockage d'objets. En retour, l'extrapolation de ces résultats peut conduire à de meilleures décisions commerciales et à des stratégies de croissance plus éclairées
 

Big data OVHcloud
cloud native

Sauvegarde des données

Tous les objets étant situés dans un pool de stockage unique, ils peuvent être dupliqués rapidement et stockés ailleurs. Cette capacité de gestion constitue le tremplin idéal pour la sauvegarde des données, la continuité d’activité et les stratégies de reprise après sinistre. En cas de violation ou de perte de données, la sauvegarde peut être déployée afin de limiter au maximum les interruptions d’activité. De plus, en cette ère riche en données, cela offre une grande tranquillité d'esprit à toute équipe de direction.

Protéger les bénéfices

L'utilisation d'une solution de stockage d'objets dans un cloud géré par un fournisseur est généralement facturée sur la base de la capacité. Cela signifie que plus vous utilisez, plus vous payez, au lieu d'avoir à effectuer des dépenses d'investissement initiales ou à investir dans de nouvelles infrastructures de service de stockage. Il est important de noter que ces avantages vous permettent de planifier les coûts sans surprises.

Quels sont les éléments à prendre en compte lors du choix d’une solution de stockage d’objets ?

Bien que les systèmes de stockage d’objets offrent de nombreux avantages et cas d'utilisation, il est essentiel de choisir une solution qui convient à l'entreprise. Si vous optez pour une solution de cloud public, vérifiez que l’offre de stockage d’objets de la solution vous permet de stocker d’énormes volumes de données non structurées sans impact sur les performances, la gestion ou le contrôle.

Il est essentiel de s'assurer que toute solution de stockage d’objets dispose de fonctionnalités de protection des données, telles qu'une clé d'accès secrète fiable, connue sous le nom de « Access Key » ou « Access Key ID ». Prenez également en compte les niveaux de performance globaux du service de stockage. Bien qu'il ne soit pas optimisé pour des performances élevées ou des taux de latence faibles, un service de stockage d’objets doit toujours répondre aux exigences de performance de l'organisation.

L'intégration constitue un autre facteur clé. L’architecture de stockage est-elle compatible avec les outils et langages existants ou prévus par l’entreprise ? Le service de stockage d’objets prend-il en charge les API et les protocoles standards ?

Enfin, calculez le coût total de possession du stockage d’objets. Si vous optez pour le cloud privé ou hybride, cette évaluation doit prendre en compte tous les facteurs, des logiciels et du matériel aux coûts de maintenance et au support continu. Si vous souscrivez une offre de cloud public, les coûts de transfert et de stockage des données doivent également être inclus.

OVHcloud et le stockage d’objets

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