Grid computing


Déployez des modèles de calculs intensifs pour vos enjeux critiques

Calcul de risques, optimisation financière de portefeuilles, calcul génomique ou simulation d’interactions moléculaires : vos usages impliquant la manipulation de grands ensembles de données critiques nécessitent une puissance de traitement adéquate. Pour vous accompagner, nous mettons à votre disposition des serveurs dédiés conçus pour le grid computing.

Des solutions puissantes pour répondre à vos enjeux de calcul en grille sur vos données

Déployez un grand nombre de cœurs rapidement grâce à nos offres dédiées au grid computing.

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Un rapport performance-prix au cœur optimisé

Nous connaissons les exigences budgétaires de vos projets de grid computing, c'est pour cela que nous avons pensé nos références pour répondre le mieux possible à vos besoins. Et ce, tout particulièrement avec des serveurs reposant sur des processeurs AMD EPYC de la série 9004 pouvant aller jusqu'à une densité de 128 cœurs par processeur.

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Capacité d’absorption de charges de travail élevées

Avec une mémoire pouvant aller jusqu'à 1 To, un réseau privé de 25 Gbit/s inclus et garanti, des capacités de stockage SSD élevées, vous serez en capacité de traiter des charges de travail conséquentes et exigeantes.

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Haute disponibilité et fiabilité

Grâce à notre technologie de watercooling innovante, nous vous offrons des performances maximisées pour vos serveurs dédiés. Ceci, allié à un engagement de niveau de service (SLA) de 99,99 %, vous permet de bénéficier d'une qualité de service des plus exigeantes.

Une solution responsable

Depuis plus de 20 ans, notre engagement en matière d’innovation vise à rendre le cloud plus durable.

  • Nous nous engageons à augmenter notre mix d’énergies renouvelables et bas carbone (nucléaire, hydroélectricité) d’ici 2025.
  • Nous visons le Net Zero Planétaire sur les scopes 1 et 2 d'ici 2025 et sur l’ensemble des scopes (1, 2, 3) d'ici 2030.
  • Nous nous engageons au zéro déchet en décharge d'ici 2025, à portée géographique constante, sur les déchets générés par nos processus de fabrication.
  • Vous pouvez consulter la consommation réelle en énergie de vos serveurs directement depuis votre espace client, grâce à la calculatrice carbone d'OVHcloud.

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Nos experts vous rappellent

Les questions que vous vous posez

Qu'est-ce que le grid computing ?

Le grid computing est un modèle de calcul distribué permettant de partager et d'exploiter efficacement des ressources informatiques réparties sur un réseau, afin de résoudre des problèmes complexes en utilisant un ensemble de machines interconnectées.

Pourquoi choisir des serveurs dédiés pour du grid computing ?

Les serveurs dédiés représentent une option attrayante pour le grid computing en raison de leurs performances, de leur contrôle, de leur personnalisation, de leur sécurité, de leur isolation et de leur évolutivité. Ils constituent une solution solide pour les applications de calcul distribué à grande échelle.

Pour quels secteurs d'activité le grid computing est-il optimal ?

Le grid computing est largement utilisé dans le domaine de la recherche scientifique : simulations complexes, modélisation, analyse de données massives, calculs (physique, chimie, biologie et astrophysique), séquençage génomique et analyse de données biologiques, etc. Il est également mis en place auprès d'institutions financières pour réaliser des calculs en temps réel, tels que la modélisation de risques, l'analyse de portefeuilles, ou encore les prévisions financières. Les modèles météorologiques et climatiques nécessitent également d'importants calculs pour les prévisions à court et à long terme, ce qui rend le grid computing essentiel.

Pourquoi choisir OVHcloud pour mon projet de grid computing ?

Nous avons pensé nos solutions Scale Grid Computing pour cet usage spécifique. Nos serveurs sont dimensionnés pour supporter les charges de travail les plus conséquentes pour vos analyses complexes. Par ailleurs, notre technologie de watercooling ainsi que notre infrastructure réseau mondiale vous offrent des performances optimales.