顧客セグメント

「情報感度」「コミュニケーション」「購買選択態度」の視点から顧客を7つに分類。エベレット・M・ロジャースのイノベーター理論を現代の消費者特性に反映しているので、具体的なアクションにつながる多角的な分析を行えるようになりました。

嗜好性把握

生活者の嗜好性が細分化する昨今、より深い理解が必要となってきています。無意識下の商品選択や特性を複合的・横断的に読み取り消費者のライフスタイル・行動・嗜好性を知ることで、従来の調査だけでは知り得なかった感情や情緒面から生活者の行動を読み解きます。

消費価値フレームワーク

マーケティング戦略の再現性が高まり、ターゲットに対してよりシャープにメッセージを訴求できます。

目的別リサーチパネル

ライフスタイル情報をデータベース化したカテゴリ別のモニタです。ターゲット対象者にスクリーニングを行うことで必要な回収サンプル数を減らせるので、コスト・スピードに貢献します。

ペルソナ把握

多彩なデータを横断的に分析することで、ターゲットユーザーの「人となり」を明らかにしペルソナ理解を深めます。自社または競合ブランドユーザー、若年層やシニア層、居住地などの属性情報に加え、感情や嗜好からも消費者の現状把握、市場概況把握や仮説の抽出が可能です。

消費者購買履歴データ

購買データで「いつ、どこで、誰が、何を、いくつ、いくらで、誰のために」購入したかがわかります。さらにアンケートを実施することで「なぜ」購入したかを聴取することも可能です。また、継続的に収集を行っているので、購入量の推移や購買行動の変化を把握することができます。

EC購買データ

オンラインでの購買者や購買行動をサイト横断でユーザーごとに分析できます。

個人支出調査

世帯構成、人口構成を考慮して分析が可能な購買パネルデータ。家計簿アプリを使い、レシートレベルで消費者の購買データを収集しているので「いつ、どこで、誰が、何を、いくつ、いくらで、どうやって、誰のために」購買したかを正確に把握することができます。あらゆる調査手法との組み合わせも可能です。

Webアクセスログ興味関心分析サービス

パーミッション取得済みのデジタル計測モニタから、自然なWeb行動のアクセスログを収集し、マーケティングデータとして分析。ターゲットユーザが、日頃どのような内容のWEBサイトにアクセスしているのか把握することで、WEB上で現れる興味・関心を把握することが可能です。

スマホアプリ ログデータ

ターゲットユーザーが、日頃どのようなアプリケーションを使用しているのか知ることで、ユーザーのスマートデバイス利用実態を把握することができます。

YouTubeチャンネル登録者可視化

チャンネル登録者等の詳細な属性、興味・関心、価値観を明らかにします。

クロスメディア効果測定

様々な媒体のログサービスを組み合わせることで、各広告の適切な中間指標を測定できます。

IDレス効果測定

プライバシー保護の潮流や技術規制の高まりつつあるポストCookie時代に即した実行性のある効果測定ソリューションです。

Accessmill Connected（YouTube）

コネクテッドTVを含む全デバイスで、サードパーティークッキーに頼らないイベントログベースでの広告効果測定が可能です。

広告価値証明「ベンチマーク構築」

統計的手法であるメタアナリシス（meta-analysis）を用いて、広告の価値を第三者的に証明する「ベンチマーク構築」の支援を行います。

箱庭配信

本番広告配信前に本ソリューションによるテスト配信を少額で実施し、広告接触後のブランドリフトを事前に検証。本番配信にむけて最適なクリエイティブやメディアの把握が可能です。

マーケティングミックスモデリング

マーケティング活動の成果を分解して、成果に与える影響度合いを明らかにすることで広告予算配分などのマーケティング投資最適化を図る、データ分析サービスです。

因果探索ソリューション

因果構造可視化のプロセスを自動化し、複数変数間の高精度な因果構造を明らかにします。