Lennart Lohrisch’s Post

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Partner at Roland Berger | Energy Transformation Strategies and Climate Tech

Know how to do it..

𝗨𝗻𝘀𝗲𝗿𝗲 𝗞𝗜-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝗻 𝗺𝗮𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗙𝗼𝗿𝘁𝘀𝗰𝗵𝗿𝗶𝘁𝘁𝗲! 🚀 Aktuell beschäftigen wir uns intensiv mit den Prompts, die wir auch bei unseren 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 (so nennen wir sie inzwischen) einsetzen. Heute möchte ich einen wertvollen Tipp für das Optimieren eurer Prompts in ChatGPT, Claude oder Gemini teilen. Neben dem einfachen (sogenannten One-Shot) Prompt gibt es mindestens zwei Varianten, die deutlich bessere Ergebnisse liefern: - 𝗻-𝘀𝗵𝗼𝘁 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁𝘀: Zeige dem Modell mehrere Beispiele für die Aufgabe, um seine Antworten besser auf deine Erwartungen abzustimmen. Tipp: Verwende mindestens 5 Beispiele, damit das Modell besser verallgemeinern kann. - 𝗚𝗲𝗱𝗮𝗻𝗸𝗲𝗻𝗸𝗲𝘁𝘁𝗲 (𝗖𝗵𝗮𝗶𝗻-𝗼𝗳-𝗧𝗵𝗼𝘂𝗴𝗵𝘁, 𝗖𝗼𝗧): Fordere das Modell auf, seine Überlegungen zu erläutern, bevor es die endgültige Antwort gibt. Beispiel: Fasse meine Besprechung zusammen. Schritte: "Liste zunächst die wichtigsten Entscheidungen und Folgefragen auf. Überprüfe dann, ob die Details sachlich mit meinem Text übereinstimmen. Fasse schließlich die wichtigsten Punkte in einer prägnanten Zusammenfassung zusammen." Einfach mal ausprobieren und erstaunt sein, wie gut das funktionieren kann! Demnächst mehr dazu, wenn ihr fleißig liked 😎 👍 #KI #AI #PromptEngineering #Microagents #Innovation #Heilbronn

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