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Un libro GRATUITO molto diverso dal solito… Si chiama “Alice’s Adventures in a Differentiable Wonderland: A primer on designing neural networks" ed è una guida completa alle reti neurali. Ecco cosa troverai all’interno: 👉 Un'introduzione dettagliata alle reti neurali (NNs) e modelli differenziabili. 👉 Approfondimenti teorici e pratici sul design e i componenti delle reti neurali. 👉 Una guida completa, dalle basi della matematica alle tecniche avanzate di deep learning. Imparerai inoltre a progettare modelli robusti e a capire le ultime tendenze nella ricerca e nell'applicazione delle reti neurali. Buona lettura 📖 #alice #deeplearning #neuralnetworks

Scrivere una documentazione di un progetto è molto importante per diversi motivi. 🧑💻 Per quanto sia un processo lungo e dispendioso, è fondamentale per 👇🏼 📍 Comunicazione: una buona documentazione dettagliata aiuta tutti i membri del team a comprendere il progetto e a collaborare meglio. 🤝 📍 Tracciabilità: permette di tracciare il lavoro svolto e le decisioni prese durante il progetto, utile per capire come il progetto è stato sviluppato e per identificare eventuali problemi. 🐾 📍 Riproducibilità: la documentazione fornisce informazioni sufficienti per riprodurre i risultati del progetto in futuro, e ciò è particolarmente importante se si deve confrontare i risultati di diversi progetti o se si deve riprodurre un risultato per una valutazione o una revisione. 📄 📍 Condivisione: la documentazione serve come archivio di conoscenza per la propria azienda e può essere utilizzata per condividere le informazioni tra i membri del team, come riferimento per futuri progetti simili o come risorsa educativa per i nuovi membri. 🌎 Racconta la tua esperienza nella stesura di una documentazione nei commenti! 👇🏼 #datascience #coding #progetto

Ecco un corso GRATUITO sul Machine Learning per tutti i developer 🚀 Si chiama "Introduction to Machine Learning for Coders” ed è bastato sul programma Master of Science in Data Science dell’Università di San Francisco. Ecco cosa imparerai 👇 📍 Comprendere e implementare modelli di Machine Learning 📍 Tecniche per la preparazione dei dati, inclusa la pulizia e la trasformazione 📍 Metodologie per la validazione e l'ottimizzazione dei modelli 📍 Applicazione pratica delle tecniche di Machine Learning utilizzando linguaggi di programmazione come Python e librerie specifiche Ecco il link 👉 https://lnkd.in/gH4qqHM7 Se vuoi scoprire altri corsi gratuiti come questo, ricevere risorse e rimanere sempre aggiornato su tutto il mondo Tech & AI, iscriviti a Commit, la nostra Newsletter settimanale 👇 datapizza.tech/#newsletter #machinelearning #developer #coding

Il Teorema Centrale del Limite è alla base della Statistica e della Data Science 🎯 Supponiamo di essere interessati a stimare le ore di sonno medie di una persona in Italia. 🇮🇹 Raccogliere il dato “ore di sonno” per ogni persona è poco pratico e al limite dell'impossibile, ma possiamo comunque prendere a caso alcune persone e chiedere quante ore dormono in media la notte. 💤 Queste persone costituiranno un campione! La domanda che ci si pone è: Cosa possiamo dire delle ore di sonno medie dell'intera popolazione italiana con un unico campione? Il Teorema Centrale del Limite risponde esattamente a questa domanda! 💥 Afferma che: Se campioniamo da una popolazione un numero di unità sufficientemente grande (>30), le unità campionate saranno distribuite in modo normale, con la media che tende alla media della popolazione originale e la varianza uguale alla varianza della popolazione divisa per la dimensione del campione raccolto. Ciò che è particolarmente importante è che questo sarà vero indipendentemente dalla distribuzione di probabilità della popolazione originale! 🤯 #datascience #statistica #analytics

Facebook gestisce milioni di richieste al giorno 🤯 Ecco come 👇 Nel 2012 Facebook stava costruendo la nuova applicazione mobile. Per funzionare, l’app doveva recuperare i dati dal sito facendo milioni di richieste ogni giorno. 🤯 Per cercare di rendere queste chiamate più efficienti possibile, gli sviluppatori di Facebook hanno inventato un linguaggio che ha cambiato per sempre lo scambio di dati tra applicazioni: GraphQL. 🧑💻 GraphQL è un linguaggio di manipolazione dati, come SQL, ma per le API. L’API è il meccanismo che permette a due applicazioni software di comunicare tra loro. ✅ Esistono diversi tipi di API, ma le più diffuse sono le REST. Un’API REST organizza e separa i dati in risorse distinte, ciascuna accessibile tramite il suo URL univoco, ma ha due problemi che rendevano l’API di Facebook inefficiente: 📍 Under Fetching: Per ottenere più set di dati è necessario fare più richieste. 📍 Over Fetching: Se serve solo una parte dei dati di un URL, il server restituirà comunque il set completo. Con GraphQL tutti i dati vengono richiesti al server da un unico punto di accesso. In questo modo il client può chiedere solo i dati che gli servono, né di più né di meno. 💻 Nel 2015 GraphQL è diventato Open Source ed oggi è utilizzato da moltissime API pubbliche come metodo di accesso predefinito. Per esempio le API di GitHub, Yelp, Shopify e la Google Directions API. Questo post è stato offerto da Agile Lab. #facebook #api #graphsql

Ci siamo passati tutti… Ma spezziamo una lancia a favore delle aziende👇 ❌ Non sempre la RAL manca per poca trasparenza A volte, per esempio nelle piccole aziende, il ruolo non è del tutto chiaro e viene definito anche sulla base delle competenze del candidato scelto. ❌ E non sempre i colloqui sono una cosa negativa Un processo di selezione a più fasi permette a candidato e azienda di conoscersi meglio e capire se la cultura e le competenze sono allineate. Esistono però delle soluzioni: ✅ Le aziende possono proporre un range di RAL e negoziarla in base alle competenze del candidato ✅ I colloqui possono essere a più fasi, ma l’azienda deve far sì che il processo sia rapido e chiaro sin dal principio. In Datapizza aiutiamo le aziende a raggiungere questi obiettivi 🚀 Le aziende sulla nostra piattaforma vengono accompagnate durante tutto il processo da un tech buddy che le aiuta a: 👉 Definire un range di RAL corretto per la posizione 👉 Snellire il processo di selezione Entra in piattaforma 👉 jobs.datapizza.tech #ai #work #job

Apple entrerà nel Consiglio di Amministrazione di OpenAI Secondo Bloomberg, a breve Apple starebbe per ottenere un posto da “osservatore” nel Consiglio di Amministrazione di OpenAI, grazie alla partnership tra Apple e OpenAI che porterà ChatGPT integrato in iOS, iPadOS e MacOS. 🚀 Apple quindi si aggiungerebbe a Microsoft, che ha già un posto da osservatore come investitore in OpenAI. Nell’accordo tra Apple e OpenAI però al momento non sembrano essere previsti investimenti o pagamenti per l’integrazione di ChatGPT sulle piattaforme Apple, che quindi pagherebbe OpenAI “in visibilità”. Che effetto avrà questa nuova board di OpenAI? 👇 #openai #apple #ai

Tutti sbagliano queste 4 cose su ChatGPT 👇 📍 ChatGPT è un’interfaccia, non un modello di AI: ChatGPT è un’applicazione / interfaccia che permette di usare un modello AI. Non è l’AI. Il modello AI si chiama solo GPT ed è disponibile in varie versioni. 📍 ChatGPT-4 NON ESISTE: Esiste GPT-3, GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o che sono tutti Large Language Model. 📍 ChatGPT non ha “dentro” nessun database: Genera le parole in modo probabilistico - non contiene un database si risposte e risorse all’interno. 📍 Se i tuoi dati vengono usati per il training, difficilmente te li ruberanno: I tuoi dati, anche se usati nel training, vanno in un “frullatore” con quantità enormi di altri input. Difficilmente da questa minestra di dati di allenamento il modello genererà casualmente propri tuoi dati. Scrivici nei commenti quali sono le altre cose “sbagliate” che senti dire 👇 #chatgpt #ai #dati

Uno dei migliori progetti Open Source Italiani di sempre! Si chiama GomorraSQL ed è un linguaggio che ti permette di fare query in dialetto napoletano. 🗣️ E no, non stiamo scherzando. 😂 Il linguaggio SQL permette di interrogare ed estrarre dati da un database. Esistono moltissime varianti di questo linguaggio, come Microsoft SQL Server o Oracle SQL Developer. GomorraSQL permette di convertire la sintassi SQL in dialetto napoletano. 🤯 Ecco il link alla repo 👇 https://lnkd.in/dPr2bXC7 #sql #datascience #coding

Se sei abituato a scrivere tutto il giorno in MAIUSCOLO... 👩🏻💻 Allora sei la persona che stiamo cercando 👇🏽 Banca Mediolanum sta cercando un Business Analyst per il suo Team! Ecco tutto quello che devi sapere 👇 💸 RAL: 30k -40k 💼 Esperienza: 3-5 anni 🏡 Hybrid Milano (Basiglio) - smart working 2 giorni a settimana Ti occuperai di: 👉 Analisi dei dati per identificare trend 👉 Creazione di insight numerici per le strategie di Marketing 👉 Interpretazione dei risultati delle analisi statistiche Sei la persona giusta se: 💡 Hai esperienza nell'analisi dati per il marketing in ambito finanziario/bancario 💡 Conosci SQL, Python e PowerBI 💡 Hai una laurea in Economia, Statistica o STEM Ecco il link per tutti i dettagli: https://lnkd.in/davi7svJ #business #analyst #sql