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Premio de Investigación Matemática para un doctor de la UVA experto en inteligencia artificial

Valladolid

Premio de Investigación Matemática para un doctor de la UVA experto en inteligencia artificial

Alberto González Sanz ha sido galardonado por sus trabajos de investigación en análisis de datos e inteligencia artificial

El Norte

Valladolid

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Martes, 9 de julio 2024, 12:56

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Alberto González Sanz, doctor en el Programa de Doctorado en Matemáticas y Premio Extraordinario de la Universidad de Valladolid en la última edición, ha conseguido uno de los Premios de Investigación Matemática Vicent Caselles, otorgado por la Real Sociedad Matemática Española y la Fundación BBVA para apoyar y estimular a los jóvenes profesionales que desarrollan su labor en este campo de conocimiento.

González Sanz es actualmente investigador posdoctoral y profesor asistente en la Universidad de Columbia (Nueva York) tras haber realizado su doctorado en cotutela entre la UVA y la Universidad de Toulouse III (Francia). Sus trabajos de investigación en análisis de datos y en el área de inteligencia artificial «suponen un avance de calado, con aplicaciones en cuestiones tan variadas como el problema de transporte o las redes neuronales»., en palabras del jurado.

Según explica el propio premiado, «los recientes avances en algoritmos de inteligencia artificial han propiciado notables progresos en la ciencia de datos y sus aplicaciones en diversos sectores de la sociedad, pero la opacidad e inestabilidad de dichos algoritmos dificultan la confianza en sus decisiones». Ante este importante reto actual, teniendo en cuanta el auge actual del aprendizaje automático, la investigación de González tiene como objetivo «obtener garantías matemáticas sobre el funcionamiento de la inteligencia artificial».

En concreto, su investigación ha contribuido tanto al desarrollo como al análisis estadístico de algoritmos capaces de operar correctamente incluso en presencia de datos con valores atípicos, denominados algoritmos robustos, y cuya comprensión permite anticipar sus errores.

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