Escola Superior de Propaganda e Marketing

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???metadata.dc.type???:	Tese
Title:	Análise do impacto da topologia e das estatísticas da rede na velocidade de difusão de informações em redes sociais
Other Titles:	Analysis of the impact of network topology and statistics on the speed of information dissemination in social networks
???metadata.dc.creator???:	Carvalho, André Silva de
???metadata.dc.contributor.advisor1???:	Figueiredo, Júlio César Bastos de
???metadata.dc.contributor.referee1???:	Almeida, Luciana Florêncio de
???metadata.dc.contributor.referee2???:	Vasconcellos, Silvio Luis de
???metadata.dc.contributor.referee3???:	Francisco, Eduardo de Rezende
???metadata.dc.contributor.referee4???:	Kugler, José Luiz Carlos
???metadata.dc.description.resumo???:	A evolução das tecnologias propicia uma mais rápida difusão das informações em todos os contextos. Compreender o efeito da disseminação das informações requer não apenas a identificação dos elementos que influenciam esse processo, mas também o impacto das diferentes configurações das redes. O chamado “processo de contágio”, no qual a informação é transmitida por um elemento de uma rede e assimilada por outro elemento da mesma rede, pode sofrer uma aceleração devido a configuração do espaço (topologia) da rede ou das características específicas dos elementos que formam a rede, além de outros fatores. O objetivo desta pesquisa foi estudar o impacto da topologia e das estatísticas das redes no processo de difusão de informações. Isto foi feito por meio da construção de simulações computacionais em código desenvolvido na linguagem python, foi utilizado a computação em nuvem Azure da Microsoft como ambiente para executar as simulações. O ineditismo desta pesquisa foi analisar o processo difusão de informação considerando as características das redes teóricas e a rede real do Facebook. Foram consideradas redes aleatórias ou randômicas; redes de mundos pequenos; redes escala livre; e topologias de redes reais criadas a partir de dados do Facebook. Como resultado foi observado que existe diferença entre no tempo de contágio considerando as diferentes topologias; sendo a topologia real do Facebook a com menor tempo de difusão. Ainda, não há evidências observadas que as estatísticas dos nós são suficientes, independente da topologia, para explicar o tempo de difusão de informações na rede.
Abstract:	The evolution of technologies leads to a faster diffusion of information in all contexts. Understanding the effect of information dissemination requires not only the identification of the elements that influence this process, but also the impact of different network configurations. The so-called "contagion process", in which information is transmitted by one element of a network and assimilated by another element of the same network, can undergo an acceleration due to the configuration of the space (topology) of the network or the specific characteristics of the elements that form the network, in addition to other factors. The objective of this research was to study the impact of topology and network statistics on the process of information dissemination. This was done by building computer simulations in code developed in the python language, using Microsoft's Azure cloud computing as an environment to run the simulations. The novelty of this research was to analyze the process of information diffusion considering the characteristics of theoretical networks and the real network of Facebook. Random or random networks were considered; small-world networks; free-scale networks; and topologies of real networks created from Facebook data. As a result it was observed that there is a difference between the time of contagion considering the different topologies; being the actual topology of Facebook the one with the shortest diffusion time. Still, there is no observed evidence that node statistics are sufficient, regardless of topology, to explain the time of diffusion of information in the network.
Keywords:	teoria de redes; topologias de redes; estatística dos nós; contágio; difusão de informações network theory; network topologies; node statistics; contagion; dissemination of information
???metadata.dc.subject.cnpq???:	CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::COMUNICACAO
???metadata.dc.language???:	por
???metadata.dc.publisher.country???:	Brasil
Publisher:	Escola Superior de Propaganda e Marketing
???metadata.dc.publisher.initials???:	ESPM
???metadata.dc.publisher.department???:	ESPM::Pós-Graduação Stricto Sensu
???metadata.dc.publisher.program???:	Programa de Doutorado em Administração com Concentração em Gestão Internacional
Citation:	Carvalho , André Silva de. Análise do impacto da topologia e das estatísticas da rede na velocidade de difusão de informações em redes sociais. 2022. [83 f.]. Tese (Programa de Doutorado em Administração com Concentração em Gestão Internacional) - Escola Superior de Propaganda e Marketing, [São Paulo].
???metadata.dc.rights???:	Acesso Aberto
URI:	http://tede2.espm.br/handle/tede/691
Issue Date:	3-Aug-2022
Appears in Collections:	Teses - PPGA

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